VisualVM是一個集成多個JDK命令行工具的可視化工具??梢宰鳛镴ava應用程序性能分析和運行監(jiān)控的工具。開發(fā)人員可以利用它來監(jiān)控、分析線程信息,瀏覽內(nèi)存堆數(shù)據(jù)。系統(tǒng)管理員可以利用它來監(jiān)測、控制Java應用程序橫跨整個網(wǎng)絡的情況。Java應用程序使用人員可以利用它來創(chuàng)建包含所有必要信息的Bug 報告。
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開發(fā)大型 Java 應用程序的過程中難免遇到內(nèi)存泄露、性能瓶頸等問題,比如文件、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫的連接未釋放,未優(yōu)化的算法等。隨著應用程序的持續(xù)運行,可能會造成整個系統(tǒng)運行效率下降,嚴重的則會造成系統(tǒng)崩潰。為了找出程序中隱藏的這些問題,在項目開發(fā)后期往往會使用性能分析工具來對應用程序的性能進行分析和優(yōu)化。
這里有兩種方式:
如果沒有按照IDEA插件的話,我們需要找到JDK的按照目錄bin下找到如下執(zhí)行程序。
然后雙擊執(zhí)行,就會出現(xiàn)界面,如下;
但是,我們一般使用IDEA,所以會使用插件,就是下面這種方式。
先在插件中找到VisualVM安裝;
安裝了之后,在運行的地方就會多出現(xiàn)兩個VisualVM的運行按鈕;
這樣運行程序之后,就可以自動打開VisualVM程序了。
這一部分先對這個工具做一個簡要的介紹,看看基本有哪些我們會用到的功能。
在沒有添加其他插件的時候,是只有下面幾個功能的。
如上圖所示,概述基本上都是我們的系統(tǒng)屬性、運行程序時設置的JVM參數(shù)等信息的展示,所以,這一部分可以讓我們查看這些信息。
監(jiān)視這個界面的功能還是很有作用的,可以看到cup運行情況、堆的使用情況、類的情況以及線程的動態(tài)情況。
因此,我們可以利用這個界面查看cpu情況好不好,更重要的是,我們可以查看堆的使用情況,這對于我們分析JVM還是非常重要的。
如上圖所以,可以看到所有的線程的情況,是運行、休眠、等待、駐留、監(jiān)視等情況。
注意,以上這些都不是關(guān)鍵,關(guān)鍵是VisualVM中還有一個很重要的功能,可以添加插件獲取更多的功能。
正是因為有了插件的擴展功能,所以這個工具才如此強大,VisualVM可以做到以下:
在工具->找到可用插件,安裝即可。
下一部分我們就利用已經(jīng)安裝的插件Visual GC
進行分析。
Visual GC
分析虛擬機內(nèi)存區(qū)域這部分會用到一些Java虛擬機的一些基礎(chǔ)知識,所以,查看這部分之前,請先查看這篇文章:。
在這個界面分為以下幾個部分。
那么知道這些參數(shù)之后,怎么去分析虛擬機到底運行是好是壞呢,這個時候,我們需要了解一些Java虛擬機基礎(chǔ)的優(yōu)化知識。
首先,需要了解一些GC優(yōu)化的原則。
另外,我們需要知道我們GC優(yōu)化的目的。
一般,我們需要執(zhí)行的有以下幾點;
至于怎么算合適,后面我會通過一個實例講解。
其實,如果想要知道更多JVM內(nèi)存分配和回收策略的原理,可以查看這篇文章:JVM內(nèi)存分配和回收策略的原理。
一般我們執(zhí)行了我們的程序之后,接下來就是需要查看GC的狀態(tài)了,接著分析結(jié)果,判斷是否需要進行優(yōu)化。
一般如果達到以下的指標,就不需要進行GC了。
Minor GC
執(zhí)行時間不到50ms
,Minor GC
執(zhí)行不頻繁,約10
秒一次;Full GC
執(zhí)行時間不到1s
,Full GC
執(zhí)行頻率不算頻繁,不低于10
分鐘1次;我們先看一個GC狀態(tài)需要優(yōu)化的例子,在這個實例中,我們給堆分配的最大最小的值都是64M
(很小的堆大小)。
/**
* VM Args:-Xms64m -Xmx64m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
* @author 歐陽思海
*/
public class HeapTest {
static class StaticObject {
}
public static void main(String[] args) {
List<StaticObject> list = new ArrayList<StaticObject>();
int i = 1;
//不斷的向堆中添加對象
while (true) {
list.add(new StaticObject());
i++;
System.out.println(i);
System.out.println(list.size());
}
}
}
由于分配的堆內(nèi)存太小,所以導致,堆溢出。
接著我們查看一下Visual GC
的監(jiān)視情況。
我們可以從堆的使用情況看出,基本已經(jīng)使用完。
從上圖可知,在短短的運行時間中,Eden進行了49次GC,雖然時間短,但是能說明一個問題,新生代堆內(nèi)存分配的空間太小,導致頻繁GC。
同時,Old老年代也進行了33次GC,雖然運行時間也在不需要優(yōu)化的范圍內(nèi),而且從Survivor可以看出,基本沒有GC,說明這些都是大對象,直接進入到了Old老年代,導致GC頻繁。
所以,我們需要進行的優(yōu)化就是加大新生代和老年代堆內(nèi)存的大小,同時減少大對象的產(chǎn)生。
我們將VM參數(shù)改為:-Xms512m -Xmx512m -Xmn128m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
,運行大概5分鐘再次查看結(jié)果。
首先沒有出現(xiàn)堆內(nèi)存溢出。
加大了堆內(nèi)存,所以堆內(nèi)存沒有出現(xiàn)問題。
加大了堆內(nèi)存之后,Eden新生代進行了66次GC,使用時間3.381s基本滿足要求(執(zhí)行時間不到50ms,Minor GC執(zhí)行不頻繁,約10秒一次),同時老年代old進行了2次GC,使用時間4.127s,這里還是有待優(yōu)化的,不太滿足優(yōu)化要求。
點擊堆 dump這個按鈕就會生成 dump文件,我們可以分析類及對象的一些情況。
分析之后發(fā)現(xiàn),StaticObject對象大多,沒有進行GC,問題主要在這里,所以,下一步需要解決這個問題。
通過以上分析可以說明一個問題,加大了堆內(nèi)存之后,新生代和老年代的GC情況大大的改善了,但是還有大對象的問題,所以還有待優(yōu)化。
修改程序,如下:
/**
* VM Args:-Xms512m -Xmx512m -Xmn128m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
*
* @author 歐陽思海
*/
public class HeapTest {
/* static class StaticObject {
}*/
public static void main(String[] args) {
int i = 1;
while (true) {
i++;
System.out.println(i);
}
}
}
堆一直運行良好。
這次相對于上次相比,老年代的情況已經(jīng)改善了,沒有GC,說明大對象不存在了。
通過上面的分析跟優(yōu)化,就滿足GC的需求了,不需要再優(yōu)化了。
網(wǎng)頁標題:使用VisualVM分析高并發(fā)項目性能的方法
文章鏈接:http://aaarwkj.com/article34/gjospe.html
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