邏輯處理上分成了多個模塊，為了提高效率，前一個模塊處理完調(diào)用后一個模塊操作時使用多線程

在迎江等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設計制作按需定制網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,高端網(wǎng)站設計,全網(wǎng)整合營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,迎江網(wǎng)站建設費用合理。

我這里遇到的情形是前面取數(shù)據(jù)后面存到mysql，發(fā)現(xiàn)單線程效率很低，改為取數(shù)據(jù)后開線程存到mysql

開啟線程之后性能提升一倍，同時用信號量做線程同步，控制數(shù)據(jù)庫同時連接數(shù)

這里只是簡單的一個demo，主要是開線程的處理方式，在自己類里面的函數(shù)中開啟線程，并用自己類的成員函數(shù)做線程運行函數(shù)。

#coding=utf-8
import threading

class Test:
  __init = 1

  def __init__(self):
    self.__sem = threading.Semaphore(value=5)#初始化信號量，大并發(fā)數(shù)
    return

  def handle(self, data):
    #開啟線程，傳入?yún)?shù)
    _thread = threading.Thread(target=self.__run, args=(data,))
    _thread.setDaemon(True)
    _thread.start()#啟動線程
    return

  def __run(self, data):
    self.__sem.acquire()#信號量減1
    self.__init +=data
    print(self.__init)
    self.__sem.release()#信號量加1
    return

if __name__=="__main__":
  test = Test()
  test.handle(1)
  print("end")

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當前文章：Python開啟線程,在函數(shù)中開線程的實例-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽路徑：http://aaarwkj.com/article30/jdepo.html

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