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Python是一門簡單、易學并且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之后，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之后能干些什么？以下是Python十大應用領域！

1.WEB開發(fā)

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統(tǒng)、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現(xiàn)web開發(fā)，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內主流的Web框架。

2. 網絡編程

網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發(fā)的“基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網絡部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發(fā)

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

4. 云計算開發(fā)

Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的，如果想要深入學習并進行二次開發(fā)，就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發(fā)

在網絡游戲開發(fā)中，Python也有很多應用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規(guī)模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟件

Python在圖形界面開發(fā)上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發(fā)各種桌面軟件！

感謝各位的閱讀！關于python語言有哪些就業(yè)方向就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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當前題目：python語言有哪些就業(yè)方向-創(chuàng)新互聯(lián)
URL地址：http://aaarwkj.com/article34/dpigse.html

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