1、這個地方是說,從proct中選出所有的pname來,一共有三條記錄。
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2、入?yún)ageNo 為頁號碼,如果為1那么就是第一頁。pageSize 可以是入?yún)⒁部啥ㄋ?,這里定死10條。Limit 是數(shù)據(jù)偏移標記,根據(jù)入?yún)ageNo 計算出來的,Limit=(pageNo-1)*pageSize。
3、比如: 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時候就會出現(xiàn)問題。
4、以php+mysql為例首先,連接數(shù)據(jù)庫,寫一條sql語句把你要查詢的信息總量查找出來sql = select count(*) from tb,$all_page ;設(shè)定每頁顯示條數(shù), $display 。
5、pageSize;--limit x,y;//x表示從數(shù)據(jù)庫查詢的臨時表的第x行開始,pageSize表示獲得幾行,即每頁的數(shù)據(jù)條數(shù);x=(currentPage -1 ) * pageSize;y=pageSize;pageSize就是lineSize,就是分頁后每頁顯示多少行記錄。
1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查詢,適用于id遞增的情況。
2、方法使用 主鍵索引 進行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當(dāng)前頁的 最后一條id ,作為下一頁的查詢條件 正常情況下沒有人會翻到幾千頁,我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個問題,如:百度、谷歌。
3、然而,如何通過MySQL更好的實現(xiàn)分頁,始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法,但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。我們先從一個常用但性能很差的查詢來看一看。
4、offset+limit方式的分頁查詢,當(dāng)數(shù)據(jù)表超過100w條記錄,性能會很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢,然后舍棄前offset個記錄,所以offset偏移量越大,查詢速度越慢。
5、通過簡單的變換,其實思路很簡單:1)通過優(yōu)化索引,找出id,并拼成 123,90000,12000 這樣的字符串。2)第2次查詢找出結(jié)果。
6、PS: 經(jīng)過實際測試,到了100萬的數(shù)據(jù),160萬數(shù)據(jù),15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人看到10萬條以后的數(shù)據(jù),要不然會很慢!就算用索引。
這種方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查詢,適用于id遞增的情況。
一個不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準備好符合條件的記錄數(shù),隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。
正常情況下沒有人會翻到幾千頁,我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個問題,如:百度、谷歌。手機端可以使用下拉方式進行滾動翻頁,每次記錄當(dāng)前頁的最后一條id,作為下一頁的查詢條件。
首先,數(shù)據(jù)量大的時候,應(yīng)盡量避免全表掃描,應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。
最近一段時間由于工作需要,開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。
W數(shù)據(jù)基本不用優(yōu)化的。走索引就可以了。上百萬了再說吧。
網(wǎng)頁題目:mysql優(yōu)化分頁怎么查 mysql 分頁排序 優(yōu)化
標題來源:http://aaarwkj.com/article31/diieppd.html
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