tensorflow中對(duì)tensor對(duì)象進(jìn)行像numpy數(shù)組一樣便捷的操作是不可能的， 至少對(duì)1.2以及之前的版本而言。

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從issue上看到，有不少人希望tensorflow能及早實(shí)現(xiàn)這些操作，但近期來(lái)看是不太可能了。

但是，這樣的操作的確可以實(shí)現(xiàn)。

下面我來(lái)向大家介紹幾種常用的操作，以及其在tensorflow中的實(shí)現(xiàn)方式。

我的代碼僅僅是拋磚引玉吧。

誰(shuí)有更好的方法就放在評(píng)論中分享給大家吧。

預(yù)先給那個(gè)人點(diǎn)個(gè)贊。

1、在tensor對(duì)象中提取某一行。

2、將tensor中的某一行進(jìn)行賦值。

以上這篇tensorflow 中對(duì)數(shù)組元素的操作方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

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本文名稱(chēng)：tensorflow中對(duì)數(shù)組元素的操作方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置：http://aaarwkj.com/article34/dpjjse.html

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