這篇文章主要介紹Python中map、filter和reduce的函數(shù)怎么用，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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1、map函數(shù)

map函數(shù)的規(guī)范是，將?個函數(shù)映射到?個輸?列表的所有元素上。

map(function_to_apply, list_of_inputs)

?多數(shù)時候，我們要把列表中所有元素?個個地傳遞給?個函數(shù)，并收集輸出。比如：

items = [1, 2, 3, 4, 5]

squared = []

for i in items:

squared.append(i**2)

而Map函數(shù)可以讓我們??種簡單?漂亮得多的?式來實現(xiàn)，如下：

items = [1, 2, 3, 4, 5]

squared = list(map(lambda x: x**2, items))

?多數(shù)時候，我們使?匿名函數(shù)lambdas來配合map函數(shù)，不僅?于?列表的輸?， 我們甚?可以?于?列表的函數(shù)!

def multiply(x):

return (x*x)

def add(x):

return (x+x)

funcs = [multiply, add]

for i in range(5):

value = map(lambda x: x(i), funcs)

print(list(value))

# Output:

# [0, 0]

# [1, 2]

# [4, 4]

# [9, 6]

# [16, 8]

2、Filter函數(shù)

Filter函數(shù)很好理解，就是filter過濾列表中的元素，并且返回?個由所有符合要求的元素所構(gòu)成的列表，符合要求即函數(shù)映射到該元素時返回值為True。下面具一個簡單的例子來幫助大家理解：

number_list = range(-5, 5)

less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)

print(list(less_than_zero))

# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]

這個filter類似于?個for循環(huán)，但它是?個內(nèi)置函數(shù)，并且更快。

3、Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對?個列表進??些計算并返回結(jié)果時，Reduce 是個?常有?的函數(shù)。舉個例?，當(dāng)你需要計算?個整數(shù)列表的乘積時。通常在 Python 中你可能會使?基本的 for 循環(huán)來完成這個任務(wù)?，F(xiàn)在我們來試試 reduce：

from functools import reduce

product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )

# Output: 24

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本文名稱：Python中map、filter和reduce的函數(shù)怎么用
標(biāo)題鏈接：http://aaarwkj.com/article34/ihhdpe.html

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