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SQL十個(gè)優(yōu)化技巧是什么

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一、避免進(jìn)行null判斷。應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,這里最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL,盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫。備注、描述、評論之類的可以設(shè)置為 NULL,最好不要使用NULL。不要錯(cuò)誤的認(rèn)為NULL 不需要空間,如char(100) 型,在字段建立時(shí),空間就固定了。不管是否插入值(NULL也包含在內(nèi)),都是占用 100個(gè)字符的空間的,如果是varchar這樣的變長字段, null 不占用空間??梢栽趎um上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值。

  二、不要使用select *使用select *的話會(huì)增加解析的時(shí)間,另外也會(huì)把不需要的數(shù)據(jù)同時(shí)查詢出來,從而延長數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間,耗費(fèi)精力。如text類型的字段,通常用來保存一些內(nèi)容比較繁雜的東西,如果使用select *,則會(huì)把該字段也查詢出來。

  三、謹(jǐn)慎使用模糊查詢當(dāng)模糊匹配以%開頭時(shí),該列索引將失效。若不以%開頭,該列索引有效。

  四、不要使用列號(hào)使用列號(hào)的話,將會(huì)增加不必要的解析時(shí)間。

  五、優(yōu)先使用UNION ALL,避免使用UNION因?yàn)閁NION 會(huì)將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL ,通常速度都會(huì)慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話,務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況,如果業(yè)務(wù)上能夠確保不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)記錄。

  六、在where語句或者order by語句中避免對索引字段進(jìn)行計(jì)算操作當(dāng)在索引列上進(jìn)行操作之后,索引將會(huì)失效。正確做法應(yīng)該是將值計(jì)算好再傳入進(jìn)來。

  七、使用not exist代替not in如果查詢語句使用了not in 那么內(nèi)外表都進(jìn)行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

  八、exist和in的區(qū)別in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環(huán),每次loop循環(huán)再對內(nèi)表進(jìn)行查詢。因此,in用到的是外表的索引, exists用到的是內(nèi)表的索引。如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng),那么用in和exists差別不大。如果兩個(gè)表中一個(gè)較小,一個(gè)是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in。

      九、避免在索引列上做如下操作1.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。2.避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。(比如某字段是String類型,參數(shù)傳入時(shí)是int類型)當(dāng)在索引列上使用如上操作時(shí),索引將會(huì)失效,造成全表掃描。

      十、復(fù)雜操作可以考慮適當(dāng)拆成幾步有時(shí)候會(huì)有通過一個(gè)SQL語句來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)的例子出現(xiàn),為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù),嵌套多級(jí)子查詢。造成SQL性能問題。對于這種情況可以考慮拆分SQL,通過多個(gè)SQL語句實(shí)現(xiàn),或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。

到此,相信大家對“SQL十個(gè)優(yōu)化技巧是什么”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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