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在學習回歸算法的時候,使用sklearn.linear_model下的RandomizedLogisticRegression(下列簡稱為RLR)來做預測但是總是會遇到下面這個錯誤:
IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 9 but corresponding boolean dimension is 8
之后就想看下這個get_support()
函數(shù)原型,找到官方文檔,截個圖:
可以看到returns部分,大概意思就是Indices是False,就返回一個類型是boolean的數(shù)組,如果indices是True,就返回一個整型數(shù)組,所以解決辦法就是把參數(shù)改變。默認的是False,改成r1.get_support(indices=True)
就好了。
到此,關于“get_support()函數(shù)原型是什么”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關知識,請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
新聞名稱:get_support()函數(shù)原型是什么
標題URL:http://aaarwkj.com/article32/jjjopc.html
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