有20萬條數(shù)據(jù),使用mysql數(shù)據(jù)庫,insert與update哪個速度快;

只有insert才能插入吧，update是更新用的，沒法比較~插入一般都很快。update看where條件了，使用了索引也很快。

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不考慮主鍵變動，索引變動，觸發(fā)器聯(lián)動的情況下，update比Insertx效率高。

可靠性：delete＋insert比update復雜多步驟，出錯的幾率更多。數(shù)據(jù)量：delete＋insert要刪數(shù)據(jù)，又要完整插入數(shù)據(jù)，update只需更新小量數(shù)據(jù)。不過某個特定環(huán)境下，還是要用delete+inster代替update。

在技術上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后臺的完整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，InnoDB 在主內存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數(shù)據(jù)和索引。

建緩沖區(qū)。比如其他類型的高速緩存（redis等）作為中間緩沖層。數(shù)據(jù)的查詢，更改首先在這個層處理，處理完再更新到對應的數(shù)據(jù)庫。注意額外增加鎖，或者緩存機制防止緩存擊穿，雪崩導致系統(tǒng)崩潰。

mysql查詢兩個字段值,怎么做才能最高效呢?具體如下說明

1、查詢兩張表數(shù)據(jù)不一致的記錄，可以用求差集（非交集）的辦法來解決。SQL語言求差集的辦法相對于求交集的辦法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）連接后所產生空字段值來篩選兩表的差集。

2、SELECT COUNT(*)，表class，表fg FROM 表1，表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2，3 執(zhí)行吧，肯定是你的結果，語句還有許多寫法，理論上速度都是一樣的，提高速度的關鍵方法是索引。

3、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

4、例子：SELECT SUM(uid) FROM user得到查詢結果：代碼如下：10統(tǒng)計最大數(shù)據(jù)SELECT MAX() FROM 語法用于從數(shù)據(jù)表中統(tǒng)計某個字段最大數(shù)據(jù)。

mysql一條sql怎么統(tǒng)計某個字段不同值的個數(shù)?

1、以時間為跨度統(tǒng)計不同的值，在該時間出現(xiàn)的次數(shù)。

2、首先，打開sql查詢器，連接上相應的數(shù)據(jù)庫表，例如stu2表。

3、首先需要創(chuàng)建一個臨時表，用于演示如何篩選出表中指定字段值重復的記錄數(shù)量。往臨時表中插入幾行測試數(shù)據(jù)，其中部分字段的Col2欄位值插入相同值，用于統(tǒng)計篩選相同Col2的行數(shù)。查詢臨時表中的測試數(shù)據(jù)。

4、IN關鍵字可以判斷某個字段的值是否在指定的集合中。如果字段的值在集合中，則滿足查詢條件，該紀錄將被查詢出來。如果不在集合中，則不滿足查詢條件。

如何提高上百萬級記錄MySQL數(shù)據(jù)庫查詢速度

1、應盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數(shù)據(jù)自然會很慢了。

5、對于數(shù)據(jù)庫大的表，在進行統(tǒng)計查詢時通常會比較慢的，并且還要考慮查詢是否會對在線應用產生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統(tǒng)計速度，下面我們來統(tǒng)計counttable來統(tǒng)計客戶每天消費的記錄，如下。

mysql查詢兩個字段值,怎么做才能最高效

1、查詢兩張表的不同字段，一般通過連接(JOIN)來實現(xiàn)，需要兩張表有能夠相互關聯(lián)的字段。如果沒有任何關聯(lián)字段，直接查兩個字段的話，就會出現(xiàn)笛卡爾積（結果為T1和T2字段的集合，結果條數(shù)為T1*T2）。

2、如果是兩張表中查詢的不同字段值有聯(lián)系，可以采用內連接或者子查詢的方法，先通過相同量把表聯(lián)系起來，再用條件語句進行查詢。

3、對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

如何使用索引提高查詢速度_MySQL

而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立，對于mysql中出現(xiàn)的慢查詢，我們可以通過使用索引來提升查詢速度。索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。

在這種情況下就需要用到索引。在表中我們可以通過“number”字段來創(chuàng)建一個索引。索引將創(chuàng)建一個由MySQL服務保存的內部寄存器。

對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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