如何設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句

mysql語句查詢技巧：技巧1 比較運算符能用 “=”就不用“”“=”增加了索引的使用幾率。技巧2 明知只有一條查詢結(jié)果，那請使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表掃描，找到對應(yīng)結(jié)果就不會再繼續(xù)掃描了。

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這個方案是由查詢優(yōu)化器自動分析產(chǎn)生_如一條SQL語句如果用來從一個10萬條記錄的表中查1條記錄，那查詢優(yōu)化器會選擇“索引查找”方式，如果該表進行了歸檔，當(dāng)前只剩下5000條記錄了，那查詢優(yōu)化器就會改變方案，采用 “全表掃描”方式。

聯(lián)接列： 對于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會使用索引的。

一個好的查詢計劃往往可以使程序性能提高數(shù)十倍。查詢計劃是用戶所提交的SQL語句的集合，查詢規(guī)劃是經(jīng)過優(yōu)化處理之后所產(chǎn)生的語句集合。

從編譯到工具:幾種Mysql的優(yōu)化方法

硬件調(diào)優(yōu)，比如更新硬件，比如更新服務(wù)器內(nèi)存，更換硬盤來達到調(diào)整mysql性能的目的。操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，比如修改操作系統(tǒng)參數(shù)，比如修改Linux的內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的后臺服務(wù)或者采用高性能的文件系統(tǒng)等。

之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

本篇文章給大家?guī)淼膬?nèi)容是對于mysql優(yōu)化方法，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。選擇正確的存儲引擎，密集寫操作支持事務(wù)，使用InnoDB。

此外，MySQL從版本223開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法?

1、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

2、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

3、設(shè)置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

4、mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

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