以前一直不太會(huì)用這個(gè)參數(shù).現(xiàn)在認(rèn)真研究了一下iostat,因?yàn)閯偤糜信_(tái)重要的服務(wù)器壓力高,所以放上來分析一下.下面這臺(tái)就是IO有壓力過大的服務(wù)器

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rrqm/s:   每秒進(jìn)行 merge 的讀操作數(shù)目.即 delta(rmerge)/s
wrqm/s:  每秒進(jìn)行 merge 的寫操作數(shù)目.即 delta(wmerge)/s
r/s:           每秒完成的讀 I/O 設(shè)備次數(shù).即 delta(rio)/s
w/s:         每秒完成的寫 I/O 設(shè)備次數(shù).即 delta(wio)/s
rsec/s:    每秒讀扇區(qū)數(shù).即 delta(rsect)/s
wsec/s: 每秒寫扇區(qū)數(shù).即 delta(wsect)/s
rkB/s:      每秒讀K字節(jié)數(shù).是 rsect/s 的一半,因?yàn)槊可葏^(qū)大小為512字節(jié).(需要計(jì)算)
wkB/s:    每秒寫K字節(jié)數(shù).是 wsect/s 的一半.(需要計(jì)算)
avgrq-sz: 平均每次設(shè)備I/O操作的數(shù)據(jù)大小 (扇區(qū)).delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
avgqu-sz: 平均I/O隊(duì)列長度.即 delta(aveq)/s/1000 (因?yàn)閍veq的單位為毫秒).
await:    平均每次設(shè)備I/O操作的等待時(shí)間 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
svctm:  平均每次設(shè)備I/O操作的服務(wù)時(shí)間 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio+wio)
%util:     一秒中有百分之多少的時(shí)間用于 I/O 操作,或者說一秒中有多少時(shí)間 I/O 隊(duì)列是非空的.即 delta(use)/s/1000 (因?yàn)閡se的單位為毫秒)

如果 %util 接近 100%,說明產(chǎn)生的I/O請求太多,I/O系統(tǒng)已經(jīng)滿負(fù)荷,該磁盤
可能存在瓶頸.
idle小于70% IO壓力就較大了,一般讀取速度有較多的wait.
同時(shí)可以結(jié)合vmstat 查看查看b參數(shù)(等待資源的進(jìn)程數(shù))和wa參數(shù)(IO等待所占用的CPU時(shí)間的百分比,高過30%時(shí)IO壓力高)
另外 await 的參數(shù)也要多和 svctm 來參考.差的過高就一定有 IO 的問題.
avgqu-sz 也是個(gè)做 IO 調(diào)優(yōu)時(shí)需要注意的地方,這個(gè)就是直接每次操作的數(shù)據(jù)的大小,如果次數(shù)多,但數(shù)據(jù)拿的小的話,其實(shí) IO 也會(huì)很小.如果數(shù)據(jù)拿的大,才IO 的數(shù)據(jù)會(huì)高.也可以通過 avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s.也就是講,讀定速度是這個(gè)來決定的.

 

 

 

另外還可以參考
svctm 一般要小于 await (因?yàn)橥瑫r(shí)等待的請求的等待時(shí)間被重復(fù)計(jì)算了),svctm 的大小一般和磁盤性能有關(guān),CPU/內(nèi)存的負(fù)荷也會(huì)對其有影響,請求過多也會(huì)間接導(dǎo)致 svctm 的增加.await 的大小一般取決于服務(wù)時(shí)間(svctm) 以及 I/O 隊(duì)列的長度和 I/O 請求的發(fā)出模式.如果 svctm 比較接近 await,說明 I/O 幾乎沒有等待時(shí)間；如果 await 遠(yuǎn)大于 svctm,說明 I/O 隊(duì)列太長,應(yīng)用得到的響應(yīng)時(shí)間變慢,如果響應(yīng)時(shí)間超過了用戶可以容許的范圍,這時(shí)可以考慮更換更快的磁盤,調(diào)整內(nèi)核 elevator 算法,優(yōu)化應(yīng)用,或者升級 CPU.
隊(duì)列長度(avgqu-sz)也可作為衡量系統(tǒng) I/O 負(fù)荷的指標(biāo),但由于 avgqu-sz 是按照單位時(shí)間的平均值,所以不能反映瞬間的 I/O 洪水.

  別人一個(gè)不錯(cuò)的例子.(I/O 系統(tǒng) vs. 超市排隊(duì))

舉一個(gè)例子,我們在超市排隊(duì) checkout 時(shí),怎么決定該去哪個(gè)交款臺(tái)呢? 首當(dāng)是看排的隊(duì)人數(shù),5個(gè)人總比20人要快吧? 除了數(shù)人頭,我們也常常看看前面人購買的東西多少,如果前面有個(gè)采購了一星期食品的大媽,那么可以考慮換個(gè)隊(duì)排了.還有就是收銀員的速度了,如果碰上了連 錢都點(diǎn)不清楚的新手,那就有的等了.另外,時(shí)機(jī)也很重要,可能 5 分鐘前還人滿為患的收款臺(tái),現(xiàn)在已是人去樓空,這時(shí)候交款可是很爽啊,當(dāng)然,前提是那過去的 5 分鐘里所做的事情比排隊(duì)要有意義 (不過我還沒發(fā)現(xiàn)什么事情比排隊(duì)還無聊的).

I/O 系統(tǒng)也和超市排隊(duì)有很多類似之處:

r/s+w/s 類似于交款人的總數(shù)
平均隊(duì)列長度(avgqu-sz)類似于單位時(shí)間里平均排隊(duì)人的個(gè)數(shù)
平均服務(wù)時(shí)間(svctm)類似于收銀員的收款速度
平均等待時(shí)間(await)類似于平均每人的等待時(shí)間
平均I/O數(shù)據(jù)(avgrq-sz)類似于平均每人所買的東西多少
I/O 操作率 (%util)類似于收款臺(tái)前有人排隊(duì)的時(shí)間比例.

我們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析出 I/O 請求的模式,以及 I/O 的速度和響應(yīng)時(shí)間.

下面是別人寫的這個(gè)參數(shù)輸出的分析

上面的 iostat 輸出表明秒有 28.57 次設(shè)備 I/O 操作: 總IO(io)/s = r/s(讀) +w/s(寫) = 1.02+27.55 = 28.57 (次/秒) 其中寫操作占了主體 (w:r = 27:1).

平均每次設(shè)備 I/O 操作只需要 5ms 就可以完成,但每個(gè) I/O 請求卻需要等上 78ms,為什么? 因?yàn)榘l(fā)出的 I/O 請求太多 (每秒鐘約 29 個(gè)),假設(shè)這些請求是同時(shí)發(fā)出的,那么平均等待時(shí)間可以這樣計(jì)算:

平均等待時(shí)間 = 單個(gè) I/O 服務(wù)時(shí)間 * ( 1 + 2 + … + 請求總數(shù)-1) / 請求總數(shù)

應(yīng)用到上面的例子: 平均等待時(shí)間 = 5ms * (1+2+…+28)/29 = 70ms,和 iostat 給出的78ms 的平均等待時(shí)間很接近.這反過來表明 I/O 是同時(shí)發(fā)起的.

每秒發(fā)出的 I/O 請求很多 (約 29 個(gè)),平均隊(duì)列卻不長 (只有 2 個(gè) 左右),這表明這 29 個(gè)請求的到來并不均勻,大部分時(shí)間 I/O 是空閑的.

一秒中有 14.29% 的時(shí)間 I/O 隊(duì)列中是有請求的,也就是說,85.71% 的時(shí)間里 I/O 系統(tǒng)無事可做,所有 29 個(gè) I/O 請求都在142毫秒之內(nèi)處理掉了.

delta(ruse+wuse)/delta(io) = await = 78.21 => delta(ruse+wuse)/s =78.21 * delta(io)/s = 78.21*28.57 = 2232.8,表明每秒內(nèi)的I/O請求總共需要等待2232.8ms.所以平均隊(duì)列長度應(yīng)為 2232.8ms/1000ms = 2.23,而 iostat 給出的平均隊(duì)列長度 (avgqu-sz) 卻為 22.35,為什么?! 因?yàn)?iostat 中有 bug,avgqu-sz 值應(yīng)為 2.23,而不是 22.35.

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分享名稱：iostat命令來對linux當(dāng)前硬盤IO性能進(jìn)行了解
文章位置：http://aaarwkj.com/article34/pegepe.html

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