本篇內(nèi)容介紹了“Python高考報考遷移圖怎么實現(xiàn)”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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第一步：整理數(shù)據(jù)

通過瀏覽器自帶抓包工具得到數(shù)據(jù)接口：

https://voice.baidu.com/api/commonkvapi?aid=gaokao&data={"migration.list":{"descId":6}}&=

返回的為json格式數(shù)據(jù)

接下來我們需要用python模擬爬取數(shù)據(jù)，原數(shù)據(jù)如上圖，最后要把數(shù)據(jù)整理成字典格式，字典的鍵為省份，字典的值為該省考生最想去的前十個省份，格式如下：

{'青海': ['青海', '北京', '陜西', '江蘇', '四川', '湖北', '上海', '甘肅', '山東', '重慶']}

實現(xiàn)這一過程的python代碼如下：

import requests
import json
url='https://voice.baidu.com/api/commonkvapi?aid=gaokao&data={"migration.list":{"descId":6}}&='
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0'
}
response = requests.get(url, headers=header)
results=json.loads(response.text)['data']['migration.list']
dict={}
for i in results:
    top_10=[]
    province=i['province']
    for m in i['list'][2]['list'][:10]:
       top_10.append(m['name'])
    dict[province]=top_10
print(dict)

第二步：用pyecharts畫出遷徙圖

本次用的是0.5.11版本的pyecharts

畫遷徙圖的公式為：

from pyecharts import GeoLines, Style
style = Style()
geo_style = style.add()
citylines = GeoLines("2020年全國高考報考遷徙圖", **style.init_style)
citylines.add("遷徙圖",[('北京','海南'),('北京','黑龍江'),('北京','西藏')],**geo_style)
citylines.render()

把上面這段代碼記住，以后需要畫遷徙圖直接往里面套就行了，下面給大家詳細(xì)介紹一下參數(shù)作用：

1.style是圖表初始化配置，例如圖像大小、背景顏色、標(biāo)題位置等；

2.style的add參數(shù)介紹：

is stack：是否堆積
is convert：x,y軸是否交換
is_legend_show:是否顯示圖例
legend_orient：圖列方向，有'horizontal'（默認(rèn)水平顯示），'vertical'（垂直）可選
legend_pos：圖例位置，有'left', 'center'（默認(rèn)）, 'right'可選
legend_text_size/color：圖例名稱字體大小/顏色
is_x/yaxis_show：是否顯示x/y軸
x/yaxis_interval：x/y軸標(biāo)簽的顯示間隔
x/yaxis_min/max：x/y軸刻度最小值/最大值
x/yaxis_label_textsize/textcolor：x/y軸標(biāo)簽字體大小/顏色
xaxis_rotate：x軸標(biāo)簽旋轉(zhuǎn)角度
is_splitline_show：是否顯示網(wǎng)格線
is_label_show：是否顯示標(biāo)簽
label_pos：標(biāo)簽的位置，有'top'(默認(rèn)), 'left', 'right', 'bottom','inside','outside'可選
label_text_color/size：標(biāo)簽字體顏色/大小
is_random：是否隨機(jī)排列顏色列表
label_color：自定義標(biāo)簽顏色
mark_point/line：標(biāo)記點/線，默認(rèn)有'min', 'max', 'average'可選?？勺远x標(biāo)記點線，具體格式如：[{'coord': [x, y], 'name': '目標(biāo)標(biāo)記點'}]，記住格式是一個列表
mark_point/line_symbol：標(biāo)記點/線圖形，默認(rèn)為'pin'（點），有'circle'（圓形）, 'rect'（正方形）, 'roundRect'（圓角正方形）, 'triangle'（三角形）, 'diamond'（菱形）, 'pin'（點）, 'arrow'（箭頭）可選
mark_point/line_symbolsize：標(biāo)記點/線圖形大小
mark_point/line_textcolor：標(biāo)記點/線字體顏色

3.citylines表示定義1個遷徙圖對象，可以添加標(biāo)題以及初始化圖標(biāo)樣式；

4.citylines.add可以添加標(biāo)簽、路線圖以及圖形樣式

公式代碼生成圖形如下：

很基礎(chǔ)的圖形，沒有任何樣式。

套上述公式完成本次遷徙圖，代碼如下：

from pyecharts import GeoLines, Style
style = Style(
    title_color="#fff",
    title_pos="center",
    width=1200,
    height=900,
    background_color="#08192D")
geo_style = style.add(
    legend_orient="vertical",
    legend_pos="left",
    legend_top = "center",
    legend_text_color="#fff",
    is_label_show=True,
    line_curve=0.2,
    line_opacity=0.6,
    geo_effect_symbol="plane",
    geo_effect_symbolsize=8,
    label_pos="right",
    label_formatter="",
    label_text_color="#eee",
    symbol_size = 0.2,
    label_text_size=8,
    label_color=['#24936E','#6A4C9C','#0089A7','#BEC23F','#D0104C'])
citylines = GeoLines("2020年全國高考報考遷徙圖", **style.init_style)
for city in list(dict.keys()):
    line_=[]
    for i in dict[city]:
        line_.append(tuple((city,i)))
    citylines.add("{0}".format(city),line_,**geo_style)
citylines.render()

看起來有點亂，不過可以通過點擊左邊標(biāo)簽選擇顯示單個省份，以河南為例：

通過分析，發(fā)現(xiàn)各地的考生想留在本省的居多，最后，我還想對這些遷徙圖的目的地省市的出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行排名，代碼如下：

re_list=[]
for city in list(dict.keys()):
    re_list+=dict[city]
re_dict={}
for i in list(set(re_list)):
    re_dict[i]=re_list.count(i)
attr=sorted(re_dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)
chart = Bar("最受喜愛省份排名", **style.init_style)
chart.add("", [i[0] for i in attr], [i[1] for i in attr], is_stack=True,xaxis_rotate=45)
chart.render('最受喜愛省份排名.html')

“Python高考報考遷移圖怎么實現(xiàn)”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

文章標(biāo)題：Python高考報考遷移圖怎么實現(xiàn)
標(biāo)題鏈接：http://aaarwkj.com/article32/jpoipc.html

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