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DBA_HIST_EVENT_HISTOGRAM定位GPFS寫緩慢問題該怎么分析

今天就跟大家聊聊有關(guān)DBA_HIST_EVENT_HISTOGRAM定位GPFS寫緩慢問題該怎么分析,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:域名與空間、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、武山網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

1問題

   9月1日接監(jiān)控告警,8月份批量生成文件緩慢,沒有在窗口內(nèi)完成。

2分析

   生成批量文件的邏輯很簡單,針對一個(gè)查詢語句進(jìn)行循環(huán),依次使用utl_file.put_line寫入文件(文件在集群文件系統(tǒng)GPFS上)。

  查詢SQL執(zhí)行計(jì)劃,未發(fā)現(xiàn)異常。

  查詢gv$active_session_history,發(fā)現(xiàn)會(huì)話等待事件集中在“utl_file I/O”上:

  sql_id

wait_class

event

count

5nddq6b1a4bbu

User I/O

utl_file I/O

22708

5nddq6b1a4bbu



391

75m4xybvbvj7y

Concurrency

os thread startup

3

75m4xybvbvj7y



735


Other

enq: PS - contention

4

查詢dba_hist_event_histogram中對應(yīng)的utl_file I/O等待事件等待時(shí)間分布如下:

SNAP_ID

INSTANCE_NUMBER

EVENT_NAME

WAIT_TIME_MILLI

WAIT_COUNT

80837

1

utl_file I/O

1

608614205

80837

1

utl_file I/O

2

123584

80837

1

utl_file I/O

4

970730

80837

1

utl_file I/O

8

25320

80837

1

utl_file I/O

16

363

80837

1

utl_file I/O

32

90

80837

1

utl_file I/O

64

16

80837

1

utl_file I/O

128

56

80837

1

utl_file I/O

256

1

80837

1

utl_file I/O

512

1

80837

2

utl_file I/O

1

3069290

80837

2

utl_file I/O

2

1

80837

2

utl_file I/O

4

2

80837

2

utl_file I/O

8

1

80837

2

utl_file I/O

32

5

80837

2

utl_file I/O

64

8624

80837

2

utl_file I/O

128

17714

80837

2

utl_file I/O

256

4315

80837

2

utl_file I/O

512

118

80837

2

utl_file I/O

1024

6

從上表中可以發(fā)現(xiàn),實(shí)例1等待次數(shù)wait_count隨等待時(shí)長wait_time_milli增加快速穩(wěn)定下降,實(shí)例2等待次數(shù)wait_count沒有隨等待時(shí)長wait_time_milli增加下降,在wait_time_milli=128ms時(shí)存在一個(gè)明顯的高峰17714,懷疑寫入GPFS緩慢。

3測試驗(yàn)證

   通過測試比較寫本地文件系統(tǒng)與寫GPFS文件性能差異。

--寫本地文件系統(tǒng),

declare

  g_file utl_file.file_type;

begin

  dbms_output.enable(null);

  g_file := UTL_FILE.fopen('LOCAL_DIR','test20170805.txt','W');

  for x in 1..1000000 loop

    utl_file.put_line(g_file, x||rpad('x',1000,'x'));

  end loop;

  utl_file.fclose(g_file);

end;

/      

--寫GPFS文件系統(tǒng)

declare

  g_file utl_file.file_type;

begin

  dbms_output.enable(null);

  g_file := UTL_FILE.fopen('GPFS_DIR','test20170805.txt','W');

  for x in 1..1000000 loop

    utl_file.put_line(g_file, x||rpad('x',1000,'x'));

  end loop;

  utl_file.fclose(g_file);

end;

/      

測試結(jié)果如下:

次序

文件大小

本地文件(sec)

GPFS文件(sec)

備注

1

100MB

7.4

7.5

打開新文件,寫入

2

100MB

8.2

72

重新打開未刪除原文件,寫入

3

1GB

74

75

打開新文件,寫入

4

1GB

75

756

重新打開未刪除原文件,寫入

5

1GB

74

676

重新打開未刪除原文件,寫入

  從上表中可以發(fā)現(xiàn):

  規(guī)律1:在重復(fù)寫同一個(gè)文件時(shí),寫GPFS文件系統(tǒng)比寫本地文件慢一個(gè)數(shù)量級(jí)

  規(guī)律2:如果寫入一個(gè)新文件,寫入速度與本地文件系統(tǒng)相當(dāng)

  至此,確定問題根源為GPFS寫緩慢導(dǎo)致批量文件未能在窗口內(nèi)完成。

看完上述內(nèi)容,你們對DBA_HIST_EVENT_HISTOGRAM定位GPFS寫緩慢問題該怎么分析有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

網(wǎng)站題目:DBA_HIST_EVENT_HISTOGRAM定位GPFS寫緩慢問題該怎么分析
網(wǎng)頁鏈接:http://aaarwkj.com/article34/gdgsse.html

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