小編給大家分享一下python編程工具有哪些，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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工具一、IDLE

在安裝Python時，默認(rèn)也會安裝IDLE。這是最優(yōu)秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口（交互式解釋器）、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調(diào)試器。IDLE輕巧易用，方便學(xué)習(xí)。但是，它不適用于大型項目。許多程序員都將其作為很好的Python工具。

工具二、Scikit-learn

Scikit-learn是數(shù)據(jù)科學(xué)最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)而設(shè)計的Python工具。該工具主要用于處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預(yù)處理等任務(wù)。scikit-Learn最出色的功能是在測試數(shù)據(jù)集上執(zhí)行基準(zhǔn)測試時，表現(xiàn)出的驚人速度。因此，對于程序員和學(xué)生來說，Scikit-learn是最優(yōu)秀的Python工具之一。

工具三、Theano

Theano是一款數(shù)據(jù)科學(xué)的Python工具，對于程序員和學(xué)生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學(xué)習(xí)方面好的Python工具，因此非常適合深度學(xué)習(xí)。Theano的設(shè)計主旨是用戶友好、模塊化、易于擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以很好方式表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上運行。

工具四、Selenium

Selenium是很好的Python自動化工具之一。它適用于Python測試的自動化，常常用作Web應(yīng)用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言（包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學(xué)生使用的語言）來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例并生成報告。

工具五、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應(yīng)用需要獲得商業(yè)許可，而且它還可以幫助學(xué)生提高學(xué)業(yè)成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執(zhí)行關(guān)鍵字驅(qū)動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

工具六、Beautiful soap

Beautifulsoap是網(wǎng)絡(luò)抓取的Python工具。這個Python庫能夠從HTML和XML文件中提取數(shù)據(jù)，是導(dǎo)航、搜索和修改分析樹的Python工具。此外，Beautiful soap還可以自動將傳入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode，并將傳出文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。它是最優(yōu)秀的Web抓取工具，可以節(jié)省大量時間。

工具八、Pandas

Pandas是數(shù)據(jù)分析方面最常用的Python工具之一。Pandas是BSD許可的開源庫，為Python編程語言提供了高性能且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)分析工具。長期以來，Python一直非常適合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。Pandas填補了這一空白，你無需切換到其他域即可在Python中執(zhí)行整個數(shù)據(jù)分析工作流，而且Pandas還是數(shù)據(jù)分析方面最出色的Python工具。

工具九、PuLP

PuLP是線性規(guī)劃的Python工具之一。它是一種優(yōu)化類型，能夠在一些給定的約束條件下較大化目標(biāo)函數(shù)。PuLP用Python編寫的線性規(guī)劃建模器。

PuLP可以生成LP文件，并調(diào)用高度優(yōu)化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI來解決這些線性問題。學(xué)生可以利用這款工具來進(jìn)行定期的研究，而程序員也可以在工作中利用這款工具。

看完了這篇文章，相信你對python編程工具有哪些有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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