本篇內(nèi)容主要講解“Python如何實(shí)現(xiàn)抽獎(jiǎng)系統(tǒng)”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python如何實(shí)現(xiàn)抽獎(jiǎng)系統(tǒng)”吧!
讓客戶(hù)滿(mǎn)意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶(hù)的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶(hù),將通過(guò)不懈努力成為客戶(hù)在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:域名申請(qǐng)、虛擬主機(jī)、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、汾西網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
在看到相關(guān)的抽獎(jiǎng)詐騙報(bào)道,有的人卻不明白是怎么回事。為了預(yù)防被抽獎(jiǎng)詐騙,因此,我們通過(guò)一些簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)一說(shuō),抽獎(jiǎng)更深層的邏輯,讓大家直觀(guān)的看到抽獎(jiǎng)背后隱藏的東西,防止上當(dāng)受騙。
首先,先來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的抽獎(jiǎng)邏輯,我們需要確定每個(gè)獎(jiǎng)品的概率,并根據(jù)概率進(jìn)行抽取。
有獎(jiǎng)品列表。每一個(gè)獎(jiǎng)品都有對(duì)應(yīng)的概率。用戶(hù)抽獎(jiǎng)獲得對(duì)應(yīng)概率商品。
根據(jù)上面的要求,我們建立對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)品表,概率我們選用1-100的整數(shù),當(dāng)然也可以選擇0-1。
# 獎(jiǎng)品列表和對(duì)應(yīng)的概率,和為100 prizes = {"一等獎(jiǎng)": 10,"二等獎(jiǎng)": 20,"三等獎(jiǎng)": 30,"參與獎(jiǎng)": 40 }
這就是一個(gè)基礎(chǔ)的抽獎(jiǎng)邏輯,代碼實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)主要是概率,如何去實(shí)現(xiàn)概率,能獲得抽中的獎(jiǎng)品。
關(guān)于概率我們需要使用到random模塊,也就是我們需要使用到隨機(jī)數(shù)。這里我這里有兩種方式可供選擇。
抽獎(jiǎng)概率選用區(qū)間的方式實(shí)現(xiàn),將抽獎(jiǎng)的概率分成若干個(gè)區(qū)間,每個(gè)區(qū)間對(duì)應(yīng)一個(gè)獎(jiǎng)品,然后根據(jù)隨機(jī)數(shù)的范圍來(lái)確定中獎(jiǎng)的區(qū)間。例如,我們可以將抽獎(jiǎng)的概率分成以下幾個(gè)區(qū)間:
- 區(qū)間1:0%~20%,對(duì)應(yīng)獎(jiǎng)品A
- 區(qū)間2:20%~50%,對(duì)應(yīng)獎(jiǎng)品B
- 區(qū)間3:50%~80%,對(duì)應(yīng)獎(jiǎng)品C
- 區(qū)間4:80%~100%,對(duì)應(yīng)獎(jiǎng)品D
當(dāng)用戶(hù)抽獎(jiǎng)時(shí),我們可以生成一個(gè)0~100之間的隨機(jī)數(shù),然后根據(jù)隨機(jī)數(shù)所在的區(qū)間來(lái)確定中獎(jiǎng)的獎(jiǎng)品。例如,如果生成的隨機(jī)數(shù)是35,那么就會(huì)中獎(jiǎng)區(qū)間2,對(duì)應(yīng)獎(jiǎng)品B。
優(yōu)點(diǎn):這種方式實(shí)現(xiàn)抽獎(jiǎng)概率的好處是可以靈活地控制各個(gè)獎(jiǎng)品的中獎(jiǎng)概率,同時(shí)也可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。
缺點(diǎn):各個(gè)獎(jiǎng)品的中獎(jiǎng)概率之和必須等于100%,否則會(huì)導(dǎo)致抽獎(jiǎng)結(jié)果不準(zhǔn)確。
import random # 獎(jiǎng)品列表和對(duì)應(yīng)的概率 prizes = {"一等獎(jiǎng)":10,"二等獎(jiǎng)":20,"三等獎(jiǎng)":30,"參與獎(jiǎng)":40} #我們可以看做: # 一等獎(jiǎng):(0,10] # 二等獎(jiǎng):(10,30] # 三等獎(jiǎng):(30,60] # 參與獎(jiǎng):(60,100] # 抽獎(jiǎng)函數(shù) def lottery(): # 生成一個(gè)1~100之間的隨機(jī)數(shù) lucky_number = random.randint(0,100) # 初始化區(qū)間值和獎(jiǎng)品名稱(chēng) prob_sum_start = 0 prob_sum_end = 0 prize_name = None # 遍歷獎(jiǎng)品列表 for name, prob in prizes.items(): # 累加后一個(gè)區(qū)間值 prob_sum_end += prob # 如果隨機(jī)數(shù)在計(jì)算區(qū)間內(nèi),則中獎(jiǎng) if prob_sum_start<lucky_number <= prob_sum_end: prize_name = name break # 累加前一個(gè)區(qū)間值 prob_sum_start = prob #返回隨機(jī)值和中獎(jiǎng)產(chǎn)品 return lucky_number,prize_name
我們可以通過(guò)概率累加的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)抽獎(jiǎng),首先生成一個(gè)1到100之間的隨機(jī)數(shù),表示本次抽獎(jiǎng)的結(jié)果。
然后按照獎(jiǎng)品的概率依次累加,直到累加的結(jié)果大于等于隨機(jī)數(shù)為止。
最后停止累加的獎(jiǎng)品概率即為本次抽中的獎(jiǎng)品。
例如,如果隨機(jī)數(shù)為50,則按照概率累加的方式,可以得到以下結(jié)果:
# 獎(jiǎng)品列表和對(duì)應(yīng)的概率,和為100 prizes = {"一等獎(jiǎng)": 10,"二等獎(jiǎng)": 20,"三等獎(jiǎng)": 30,"參與獎(jiǎng)": 40 }
10< 50,不是一等獎(jiǎng);
10 + 20 = 30 < 50,不是二等獎(jiǎng);
10 + 20 + 30 = 60 >= 50,是三等獎(jiǎng)。
因此,本次抽中的獎(jiǎng)品為三等獎(jiǎng)。
優(yōu)點(diǎn):可以靈活地調(diào)整獎(jiǎng)品的概率,以達(dá)到不同的抽獎(jiǎng)效果。這種方法也可以應(yīng)用于多個(gè)獎(jiǎng)品的情況,只需要按照相應(yīng)的概率進(jìn)行累加即可,簡(jiǎn)單易懂、實(shí)現(xiàn)方便。
缺點(diǎn):缺點(diǎn)是需要計(jì)算每個(gè)獎(jiǎng)品的累加概率,如果獎(jiǎng)品數(shù)量較多,計(jì)算量可能較大。
import random # 獎(jiǎng)品列表和對(duì)應(yīng)的概率 prizes = {"一等獎(jiǎng)": 10, "二等獎(jiǎng)": 20, "三等獎(jiǎng)": 30, "參與獎(jiǎng)": 40} # 抽獎(jiǎng)函數(shù) def lottery(): # 生成一個(gè)1~100之間的隨機(jī)數(shù) lucky_number = random.randint(1, 100) print(lucky_number) # 初始化概率總和和獎(jiǎng)品名稱(chēng) prob_sum = 0 prize_name = None # 遍歷獎(jiǎng)品列表 for name, prob in prizes.items(): # 累加概率總和 prob_sum += prob # 如果隨機(jī)數(shù)小于等于概率總和,則中獎(jiǎng) if lucky_number <= prob_sum: prize_name = name break return prize_name
在我們參與某些活動(dòng),或者某些抽獎(jiǎng)之后,總是會(huì)被人引誘,被大獎(jiǎng)沖昏頭腦,那抽獎(jiǎng)機(jī)制是什么,我們也不清楚,這可如何解決。前面我們可以讓每一個(gè)獎(jiǎng)品按照設(shè)置的獎(jiǎng)品概率進(jìn)行抽獎(jiǎng),這時(shí),我們需要增加一些特殊機(jī)制,這些機(jī)制就是被“詐騙”的機(jī)制,或者說(shuō),被“安排”的機(jī)制。
這種方式,主要用在聚會(huì)惡搞場(chǎng)合,大家可要注意了,這種就不要線(xiàn)上了,因?yàn)槟悴恢肋@個(gè)抽獎(jiǎng)程序是誰(shuí)寫(xiě)的。
針對(duì)這種方式,我們需要增加白名單。判斷如果是白名單內(nèi)的人,那我們就讓他種指定獎(jiǎng)品。
代碼如下:
import random # 獎(jiǎng)品列表和對(duì)應(yīng)的概率 prizes = {"一等獎(jiǎng)": 10, "二等獎(jiǎng)": 20, "三等獎(jiǎng)": 30, "參與獎(jiǎng)": 40} #白名單列表 whitelist = ["Tom", "Jerry", "Lucy"] # 抽獎(jiǎng)函數(shù) def lottery(white_user): # 生成一個(gè)1~100之間的隨機(jī)數(shù) lucky_number = random.randint(1, 100) print(lucky_number) # 初始化概率總和和獎(jiǎng)品名稱(chēng) prob_sum = 0 prize_name = None #判斷在白名單內(nèi),中一等獎(jiǎng) if white_user in whitelist: return "恭喜您中一等獎(jiǎng)" # 遍歷獎(jiǎng)品列表 else: for name, prob in prizes.items(): # 累加概率總和 prob_sum += prob # 如果隨機(jī)數(shù)小于等于概率總和,則中獎(jiǎng) if lucky_number <= prob_sum: prize_name = name break return prize_name
這種方式增加了資格的驗(yàn)證,也可以是,有用戶(hù)信息之后,才能參與抽獎(jiǎng),也算是增加了一些安全限制。
如果用戶(hù)參與了另外一個(gè)活動(dòng),或者是登錄了,才能參與活動(dòng),進(jìn)入活動(dòng)流程。
代碼如下:
import random # 獎(jiǎng)品列表和對(duì)應(yīng)的概率 prizes = {"一等獎(jiǎng)": 10, "二等獎(jiǎng)": 20, "三等獎(jiǎng)": 30, "參與獎(jiǎng)": 40} #已參加另外一個(gè)活動(dòng)列表 active_user = [] #加法活動(dòng) def addition(name): active_user.append(name) return name+"參加了活動(dòng)" # 抽獎(jiǎng)函數(shù) def lottery(name): # 生成一個(gè)1~100之間的隨機(jī)數(shù) lucky_number = random.randint(1, 100) # 初始化概率總和和獎(jiǎng)品名稱(chēng) prob_sum = 0 prize_name = None # 判斷在白名單內(nèi),中一等獎(jiǎng) if name not in active_user: return "很抱歉,您沒(méi)有資格參與活動(dòng)" else: # 遍歷獎(jiǎng)品列表 for name, prob in prizes.items(): # 累加概率總和 prob_sum += prob # 如果隨機(jī)數(shù)小于等于概率總和,則中獎(jiǎng) if lucky_number <= prob_sum: prize_name = name break return prize_name #測(cè)試一下 print(lottery("Tom"))#如果沒(méi)有參與加法活動(dòng),來(lái)參與,無(wú)法抽獎(jiǎng) print(addition("Tom"))#Tom先來(lái)參與加法活動(dòng)再去參與活動(dòng) print(lottery("Tom"))#參與活動(dòng)抽獎(jiǎng)
這種活動(dòng)純純就是惡心人而做的,但是所有參加的用戶(hù)完全就是不知道,都會(huì)以為是自己的運(yùn)氣差。大獎(jiǎng)就在哪里,就是拿不到。
這都不用概率,直接給你出結(jié)果,完全就是他的營(yíng)銷(xiāo)手段。
代碼如……不如了,都不需要,直接一個(gè)return搞定。
這種就需要和我們?cè)O(shè)置的隨機(jī)范圍撤上關(guān)系,我們的隨機(jī)范圍是1-100,比例為百分比1-100的整數(shù),但是當(dāng)我們加上小數(shù)之后,就不一樣。比如:
1%和1.00%
那現(xiàn)在這兩種概率你覺(jué)得是一樣的嗎?
答案肯定是不一樣的,第一個(gè)是百分之一,第二個(gè)則是萬(wàn)分之一。因?yàn)榈谝粋€(gè)沒(méi)有算小數(shù),第二個(gè)還有兩位小數(shù),看似相等,其實(shí)已經(jīng)變了。
如下圖:這三個(gè)箭頭指向,所占比例大概就是80%,20%,當(dāng)我們數(shù)據(jù)越多,范圍就會(huì)越廣,如果隨機(jī),那數(shù)據(jù)會(huì)更容易落到80%。
抽獎(jiǎng)概率正確性,我們其實(shí)可以從概率的統(tǒng)計(jì)定義中來(lái)看待。
在一定條件下,重復(fù)做n次試驗(yàn),nA為n次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù),如果隨著n逐漸增大,頻率nA/n逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附近,則數(shù)值p稱(chēng)為事件A在該條件下發(fā)生的概率。
就是說(shuō)數(shù)值越多,越是能證明概率的正確性。但是,我們抽獎(jiǎng)只有一次機(jī)會(huì)。對(duì)于我來(lái)說(shuō)80%肯定比20%更加容易隨機(jī)。
代碼控制:控制隨機(jī)值,1-10000。
有機(jī)率估計(jì)是某王常用套路了,有機(jī)率基本等于沒(méi)有。文字游戲算是被玩明白了。當(dāng)然因?yàn)橛脩?hù)體量比較大,因此,也可能采用第4種方式,萬(wàn)分之一,或者是百萬(wàn)分之一。
這種機(jī)制就是比較明確的,整體意思就是,我已經(jīng)做好坑你準(zhǔn)備了,但是坑了我就收手,讓你看到希望,給你大獎(jiǎng)。常見(jiàn)的有抽了多少次,我就給你中什么獎(jiǎng)品。
這里我們?cè)O(shè)置保底機(jī)制為10次必中一等獎(jiǎng)。如果前9次都沒(méi)有中獎(jiǎng),第10次一定中一等獎(jiǎng)。
代碼如下:
import random # 獎(jiǎng)品列表和對(duì)應(yīng)的概率 prizes = {"一等獎(jiǎng)": 1, "二等獎(jiǎng)": 2, "三等獎(jiǎng)": 3, "參與獎(jiǎng)": 94} lottery_num = 0 # 記錄已經(jīng)抽中的一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)的次數(shù) # 抽獎(jiǎng)函數(shù) def lottery(): # 生成一個(gè)1~100之間的隨機(jī)數(shù) global lottery_num lucky_number = random.randint(1, 100) print(lucky_number,lottery_num) # 初始化概率總和和獎(jiǎng)品名稱(chēng) prob_sum = 0 prize_name = None # 遍歷獎(jiǎng)品列表 for name, prob in prizes.items(): # 累加概率總和 prob_sum += prob # 如果隨機(jī)數(shù)小于等于概率總和,則中獎(jiǎng) if lucky_number <= prob_sum: prize_name = name break if prize_name=="參與獎(jiǎng)": lottery_num += 1 if lottery_num == 10: return "恭喜你,中一等獎(jiǎng)" return prize_name else: lottery_num=0 return prize_name for i in range(10): print(lottery())
到此,相信大家對(duì)“Python如何實(shí)現(xiàn)抽獎(jiǎng)系統(tǒng)”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún),關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
本文題目:Python如何實(shí)現(xiàn)抽獎(jiǎng)系統(tǒng)
URL網(wǎng)址:http://aaarwkj.com/article32/psocsc.html
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