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springboot與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Hazelcast整合是怎樣的

本篇文章為大家展示了spring boot與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Hazelcast整合是怎樣的,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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前言

spring boot 在此就不多做介紹了,想來(lái)大家對(duì)他應(yīng)該都不陌生了

Hazelcast 可能大家就畢竟陌生了:

  • 簡(jiǎn)單易用
    Hazelcast是用Java編寫的,沒(méi)有其他依賴關(guān)系。只需簡(jiǎn)單的把jar包引入項(xiàng)目的classpath即可創(chuàng)建集群。

  • 無(wú)主從模式
    與許多NOSQL解決方案不同,Hazelcast節(jié)點(diǎn)是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的。沒(méi)有主從關(guān)系; 所有成員都存儲(chǔ)相同數(shù)量的數(shù)據(jù),并進(jìn)行相等的處理,避免了單點(diǎn)故障。

  • 彈性可擴(kuò)展
    Hazelcast旨在擴(kuò)展成千上萬(wàn)的成員。新成員啟動(dòng),將自動(dòng)發(fā)現(xiàn)群集,并線性增加存儲(chǔ)和處理能力。成員之間通過(guò)TCP保持連接和通訊。

  • 讀寫快速高效
    Hazelcast所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在內(nèi)存中,提供基于內(nèi)存快速高效的讀寫能力。

PS:另外就是——根據(jù)基準(zhǔn)測(cè)試,Hazelcast在獲取數(shù)據(jù)方面比redis快56%,在設(shè)置數(shù)據(jù)方面比Redis快44%。 

用例

下面主要是講講springboot和Hazelcast的整合,并給出Hazelcast支持的數(shù)據(jù)類型MAP、List、Topic、Queue給出了使用實(shí)例。

整合配置:

@Configuration
public class HazelcastConfig {
	@Bean
	public Config config() {
		Config config = new Config();
		GroupConfig gc=new GroupConfig(Const.HAZELCAST_NAME);//解決同網(wǎng)段下,不同庫(kù)項(xiàng)目
		
		config.setInstanceName("hazelcast-instance")
				.addMapConfig(new MapConfig().setName("configuration")
				.setMaxSizeConfig(new MaxSizeConfig(2000, MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE))
				.setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU).setTimeToLiveSeconds(-1))
				.setGroupConfig(gc);
		return config;
	}
	
	@Bean
	public HazelcastInstance hazelcastInstance(Config config) {
		HazelcastInstance hzInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance(config); 
		//分布式map監(jiān)聽(tīng)
		IMap<Object, Object> imap = hzInstance.getMap(Const.MAP_NAME);
		imap.addLocalEntryListener(new IMapListener());
		//攔截器(沒(méi)寫內(nèi)容)
		imap.addInterceptor(new IMapInterceptor());
		//發(fā)布/訂閱模式
		ITopic<String> topic = hzInstance.getTopic(Const.TOPIC_NAME); 
		topic.addMessageListener(new TopicListener());
		
		return hzInstance;
	}
}

map數(shù)據(jù)變化的攔截器實(shí)現(xiàn):

public class IMapInterceptor implements MapInterceptor{

	private static final long serialVersionUID = 3556808830046436753L;

	@Override
	public Object interceptGet(Object value) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return null;
	}

	@Override
	public void afterGet(Object value) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
	}

	@Override
	public Object interceptPut(Object oldValue, Object newValue) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return null;
	}

	@Override
	public void afterPut(Object value) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
	}

	@Override
	public Object interceptRemove(Object removedValue) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return null;
	}

	@Override
	public void afterRemove(Object oldValue) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
	}
}

map數(shù)據(jù)變化的監(jiān)聽(tīng)器實(shí)現(xiàn):

public class IMapListener implements EntryAddedListener<String, String>{

	@Override
	public void entryAdded(EntryEvent<String, String> event) {
		// TODO Auto-generated method stub
		//干你監(jiān)聽(tīng)的操作
		System.out.println("MAP分布式監(jiān)聽(tīng):"+event.getValue());
	}

}

Topic訂閱接收消息:

public class TopicListener implements MessageListener<String> {
	
	@Override
	public void onMessage(Message<String> message) {
		String msg=message.getMessageObject();
		System.out.println("收到Topic消息:"+msg);
	}
}

List和Queue的實(shí)例

這兩個(gè)我就沒(méi)寫在實(shí)際代碼中,在test寫了2個(gè)main方法

//生產(chǎn)數(shù)據(jù)
public class HazelcastGetStartServerMaster {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建一個(gè) hazelcastInstance實(shí)例
        HazelcastInstance instance = Hazelcast.newHazelcastInstance();
        // 創(chuàng)建集群Map
        IList<Object> clusterMap = instance.getList("myList");
        clusterMap.add("list0");
        clusterMap.add("list1");

        // 創(chuàng)建集群Queue
        Queue<String> clusterQueue = instance.getQueue("MyQueue");
        clusterQueue.offer("Hello hazelcast!");
        clusterQueue.offer("Hello hazelcast queue!");
    }
}
//消費(fèi)數(shù)據(jù)
public class HazelcastGetStartServerSlave {
    public static void main(String[] args) {
        //創(chuàng)建一個(gè) hazelcastInstance實(shí)例
        HazelcastInstance instance = Hazelcast.newHazelcastInstance();
        IList<Object> clusterList = instance.getList("myList");
        Queue<String> clusterQueue = instance.getQueue("MyQueue");
        
        System.out.println("Map Value:" + clusterList.get(1));
        System.out.println("Queue Size :" + clusterQueue.size());
        System.out.println("Queue Value 1:" + clusterQueue.poll());
        System.out.println("Queue Value 2:" + clusterQueue.poll());
        System.out.println("Queue Size :" + clusterQueue.size());
    }
}

這個(gè)時(shí)候啟動(dòng)項(xiàng)目顯示如下:

spring boot與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Hazelcast整合是怎樣的

當(dāng)前只有一個(gè)節(jié)點(diǎn),端口為:5701

這個(gè)時(shí)候?qū)憘€(gè)main方法測(cè)試分布式map:

public class IMapTest {
	public static void main(String[] args) {
		Config config = new Config();
		GroupConfig gc=new GroupConfig(Const.HAZELCAST_NAME);
		config.setGroupConfig(gc);
		HazelcastInstance hzInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance(config); 
		
		IMap<String, String> imap = hzInstance.getMap(Const.MAP_NAME);
		imap.put("myKey", "myObject");
    }
}

運(yùn)行main方法發(fā)現(xiàn)原來(lái)啟動(dòng)的項(xiàng)目找那個(gè)Member變成了2個(gè),因?yàn)閙ain方法中也啟動(dòng)了一個(gè)Hazelcast實(shí)例加入了集群中。imap的攔截器,我監(jiān)聽(tīng)器都生效了。并獲取到了main方法中加的數(shù)據(jù),因?yàn)镠azelcast是集群的,數(shù)據(jù)可以在許多應(yīng)用程序?qū)嵗g共享。

上述內(nèi)容就是spring boot與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Hazelcast整合是怎樣的,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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