mysql進(jìn)階5:分組查詢

MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 語句根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對結(jié)果集進(jìn)行分組。在分組的列上我們可以使用 COUNT， SUM， AVG，等函數(shù)。

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在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對查詢結(jié)果進(jìn)行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为?dú)使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。語法格式如下：下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。

SQL1中查詢出全部記錄，并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段k，在SQL2中過濾出符合條件的記錄，并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段；最后在SQL3中，根據(jù)字段k去查詢過濾出符合條件的記錄。

如何提高M(jìn)YSQL的分組查詢效率

使用用索引 注意有些情況下不能夠使用索引來提高Order By語句的查詢性能。這里需要注意的是，并不是任何情況下都能夠通過使用索引來提高Order Byz子句的查詢效率。

提高查詢效率首先要想到的就是加索引，那什么是索引呢？MySQL索引的建立對于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。

下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like %abc%若要提高效率，可以考慮全文檢索。如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。

zipcode”98000″，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來查詢，顯然會(huì)大大提高速度；1盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時(shí)，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語句。

在某些情況中，MySQL能夠做得更好，通過索引訪問而不用創(chuàng)建臨時(shí)表。GROUP BY使用索引的最重要的前提條件是 所有GROUP BY列引用同一索引的屬性，并且索引按順序保存(例如，這是B-樹索引，而不是HASH索引)。

MySQL 6在只需要對數(shù)據(jù)行的子集（例如 LIMIT）進(jìn)行排序時(shí)，引入了一個(gè)重大改進(jìn)。相對于對整個(gè)結(jié)果集進(jìn)行排序再返回部分?jǐn)?shù)據(jù)，MySQL 有時(shí)候會(huì)在排序的時(shí)候直接丟棄掉不需要的數(shù)據(jù)行來提高效率。

提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫查詢效率有哪些技巧?

．避免相關(guān)子查詢 一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個(gè)配置選項(xiàng)可以幫助我們及時(shí)捕獲低效SQL語句1，slow_query_log這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過一定數(shù)值的SQL語句。2，long_query_time當(dāng)SQL語句執(zhí)行時(shí)間超過此數(shù)值時(shí)，就會(huì)被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。1 對于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨(dú)占鎖。1 在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。

分享標(biāo)題：mysql怎么查分組效率 mysql分組查詢數(shù)量
新聞來源：http://aaarwkj.com/article32/diopesc.html

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