總結:微信運營分析日數據,周數據,做月數據,通過比較來督促自己更加認真挑選文章,一定積累的也會讓自己有一定的成就感,從數據中分析問題找解決辦法。
前言:本篇文章的目的是具體講述具體是怎么利用數據來驅動運營,以創(chuàng)新互聯(lián)的親身經歷來作分享,希望對同行運營能夠有所啟發(fā),本篇文章不再提供數據函數,創(chuàng)新互聯(lián)之前的文章《微信素材要怎樣收集和整理》中有提供網站函數模板。(http://aaarwkj.com/)
都說公眾號運營能學到很多,創(chuàng)新互聯(lián)深感體會,尤其是數據分析這一塊。很多人都在問要統(tǒng)計什么數據,怎么去統(tǒng)計,怎么去提高文章的質量。創(chuàng)新互聯(lián)剛剛開始運營的時候也在問自己這個問題,剛開始接手公司運營并不是做的很優(yōu)秀,圖文的把控都是很糟糕,一個人運營3個號也十分慢,后來公司讓大家使用了西瓜公眾號助手,文章質量逐漸開始好轉。但創(chuàng)新互聯(lián)的公眾號表現并不是很明顯,雖然西瓜爆文讓閱讀量上去了,但本身自己不太會挑文章,無法精準把控用戶喜好,明明閱讀很高但是粉絲留存很糟糕,掉粉太嚴重是個十分讓人抓狂的狀態(tài),因此在這個初衷在創(chuàng)新互聯(lián)給自己定了一個標準,然后設計一系列的函數,過程中優(yōu)化過幾次,但經過幾個月的使用感覺這個函數還不錯,于是分享給大家。
一、通過文章數據
a.文章每篇數據分析
文章數據分析是指每日每篇文章的閱讀量、轉發(fā)量及轉化率,轉化率是創(chuàng)新互聯(lián)提倡添加的,轉化率=轉發(fā)量/閱讀量*100%。轉化率更好看出文章的質量,因為一篇文章閱讀高或者是轉發(fā)高并不能證明這篇文章質量很好,只能說明用戶對標題有興趣點擊閱讀或是文章有打動用戶且和用戶共鳴的地方。質量鑒定從來都需要標準,創(chuàng)新互聯(lián)定的標準是1000閱讀量的轉發(fā)量要40以上才算合格。
b.文章累計數據分析
文章累計是對一周7天時間進行累計計算,創(chuàng)新互聯(lián)每日都會推文,每次推文是6篇,所以一周推文是16篇,周報會針對轉化率累計評估文章的等級。閱讀量則是以1w、5k、3k、2.5k、2k這幾個值進行區(qū)分,在a表內有對閱讀進行分區(qū),和這個是有所對應的。另外轉發(fā)量亦如此,分兩個區(qū)間,轉發(fā)300、轉發(fā)100。創(chuàng)新互聯(lián)認為文章閱讀是2.5k,轉發(fā)是100以上才算上合理。
小結:
1.通過文章數據驅動運營有兩個方式,a.文章每篇數據分析,b.文章累計數據分析;
2.excel公式可以處理大部分的工作。
3.利用數據分析尋找問題做總結,總結方便以后回顧問題。
二、通過運營數據分析
a.日運營數據
基本的指標是圖文統(tǒng)計、閱讀人數、粉絲閱讀數(從公眾號打開人數)、轉發(fā)人數、轉發(fā)次數、流量主收入、新增、凈增等,創(chuàng)新互聯(lián)另外增加頭條轉發(fā)、頭條閱讀率、日轉發(fā)。但是記錄起來是會繁瑣,如果每天記錄的話每次花費的時間也不會超過5分鐘。
b.運營數據累計分析
運營數據累計分析是對一周7天時間進行分析,總結肯定是要有的不然就沒有意義,數據都是根據日數據統(tǒng)計得來的,所以花費的時間只會更快,加上總結的時間創(chuàng)新互聯(lián)認為3分鐘就可以搞定了。
小結:
1.通過運營數據分析有兩個方式,a.日運營數據,b.運營數據累計分析;
2.基本的指標是圖文統(tǒng)計、閱讀人數、粉絲閱讀數(從公眾號打開人數)、轉發(fā)人數、轉發(fā)次數、流量主收入、新增、凈增等,創(chuàng)新互聯(lián)另外增加頭條轉發(fā)、頭條閱讀率、日轉發(fā)。
3.最關鍵的環(huán)節(jié)就是總結,總結辦法就是分析你的問題是什么與上周/上月數據做比較。
三、通過總結分析
創(chuàng)新互聯(lián)從4月份開始運營至今有一個季度多一個月,這份數據模板也經過改良多番才產生,方法是不停優(yōu)化才能叫做方法,運營尤其能感受到這一點。數據分析的好處是數據非常絕對,例如一篇文章可能有1萬的閱讀量,轉發(fā)量是300,從數據的角度的評判這篇文章并不好。創(chuàng)新互聯(lián)給自己定的標準是一千閱讀量要有40的轉發(fā)量才合格,所以它的轉發(fā)量是需要達到400,但從閱讀量的效果而言這文章很優(yōu)秀。這個標準算有些小高,但是因為是轉載號文章都是通過西瓜助手上查找,若是原創(chuàng)就不應該用這個標準。標準要適應公眾號的情況定制。
總結的好處就是用文字替換數據敘述問題是什么,總結絕對不是匯報這個月數據比上個月增長多少,百分點又是多少,并不是這么去處理,而是匯報這個月的數據和上周是否有增長,有的話是在哪里,沒有的話問題是什么,接下來需要怎么去優(yōu)化。
小結
1.數據分析方法需要結合公眾號進行優(yōu)化(http://aaarwkj.com/)
2.總結是文字替換數據敘述問題是什么
3.總結需要有針對性的解決辦法
總結:
數據不能保證你發(fā)的文章一定是用戶喜歡的,但數據是能體現出運營出現的問題,日積月累的數據也能夠讓你自身有成就感,如果問我4月份的中旬最后一天我發(fā)了什么文章,創(chuàng)造多少閱讀量,那一天增了多少粉,那一周的問題是什么,有什么業(yè)績?我都能夠憑借數據積累回答出來,但是憑借記憶卻不行。人很健忘,記不得7位數字,記不得一周前具體自己做了什么。微信運營應該對文章每天分析、運營數據每日分析從而積累這些數據,從數據中挖掘問題并且針對問題想相應的解決辦法,這就是微信運營該如何用數據驅動運營。
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標題名稱:分析:微信運營該怎么用數據分析來驅動
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