MySQL如何查詢某個字段長度最大的記錄

用：select MAX(id) from table limit 0，1；Mysql中數(shù)字類型字段可直接使用MAX()函數(shù)，使用max函數(shù)查詢一個字符串類型的字段時，因?yàn)樽址愋痛笮”容^是先比較首字符，然后依次往后進(jìn)行比較 如有數(shù)據(jù)：10000，9999。

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簡單查詢簡單的Transact-SQL查詢只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。它們分別說明所查詢列、查詢的表或視圖、以及搜索條件等。例如，下面的語句查詢testtable表中姓名為“張三”的nickname字段和email。

field=mysql_fetch_row($result)；print_r($field)；？ 結(jié)果：Array ( [0] = 161 )因?yàn)閙ysql中varchar不能用max()所以通過id+0來轉(zhuǎn)換id類型從而解決這個問題 ，如果你建表時id是整數(shù)型的就可以直接用max()了。

select top 1 id，name，age from 表 order by age desc 按照年齡倒序排序，然后取第一條。

mysql里如何查詢一張表里的數(shù)據(jù)比另一個數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)?

select * from A where b ifnull(c， b-1)； 如果c為null 就返回b-1的結(jié)果，這樣就能滿足小于b了。

SELECT COUNT(*)，表class，表fg FROM 表1，表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2，3 執(zhí)行吧，肯定是你的結(jié)果，語句還有許多寫法，理論上速度都是一樣的，提高速度的關(guān)鍵方法是索引。

可以這樣寫 select distinct id ， name ， max(yy) from A group by id ， name 取id和name相同的最大yy，這樣就只保留一條記錄。

[緊急]mysql數(shù)據(jù)庫查詢太多怎么辦?

分表。可以按時間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。

參考方法： delete from 表名； truncate table 表名； 不帶where參數(shù)的delete語句可以刪除mysql表中所有內(nèi)容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有內(nèi)容。

單機(jī)MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化 服務(wù)器硬件對MySQL性能的影響 ①磁盤尋道能力(磁盤I/O)，我們現(xiàn)在上的都是SAS15000轉(zhuǎn)的硬盤。MySQL每秒鐘都在進(jìn)行大量、復(fù)雜的查詢操作，對磁盤的讀寫量可想而知。

如果成員的 XCom 線程忙于處理大信息的時間過長，它可能會去查看其他成員的 XCom 實(shí)例。例如，忙碌的成員失效。如果是這樣，該組可以從該組中驅(qū)逐忙碌的成員。

其實(shí)就跟分頁獲取數(shù)據(jù)類似，網(wǎng)上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲在文件、數(shù)據(jù)庫或者memcache中，下一段用大于這個做條件，然后遍歷完再更新這個數(shù)就行了。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他...

1、實(shí)際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式，是通過水平分庫來實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說的10個表，分布在10個mysql數(shù)據(jù)庫上。這樣可以通過多個低配置主機(jī)整合起來，實(shí)現(xiàn)高性能。

2、水平拆分：就是我們常說的分庫分表了；分表，解決了單表數(shù)據(jù)過大的問題，但是畢竟還在同一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，所以IO、CPU、網(wǎng)絡(luò)方面的壓力，并不會得到徹底的緩解，這個可以通過分庫來解決。

3、也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運(yùn)，望采納。

4、可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務(wù)邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。

5、mysql數(shù)據(jù)庫對1億條數(shù)據(jù)的分表方法設(shè)計(jì)：目前針對海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化有兩種方法：（1）垂直分割 優(yōu)勢：降低高并發(fā)情況下，對于表的鎖定。不足：對于單表來說，隨著數(shù)據(jù)庫的記錄增多，讀寫壓力將進(jìn)一步增大。

6、針對mysql，sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫單表數(shù)據(jù)過大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫 DRDS那種多機(jī)器集群方案的話：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫。

mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

1、查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強(qiáng)大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

3、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

4、先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

5、張表100個字段。。分表，然后用表外連接查詢可以調(diào)高查詢效率，也可以用復(fù)合查詢，不過復(fù)合查詢效率沒有外連接查詢效率高，但是sql語句寫起來方便。如果數(shù)據(jù)量不是上百萬級別的，推薦用復(fù)合查詢。

數(shù)據(jù)量大的時候,怎么優(yōu)化mysql查詢

1、分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

3、要優(yōu)化此種查詢，要么在頁面中限制分頁數(shù)量，要么是優(yōu)化大偏移量的性能。使用“延遲關(guān)聯(lián)”，它讓MySQL掃描盡可能少的頁面，獲取需要要訪問的記錄后再根據(jù)關(guān)聯(lián)列回原表查詢需要的所有列。

網(wǎng)頁題目：mysql數(shù)據(jù)太大怎么查 mysql數(shù)據(jù)太大查詢慢
網(wǎng)站URL：http://aaarwkj.com/article31/diopspd.html

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