大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景怎么樣？針對這個問題，今天小編總結(jié)這篇有關(guān)大數(shù)據(jù)的文章，可供感興趣的小伙伴們參考借鑒，希望對大家有所幫助。

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一、企業(yè)利用現(xiàn)有技術(shù)更好的利用已有數(shù)據(jù)

 

企業(yè)創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)池，開發(fā)更好的技術(shù)來理解研究結(jié)果，將看到人工智能前所未有的真正價值。目前，企業(yè)使用的內(nèi)部數(shù)據(jù)不到所有數(shù)據(jù)的20%，但通過新的人工智能功能，剩下的80%未開發(fā)的數(shù)據(jù)將是可用的，并且更容易理解。先前無法解決的問題將有顯著的改善，有助于推動行業(yè)和社會的巨大變革。

 

二、不再需要大量的大數(shù)據(jù)集

 

將不再需要大量的大數(shù)據(jù)集來訓練人工智能算法。在以往，數(shù)據(jù)科學家需要大量數(shù)據(jù)對人工智能模型進行準確的推斷。人工智能的進步使我們能夠以更少的數(shù)據(jù)獲得類似的結(jié)果。

 

三、內(nèi)存技術(shù)的采用率升高

 

到2020年，隨著數(shù)字轉(zhuǎn)型推動企業(yè)大規(guī)模進行實時數(shù)據(jù)分析和決策，內(nèi)存技術(shù)的采用將繼續(xù)飆升?，F(xiàn)在必須將實時數(shù)據(jù)流中的異常讀數(shù)與數(shù)據(jù)池中存儲的特定引擎的歷史數(shù)據(jù)進行比較。目前，唯一經(jīng)濟有效的方法是使用內(nèi)存中的數(shù)據(jù)集成中心，它基于一個內(nèi)存計算平臺，比如集成了ApacheSpark、Apache Kafka，而像Hadoop這樣的DataLake存儲……隨著數(shù)據(jù)集成中心在企業(yè)中的不斷擴展，2020年有望成為采用內(nèi)存計算的關(guān)鍵一年。

 

四、大數(shù)據(jù)前景會更好

 

到2020年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到驚人的44ZB。大數(shù)據(jù)的前景絕不僅僅來自于擁有更多的數(shù)據(jù)以及更多的數(shù)據(jù)來源，而是通過開發(fā)分析模型來更好地洞察這些數(shù)據(jù)。所有的工作都是為了推進分析、人工智能和建模語言的工作

 

由于公共云已經(jīng)完全改變了軟件交付和貨幣化的方式，專業(yè)人士預測到2020年，開放式采購新的破壞性數(shù)據(jù)技術(shù)的時間將結(jié)束?，F(xiàn)有的開源軟件將繼續(xù)運轉(zhuǎn)，但建設(shè)者或用戶沒有動力選擇開源而不是開放服務(wù)來提供新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。具有諷刺意味的是，易用性推動了開源浪潮，并易于采用開放服務(wù)，這將導致開放源代碼消亡，尤其是在數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域。像過去十年是開放源代碼基礎(chǔ)設(shè)施的時代一樣，未來十年屬于云中的開放服務(wù)。

 

以上就是大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景的詳細內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊！

當前名稱：大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景怎么樣？
文章網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article34/iihcpe.html

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