mysql服務(wù)器的吞吐量怎么算

吞吐量計(jì)算公式：吞吐量=并發(fā)數(shù)/平均響應(yīng)時(shí)間，吞吐量是指對(duì)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、端口、虛電路或其他設(shè)施，單位時(shí)間內(nèi)成功地傳送數(shù)據(jù)的數(shù)量（以比特、字節(jié)、分組等測(cè)量）。

在城步等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需定制網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),成都全網(wǎng)營(yíng)銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),城步網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

獲取數(shù)據(jù)不總是到數(shù)據(jù)庫(kù)取的。并發(fā)是同一時(shí)刻，有多少個(gè)請(qǐng)求在數(shù)據(jù)庫(kù)上跑。數(shù)據(jù)庫(kù)最大并發(fā)和在線人數(shù)沒(méi)有確定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

吞吐量：系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)處理請(qǐng)求的數(shù)量。只不過(guò)是一個(gè)很寬泛的術(shù)語(yǔ)，大家經(jīng)常指的吞吐量的單位可能是：TPS/QPS、頁(yè)面數(shù)/秒、人數(shù)/天、處理業(yè)務(wù)數(shù)/小時(shí)等等。

吞吐量的大小主要由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的內(nèi)外網(wǎng)口硬件，及程序算法的效率決定，尤其是程序算法，對(duì)于像防火墻系統(tǒng)這樣需要進(jìn)行大量運(yùn)算的設(shè)備來(lái)說(shuō)，算法的低效率會(huì)使通信量大打折扣。

就能推算出它們之間的關(guān)系：QPS（TPS）=并發(fā)數(shù)/平均響應(yīng)時(shí)間另外：吞吐量、響應(yīng)時(shí)間（1)吞吐量：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)輸出數(shù)量。（2)響應(yīng)時(shí)間：從事件開始到事件結(jié)束的時(shí)間，也稱執(zhí)行時(shí)間。

網(wǎng)絡(luò)上兩個(gè)端點(diǎn)設(shè)備間的吞吐率依賴于計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)接口卡和連接它們的網(wǎng)絡(luò)。吞吐率作為一個(gè)重要的衡量指標(biāo)，最主要應(yīng)用在并行處理上，屬于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中最重要的一個(gè)變量，它的定義是：?jiǎn)挝粫r(shí)間的吞吐量。

mysql和redis的并發(fā)能力

1、mysql中一個(gè)中小型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，比oracle和sqlserver小， 但是并發(fā)能力遠(yuǎn)超過(guò)acess這樣的桌面數(shù)據(jù)庫(kù)。redis是一個(gè)支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)。可以認(rèn)為redis比mysql簡(jiǎn)化很多。mysql支持集群。

2、Redis是單線程。簡(jiǎn)化算法的實(shí)現(xiàn)，并發(fā)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)不但困難且測(cè)試也麻煩。第二，單線程避免了線程切換以及加鎖釋放鎖帶來(lái)的消耗，對(duì)于服務(wù)端開發(fā)來(lái)說(shuō)，鎖和線程切換通常是性能殺手。

3、提高數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)處理能力；避免寫請(qǐng)求鎖表阻塞讀請(qǐng)求；避免單點(diǎn)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性；而使用Redis作為DB前面的緩存，是為了減少對(duì)MySQL的壓力，提高系統(tǒng)的處理效率。二者解決的問(wèn)題域不同，不存在誰(shuí)替代誰(shuí)。

miniload吞吐量

miniload吞吐量是如下完成的。miniload是Palo新提供的一種導(dǎo)入方式，這種導(dǎo)入方式可以使用戶不依賴Hadoop，從而完成導(dǎo)入方式。此種導(dǎo)入方式提交任務(wù)并不是通過(guò)MySQL客戶端，而是通過(guò)http協(xié)議來(lái)完成的。

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