前言

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MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。

打個(gè)比方，如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話(huà)，那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個(gè)人力三輪車(chē)。

拿漢語(yǔ)字典的目錄頁(yè)（索引）打比方，我們可以按拼音、筆畫(huà)、偏旁部首等排序的目錄（索引）快速查找到需要的字。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個(gè)索引包含多個(gè)列。

創(chuàng)建索引時(shí)，你需要確保該索引是應(yīng)用在 SQL 查詢(xún)語(yǔ)句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。

實(shí)際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，并指向?qū)嶓w表的記錄。

上面都在說(shuō)使用索引的好處，但過(guò)多的使用索引將會(huì)造成濫用。因此索引也會(huì)有它的缺點(diǎn)：雖然索引大大提高了查詢(xún)速度，同時(shí)卻會(huì)降低更新表的速度，如對(duì)表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因?yàn)楦卤頃r(shí)，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。

建立索引會(huì)占用磁盤(pán)空間的索引文件。

1、索引是做什么的?

索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。不使用索引，mysql必須從第1條記錄開(kāi)始然后讀完整個(gè)表直到找出相關(guān)的行。 表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。如果表中查詢(xún)的列有一個(gè)索引，mysql能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒(méi)有必要看所有數(shù)據(jù)。 大多數(shù)mysql索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹(shù)中存儲(chǔ)。只是空間列類(lèi)型的索引使用R-樹(shù)，并且MEMORY表還支持hash索引。

2、索引好復(fù)雜，我該怎么理解索引，有沒(méi)一個(gè)更形象點(diǎn)的例子？

有，想象一下，你面前有本詞典，數(shù)據(jù)就是書(shū)的正文內(nèi)容，你就是那個(gè)cpu，而索引，則是書(shū)的目錄

3、索引越多越好？

大多數(shù)情況下索引能大幅度提高查詢(xún)效率，但：

數(shù)據(jù)的變更（增刪改）都需要維護(hù)索引，因此更多的索引意味著更多的維護(hù)成本

更多的索引意味著也需要更多的空間 （一本100頁(yè)的書(shū)，卻有50頁(yè)目錄？）

過(guò)小的表，建索引可能會(huì)更慢哦 ：（讀個(gè)2頁(yè)的宣傳手冊(cè)，你還先去找目錄？）

4、索引的字段類(lèi)型問(wèn)題

text類(lèi)型，也可建索引（需指定長(zhǎng)度）

myisam存儲(chǔ)引擎索引鍵長(zhǎng)度綜合不能超過(guò)1000字節(jié)

用來(lái)篩選的值盡量保持和索引列同樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型

5、like 不能用索引？

盡量減少like，但不是絕對(duì)不可用，"xxxx%" 是可以用到索引的，

想象一下，你在看一本成語(yǔ)詞典，目錄是按成語(yǔ)拼音順序建立，查詢(xún)需求是，你想找以 "一"字開(kāi)頭的成語(yǔ)（"一%"），和你想找包含一字的成語(yǔ)（"%一%"）

除了like，以下操作符也可用到索引：

<，<=，=，>，>=，BETWEEN，
IN<>，not in ，！=則不行

6、什么樣的字段不適合建索引？

一般來(lái)說(shuō)，列的值唯一性太小（如性別，類(lèi)型什么的），不適合建索引（怎樣叫太??？一半說(shuō)來(lái)，同值的數(shù)據(jù)超過(guò)表的百分之15，那就沒(méi)必要建索引了）

太長(zhǎng)的列，可以選擇只建立部分索引，（如：只取前十位做索引）

更新非常頻繁的數(shù)據(jù)不適宜建索引（怎樣叫非常？意會(huì)）

7、一次查詢(xún)能用多個(gè)索引嗎?

不能

8、多列查詢(xún)?cè)撊绾谓ㄋ饕?

一次查詢(xún)只能用到一個(gè)索引，所以 首先槍斃 a，b各建索引方案 a還是b？誰(shuí)的區(qū)分度更高（同值的最少），建誰(shuí)！ 當(dāng)然，聯(lián)合索引也是個(gè)不錯(cuò)的方案，ab，還是ba，則同上，區(qū)分度高者，在前

9、聯(lián)合索引的問(wèn)題?

where a = "xxx" 可以使用 AB 聯(lián)合索引 where b = "xxx" 則不可 （再想象一下，這是書(shū)的目錄？） 所以，大多數(shù)情況下，有AB索引了，就可以不用在去建一個(gè)A索引了

10、哪些常見(jiàn)情況不能用索引?

like "%xxx"

not in ， !=

對(duì)列進(jìn)行函數(shù)運(yùn)算的情況（如 where md5(password) = "xxxx"）

WHERE index=1 OR A=10

存了數(shù)值的字符串類(lèi)型字段（如手機(jī)號(hào)），查詢(xún)時(shí)記得不要丟掉值的引號(hào)，否則無(wú)法用到該字段相關(guān)索引，反之則沒(méi)關(guān)系

也即

?

select * from test where mobile = 13711112222;

可是無(wú)法用到mobile字段的索引的哦（如果mobile是char 或 varchar類(lèi)型的話(huà)）

btw，千萬(wàn)不要嘗試用int來(lái)存手機(jī)號(hào)（為什么？自己想！要不自己試試）

11、覆蓋索引(Covering Indexes)擁有更高效率

索引包含了所需的全部值的話(huà)，就只select 他們，換言之，只select 需要用到的字段，如無(wú)必要，可盡量避免select *

12、NULL 的問(wèn)題

NULL會(huì)導(dǎo)致索引形同虛設(shè)，所以在設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)時(shí)應(yīng)避免NULL 的存在（用其他方式表達(dá)你想表達(dá)的NULL，比如 -1？）

13、如何查看索引信息，如何分析是否正確用到索引?

show index from tablename;

explain select ……;

關(guān)于explain，改天可以找個(gè)時(shí)間專(zhuān)門(mén)寫(xiě)一篇入門(mén)帖，在此之前，可以嘗試 google

14、了解自己的系統(tǒng)，不要過(guò)早優(yōu)化!

過(guò)早優(yōu)化，一直是個(gè)非常討厭而又時(shí)刻存在的問(wèn)題，大多數(shù)時(shí)候就是因?yàn)椴涣私庾约旱南到y(tǒng)，不知道自己系統(tǒng)真正的承載能力。歡迎大家關(guān)注我的公種浩【程序員追風(fēng)】，整理了2019年多家公司java面試題資料100多頁(yè)pdf文檔，文章都會(huì)在里面更新，整理的資料也會(huì)放在里面。

比如：幾千條數(shù)據(jù)的新聞表，每天幾百幾千次的正文搜索，大多數(shù)時(shí)候我們可以放心的去like，而不要又去建一套全文搜索什么的，畢竟cpu還是比人腦厲害太多

15、分享個(gè)小案例：

曾經(jīng)有個(gè)朋友找板子，說(shuō)：大師幫看看，公司網(wǎng)站打不開(kāi) 板子笑了笑：大師可不敢當(dāng)啊，待我看看再說(shuō) 板子花了10分鐘分析了下：中小型企業(yè)站，量不大（兩三萬(wàn)pv每天），獨(dú)立服務(wù)器，數(shù)據(jù)量不大（100M不到），應(yīng)該不至于太慢 某個(gè)外包團(tuán)隊(duì)做的項(xiàng)目，年久失修，徹底改造？不現(xiàn)實(shí)！ 于是，板子花了20分鐘給可以加索引的字段都加上了索引，于是，世界安靜了 朋友說(shuō)：另外一個(gè)哥們說(shuō)，優(yōu)化至少得2w外包費(fèi)，你只用30分鐘，看來(lái)，大師你是當(dāng)之無(wú)愧了，選個(gè)最好的餐館吧 板子：那就來(lái)點(diǎn)西餐吧，常熟路地鐵站肯德基等你！

16、最后：永遠(yuǎn)別忘記的關(guān)鍵詞 sql注入

希望本文所述對(duì)大家mysql數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)有所幫助。

最后

歡迎大家一起交流，喜歡文章記得點(diǎn)個(gè)贊喲，感謝支持！

網(wǎng)站標(biāo)題：要想深入理解mysql索引？這16個(gè)點(diǎn)你必須要了解！
文章起源：http://aaarwkj.com/article30/iggpso.html

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