這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)java中的ArrayList和LinkedList怎么用,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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ArrayList 和 LinkedList 是 Java 集合框架中用來存儲對象引用列表的兩個(gè)類。ArrayList 和 LinkedList 都實(shí)現(xiàn) List 接口。先對List做一個(gè)簡單的了解:
列表(list)是元素的有序集合,也稱為序列。它提供了基于元素位置的操作,有助于快速訪問、添加和刪除列表中特定索引位置的元素。List 接口實(shí)現(xiàn)了 Collection 和 Iterable 作為父接口。它允許存儲重復(fù)值和空值,支持通過索引訪問元素。
讀完這篇文章要搞清楚的問題:ArrayList和LinkedList有什么不同之處?什么時(shí)候應(yīng)該用ArrayList什么時(shí)候又該用LinkedList呢?
下面以增加和刪除元素為例比較ArrayList和LinkedList的不同之處
增加元素到列表尾端:
在ArrayList中增加元素到隊(duì)列尾端的代碼如下:
public boolean add(E e){ ensureCapacity(size+1);//確保內(nèi)部數(shù)組有足夠的空間 elementData[size++]=e;//將元素加入到數(shù)組的末尾,完成添加 return true; }
ArrayList中add()方法的性能決定于ensureCapacity()方法。ensureCapacity()的實(shí)現(xiàn)如下:
public vod ensureCapacity(int minCapacity){ modCount++; int oldCapacity=elementData.length; if(minCapacity>oldCapacity){ //如果數(shù)組容量不足,進(jìn)行擴(kuò)容 Object[] oldData=elementData; int newCapacity=(oldCapacity*3)/2+1; //擴(kuò)容到原始容量的1.5倍 if(newCapacitty<minCapacity) //如果新容量小于最小需要的容量,則使用最小 //需要的容量大小 newCapacity=minCapacity ; //進(jìn)行擴(kuò)容的數(shù)組復(fù)制 elementData=Arrays.copyof(elementData,newCapacity); } }
可以看到,只要ArrayList的當(dāng)前容量足夠大,add()操作的效率非常高的。只有當(dāng)ArrayList對容量的需求超出當(dāng)前數(shù)組大小時(shí),才需要進(jìn)行擴(kuò)容。擴(kuò)容的過程中,會進(jìn)行大量的數(shù)組復(fù)制操作。而數(shù)組復(fù)制時(shí),最終將調(diào)用System.arraycopy()方法,因此add()操作的效率還是相當(dāng)高的。
LinkedList 的add()操作實(shí)現(xiàn)如下,它也將任意元素增加到隊(duì)列的尾端:
public boolean add(E e){ addBefore(e,header);//將元素增加到header的前面 return true; }
其中addBefore()的方法實(shí)現(xiàn)如下:
private Entry<E> addBefore(E e,Entry<E> entry){ Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e,entry,entry.previous); newEntry.provious.next=newEntry; newEntry.next.previous=newEntry; size++; modCount++; return newEntry; }
可見,LinkeList由于使用了鏈表的結(jié)構(gòu),因此不需要維護(hù)容量的大小。從這點(diǎn)上說,它比ArrayList有一定的性能優(yōu)勢,然而,每次的元素增加都需要新建一個(gè)Entry對象,并進(jìn)行更多的賦值操作。在頻繁的系統(tǒng)調(diào)用中,對性能會產(chǎn)生一定的影響。
增加元素到列表任意位置
除了提供元素到List的尾端,List接口還提供了在任意位置插入元素的方法:void add(int index,E element);
由于實(shí)現(xiàn)的不同,ArrayList和LinkedList在這個(gè)方法上存在一定的性能差異,由于ArrayList是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)的,而數(shù)組是一塊連續(xù)的內(nèi)存空間,如果在數(shù)組的任意位置插入元素,必然導(dǎo)致在該位置后的所有元素需要重新排列,因此,其效率相對會比較低。
以下代碼是ArrayList中的實(shí)現(xiàn):
public void add(int index,E element){ if(index>size||index<0) throw new IndexOutOfBoundsException( "Index:"+index+",size: "+size); ensureCapacity(size+1); System.arraycopy(elementData,index,elementData,index+1,size-index); elementData[index] = element; size++; }
可以看到每次插入操作,都會進(jìn)行一次數(shù)組復(fù)制。而這個(gè)操作在增加元素到List尾端的時(shí)候是不存在的,大量的數(shù)組重組操作會導(dǎo)致系統(tǒng)性能低下。并且插入元素在List中的位置越是靠前,數(shù)組重組的開銷也越大。
而LinkedList此時(shí)顯示了優(yōu)勢:
public void add(int index,E element){ addBefore(element,(index==size?header:entry(index))); }
可見,對LinkedList來說,在List的尾端插入數(shù)據(jù)與在任意位置插入數(shù)據(jù)是一樣的,不會因?yàn)椴迦氲奈恢每壳岸鴮?dǎo)致插入的方法性能降低。
刪除任意位置元素
對于元素的刪除,List接口提供了在任意位置刪除元素的方法:
public E remove(int index);
對ArrayList來說,remove()方法和add()方法是雷同的。在任意位置移除元素后,都要進(jìn)行數(shù)組的重組。ArrayList的實(shí)現(xiàn)如下:
public E remove(int index){ RangeCheck(index); modCount++; E oldValue=(E) elementData[index]; int numMoved=size-index-1; if(numMoved>0) System.arraycopy(elementData,index+1,elementData,index,numMoved); elementData[--size]=null; return oldValue; }
可以看到,在ArrayList的每一次有效的元素刪除操作后,都要進(jìn)行數(shù)組的重組。并且刪除的位置越靠前,數(shù)組重組時(shí)的開銷越大。
public E remove(int index){ return remove(entry(index)); } private Entry<E> entry(int index){ if(index<0 || index>=size) throw new IndexOutBoundsException("Index:"+index+",size:"+size); Entry<E> e= header; if(index<(size>>1)){//要?jiǎng)h除的元素位于前半段 for(int i=0;i<=index;i++) e=e.next; }else{ for(int i=size;i>index;i--) e=e.previous; } return e; }
在LinkedList的實(shí)現(xiàn)中,首先要通過循環(huán)找到要?jiǎng)h除的元素。如果要?jiǎng)h除的位置處于List的前半段,則從前往后找;若其位置處于后半段,則從后往前找。因此無論要?jiǎng)h除較為靠前或者靠后的元素都是非常高效的;但要移除List中間的元素卻幾乎要遍歷完半個(gè)List,在List擁有大量元素的情況下,效率很低。
容量參數(shù)
容量參數(shù)是ArrayList和Vector等基于數(shù)組的List的特有性能參數(shù)。它表示初始化的數(shù)組大小。當(dāng)ArrayList所存儲的元素?cái)?shù)量超過其已有大小時(shí)。它便會進(jìn)行擴(kuò)容,數(shù)組的擴(kuò)容會導(dǎo)致整個(gè)數(shù)組進(jìn)行一次內(nèi)存復(fù)制。因此合理的數(shù)組大小有助于減少數(shù)組擴(kuò)容的次數(shù),從而提高系統(tǒng)性能。
public ArrayList(){ this(10); } public ArrayList (int initialCapacity){ super(); if(initialCapacity<0) throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity:"+initialCapacity) this.elementData=new Object[initialCapacity]; }
ArrayList提供了一個(gè)可以制定初始數(shù)組大小的構(gòu)造函數(shù):
public ArrayList(int initialCapacity)
現(xiàn)以構(gòu)造一個(gè)擁有100萬元素的List為例,當(dāng)使用默認(rèn)初始化大小時(shí),其消耗的相對時(shí)間為125ms左右,當(dāng)直接制定數(shù)組大小為100萬時(shí),構(gòu)造相同的ArrayList僅相對耗時(shí)16ms。
遍歷列表
遍歷列表操作是最常用的列表操作之一,在JDK1.5之后,至少有3中常用的列表遍歷方式:
● forEach操作
● 迭代器
● for循環(huán)。
String tmp; long start=System.currentTimeMills(); //ForEach for(String s:list){ tmp=s; } System.out.println("foreach spend:"+(System.currentTimeMills()-start)); start = System.currentTimeMills(); for(Iterator<String> it=list.iterator();it.hasNext();){ tmp=it.next(); } System.out.println("Iterator spend;"+(System.currentTimeMills()-start)); start=System.currentTimeMills(); int size=;list.size(); for(int i=0;i<size;i++){ tmp=list.get(i); } System.out.println("for spend;"+(System.currentTimeMills()-start));
構(gòu)造一個(gè)擁有100萬數(shù)據(jù)的ArrayList和等價(jià)的LinkedList,使用以上代碼進(jìn)行測試,測試結(jié)果:
什么情況用ArrayList or LinkedList呢?
可以看到,最簡便的ForEach循環(huán)并沒有很好的性能表現(xiàn),綜合性能不如普通的迭代器,而是用for循環(huán)通過隨機(jī)訪問遍歷列表時(shí),ArrayList表項(xiàng)很好,但是LinkedList的表現(xiàn)卻無法讓人接受,甚至沒有辦法等待程序的結(jié)束。這是因?yàn)閷inkedList進(jìn)行隨機(jī)訪問時(shí),總會進(jìn)行一次列表的遍歷操作。性能非常差,應(yīng)避免使用。
總結(jié)
ArrayList和LinkedList在性能上各有優(yōu)缺點(diǎn),都有各自所適用的地方,總的說來可以描述如下:
1.對ArrayList和LinkedList而言,在列表末尾增加一個(gè)元素所花的開銷都是固定的。
對ArrayList而言,主要是在內(nèi)部數(shù)組中增加一項(xiàng),指向所添加的元素,偶爾可能會導(dǎo)致對數(shù)組重新進(jìn)行分配;
而對LinkedList而言,這個(gè)開銷是統(tǒng)一的,分配一個(gè)內(nèi)部Entry對象。
2.在ArrayList的中間插入或刪除一個(gè)元素意味著這個(gè)列表中剩余的元素都會被移動;而在LinkedList的中間插入或刪除一個(gè)元素的開銷是固定的。
3.LinkedList不支持高效的隨機(jī)元素訪問。
4.ArrayList的空間浪費(fèi)主要體現(xiàn)在在list列表的結(jié)尾預(yù)留一定的容量空間,而LinkedList的空間花費(fèi)則體現(xiàn)在它的每一個(gè)元素都需要消耗相當(dāng)?shù)目臻g
關(guān)于java中的ArrayList和LinkedList的用法就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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