這篇“C++怎么實現(xiàn)正則表達式匹配”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“C++怎么實現(xiàn)正則表達式匹配”文章吧。

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Regular Expression Matching 正則表達式匹配

Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with support for "." and "*".

"." Matches any single character.
"*" Matches zero or more of the preceding element.

The matching should cover the entire input string (not partial).

Note:

• s could be empty and contains only lowercase letters a-z.

• p could be empty and contains only lowercase letters a-z, and characters like . or *.

Example 1:

Input:
s = "aa"
p = "a"
Output: false
Explanation: "a" does not match the entire string "aa".

Example 2:

Input:
s = "aa"
p = "a*"
Output: true
Explanation: "*" means zero or more of the precedeng element, "a". Therefore, by repeating "a" once, it becomes "aa".

Example 3:

Input:
s = "ab"
p = ".*"
Output: true
Explanation: ".*" means "zero or more (*) of any character (.)".

Example 4:

Input:
s = "aab"
p = "c*a*b"
Output: true
Explanation: c can be repeated 0 times, a can be repeated 1 time. Therefore it matches "aab".

Example 5:

Input:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
Output: false

這道求正則表達式匹配的題和那道 Wildcard Matching 的題很類似，不同點在于*的意義不同，在之前那道題中，*表示可以代替任意個數的字符，而這道題中的*表示之前那個字符可以有0個，1個或是多個，就是說，字符串 a*b，可以表示b或是 aaab，即a的個數任意，這道題的難度要相對之前那一道大一些，分的情況的要復雜一些，需要用遞歸 Recursion 來解，大概思路如下：

- 若p為空，若s也為空，返回 true，反之返回 false。

- 若p的長度為1，若s長度也為1，且相同或是p為 "." 則返回 true，反之返回 false。

- 若p的第二個字符不為*，若此時s為空返回 false，否則判斷首字符是否匹配，且從各自的第二個字符開始調用遞歸函數匹配。

- 若p的第二個字符為*，進行下列循環(huán)，條件是若s不為空且首字符匹配（包括 p[0] 為點），調用遞歸函數匹配s和去掉前兩個字符的p（這樣做的原因是假設此時的星號的作用是讓前面的字符出現(xiàn)0次，驗證是否匹配），若匹配返回 true，否則s去掉首字母（因為此時首字母匹配了，我們可以去掉s的首字母，而p由于星號的作用，可以有任意個首字母，所以不需要去掉），繼續(xù)進行循環(huán)。

- 返回調用遞歸函數匹配s和去掉前兩個字符的p的結果（這么做的原因是處理星號無法匹配的內容，比如 s="ab", p="a*b"，直接進入 while 循環(huán)后，我們發(fā)現(xiàn) "ab" 和 "b" 不匹配，所以s變成 "b"，那么此時跳出循環(huán)后，就到最后的 return 來比較 "b" 和 "b" 了，返回 true。再舉個例子，比如 s="", p="a*"，由于s為空，不會進入任何的 if 和 while，只能到最后的 return 來比較了，返回 true，正確）。

解法一：

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        if (p.empty()) return s.empty();
        if (p.size() == 1) {
            return (s.size() == 1 && (s[0] == p[0] || p[0] == "."));
        }
        if (p[1] != "*") {
            if (s.empty()) return false;
            return (s[0] == p[0] || p[0] == ".") && isMatch(s.substr(1), p.substr(1));
        }
        while (!s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == ".")) {
            if (isMatch(s, p.substr(2))) return true;
            s = s.substr(1);
        }
        return isMatch(s, p.substr(2));
    }
};

上面的方法可以寫的更加簡潔一些，但是整個思路還是一樣的，先來判斷p是否為空，若為空則根據s的為空的情況返回結果。當p的第二個字符為*號時，由于*號前面的字符的個數可以任意，可以為0，那么我們先用遞歸來調用為0的情況，就是直接把這兩個字符去掉再比較，或者當s不為空，且第一個字符和p的第一個字符相同時，再對去掉首字符的s和p調用遞歸，注意p不能去掉首字符，因為*號前面的字符可以有無限個；如果第二個字符不為*號，那么就老老實實的比較第一個字符，然后對后面的字符串調用遞歸，參見代碼如下：

解法二：

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        if (p.empty()) return s.empty();
        if (p.size() > 1 && p[1] == "*") {
            return isMatch(s, p.substr(2)) || (!s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == ".") && isMatch(s.substr(1), p));
        } else {
            return !s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == ".") && isMatch(s.substr(1), p.substr(1));
        }
    }
};

我們也可以用 DP 來解，定義一個二維的 DP 數組，其中 dp[i][j] 表示 s[0,i) 和 p[0,j) 是否 match，然后有下面三種情況(下面部分摘自這個帖子)：

1.  P[i][j] = P[i - 1][j - 1], if p[j - 1] != "*" && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == ".");
2.  P[i][j] = P[i][j - 2], if p[j - 1] == "*" and the pattern repeats for 0 times;
3.  P[i][j] = P[i - 1][j] && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == "."), if p[j - 1] == "*" and the pattern repeats for at least 1 times.

解法三：

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        int m = s.size(), n = p.size();
        vector<vector<bool>> dp(m + 1, vector<bool>(n + 1, false));
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 0; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                if (j > 1 && p[j - 1] == "*") {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 2] || (i > 0 && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == ".") && dp[i - 1][j]);
                } else {
                    dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == ".");
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

以上就是關于“C++怎么實現(xiàn)正則表達式匹配”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當前題目：C++怎么實現(xiàn)正則表達式匹配
文章轉載：http://aaarwkj.com/article32/gdgdsc.html

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