本篇內(nèi)容介紹了“怎么在ubuntu下使用pycharm調(diào)用Hanlp自然語言處理包”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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首先點擊File,選擇Settings，在Project 下點擊Project Interpreter，并通過點擊右邊的加號：

搜索JPype,根據(jù)python版本選擇你需要的JPype版本安裝。

之后,在https://github.com/hankcs/HanLP/releases

網(wǎng)站下載hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties，新建一個文件夾Hanlp，

把hanlp.jar和hanlp.properties放進(jìn)去：

之后需要再新建一個文件夾hanlp,并將data放進(jìn)去：

修改Hanlp下的路徑為當(dāng)前data的路徑，由于我將data放在/home/javawork/hanlp下，因此：root=/home/javawork/hanlp/

接下來新建一個文件demo_hanlp.py,代碼如下：

#! /usr/bin/env python2.7

#coding=utf-8

from jpype import *

# startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=home/javawork/Hanlp/hanlp-1.2.7.jar;home/javawork/Hanlp/", "-Xms1g", "-Xmx1g")

startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=/home/qinghua/javawork/Hanlp/hanlp-1.2.7.jar:/home/qinghua/javawork/Hanlp")

HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')

# 中文分詞

print(HanLP.segment('你好，歡迎在Python中調(diào)用HanLP的API'))

testCases = [

    "商品和服務(wù)",

    "結(jié)婚的和尚未結(jié)婚的確實在干擾分詞啊",

    "買水果然后來世博園最后去世博會"]

for sentence in testCases: print(HanLP.segment(sentence))

# 命名實體識別與詞性標(biāo)注

NLPTokenizer = JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer')

print(NLPTokenizer.segment('中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所的宗成慶教授正在教授自然語言處理課程'))

# 關(guān)鍵詞提取

document = "水利部水資源司司長陳明忠9月29日在新聞辦舉行的新聞發(fā)布會上透露，" \

           "根據(jù)剛剛完成了水資源管理制度的考核，有部分省接近了紅線的指標(biāo)，" \

           "有部分省超過紅線的指標(biāo)。對一些超過紅線的地方，陳明忠表示，對一些取用水項目進(jìn)行區(qū)域的限批，" \

           "嚴(yán)格地進(jìn)行水資源論證和取水許可的批準(zhǔn)。"

print(HanLP.extractKeyword(document, 2))

# 自動摘要

print(HanLP.extractSummary(document, 3))

# 依存句法分析

print(HanLP.parseDependency("徐先生還具體幫助他確定了把畫雄鷹、松鼠和麻雀作為主攻目標(biāo)。"))

shutdownJVM()

需要注意的是ubuntu的路徑分割符為”：”，而window 為” ; ”

當(dāng)前題目：怎么在ubuntu下使用pycharm調(diào)用Hanlp自然語言處理包
鏈接地址：http://aaarwkj.com/article32/edshsc.html

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