服務器虛擬化能夠幫助對抗服務器消耗過多資源、更好地利用計算機能力、控制能源費用、以及提供數(shù)據(jù)中心敏捷性和靈活性。

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但是，正如我們所知，任何技術(shù)都會被下一個大事件所取代。而在服務器虛擬化的例子中，下一個大事件就是變小。

服務器虛擬化將物理設(shè)備進行了分割，從而讓多個操作系統(tǒng)和成熟的應用程序都能利用底層計算能力。

在下一波云計算浪潮中，開發(fā)人員將會把應用程序切分成較小的、在輕量容器中運行的微服務，同時也會使用無服務器計算(也被稱為功能即服務(FaaS))。

兩種情形都會繞過VM，同時代碼會運行在裸機金屬上。

虛擬機vs.容器

容器化運動的兩個主要的促成者是Docker，這是一個廣受歡迎的用于啟動容器的工具，還有谷歌的Kubernetes，它可以幫助管理多個容器。容器是獨立的代碼執(zhí)行環(huán)境，它們共享著主機操作系統(tǒng)的內(nèi)核。

容器比VM更高效、更輕量，因為它們繞過了冗余的客戶操作系統(tǒng)，削減了相關(guān)的啟動開銷。相比VM，開發(fā)人員可以在相同的硬件上運行多達6到8倍的容器。

容器確實有它們自己的缺點。作為一種相對較新的方法，他們沒有成熟技術(shù)所擁有的大量管理工具，因此需要做大量的設(shè)置和維護工作。此外，人們還擔心安全問題。

有了VM，你就可以使用來賓圖像輕松地在主機之間移動工作負載，但裸機更難以升級或移動。使用裸金屬服務器，回滾機器狀態(tài)就會成為一項具有挑戰(zhàn)性的任務。

虛擬機vs.無服務器計算

在傳統(tǒng)的IaaS云環(huán)境中，客戶會首先提供VM、存儲、數(shù)據(jù)庫和相關(guān)的安全和管理工具，然后再將應用程序上傳到VM中。

而有了無服務器計算，開發(fā)人員就可以先編寫代碼，然后讓云服務提供商處理所有其他事情。開發(fā)人員永遠不需要考慮服務器、操作系統(tǒng)、供應或管理。當然，需要有一個物理服務器來運行代碼，但這是云服務提供商的責任。

系統(tǒng)會將代碼分解成特定的功能，而不是單一的應用程序。當發(fā)生觸發(fā)該功能的事件時，無服務器服務——例如Amazon的Lambda——就會運行該功能。無服務器供應商按功能向客戶收費。

與微服務/容器場景一樣，無服務器計算繞過了虛擬機層和運行在裸金屬上的功能。在這一點上，無服務器計算相對不成熟，使用案例有限。

服務器虛擬化的未來

雖然當下容器炙手可熱，人們對無服務器計算的興趣也在不斷增長，但現(xiàn)實情況是，服務器虛擬化才是一種堅若磐石的技術(shù)，因為它為絕大多數(shù)企業(yè)應用提供了動力——據(jù)一些人估計，虛擬機的飽和率高達90%。

將平穩(wěn)地運行在VM上的關(guān)鍵的應用程序移動到容器或無服務器平臺上，這是很難進行想象的。異構(gòu)環(huán)境的用戶可能仍然會使用VM，因為容器需要在相同的操作系統(tǒng)上運行，并且不能在Linux和Windows之間進行混合。

但是，對于正在使用最新的DevOps和敏捷方法構(gòu)建的新應用程序，開發(fā)人員現(xiàn)在有了不同的選擇。展望未來，開發(fā)人員將根據(jù)是否在傳統(tǒng)的VM、容器或無服務器環(huán)境中運行新的工作負載來進行具體的決策。

本文標題：服務器虛擬化的未來在哪里？
瀏覽路徑：http://aaarwkj.com/article30/sogso.html

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