如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫索引_MySQL

username=‘a(chǎn)dmin‘；時，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

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其中優(yōu)化MYSQL的一個重要環(huán)節(jié)就是為數(shù)據(jù)庫建立正確合理的索引。 如果沒有索引，執(zhí)行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多，這個操作的代價就越高。

bitsCN點抗 建立索引的時機：若表中的某字段出現(xiàn)在select、過濾、排序條件中，為該字段建立索引是值得的。 對于like %xxx的模糊查詢，普通的索引是無法滿足的，需要建立全文索引。

這里簡單介紹一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下該表中已存在哪些索引：show index from 表名；主鍵索引注意： 主鍵索引一張表中只能有一個，但是可以添加多個索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。

mysql為什么要索引

索引可以加快數(shù)據(jù)檢索操作，但會使數(shù)據(jù)修改操作變慢。每修改數(shù)據(jù)記錄，索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補這一缺陷，許多SQL命令都有一個DELAY_KEY_WRITE項。

第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

在計算機領域中，建立索引是一種常見的數(shù)據(jù)結構和算法，用于加快對數(shù)據(jù)的搜索和訪問速度。索引可以將數(shù)據(jù)進行分類和排序，使得查詢和檢索變得更加高效和快速。

MySQL的索引是什么?怎么優(yōu)化?

MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。打個比方：如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。

普通索引。這是最基本的索引，它沒有任何限制。

規(guī)模小、負載輕的數(shù)據(jù)庫即使沒有索引，也能有好的性能， 但是當數(shù)據(jù)增加的時候，性能就會下降很快。

影響索引作用的因素區(qū)分度（檢索比率）優(yōu)化器根據(jù)統(tǒng)計信息來生成執(zhí)行計劃，如果數(shù)據(jù)庫沒有收集索引的統(tǒng)計信息，優(yōu)化器就無從下手，只能按部就班，通過全表掃描來執(zhí)行查詢。

本文主要講述了如何加速動態(tài)網(wǎng)站的MySQL索引分析和優(yōu)化。 什么是索引？ 索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。

如何創(chuàng)建mysql索引以及索引的優(yōu)缺點_MySQL

通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一 行數(shù)據(jù)的唯一性。 可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之間的連接，這在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參 考完整性方面特別有意義。

唯一索引。它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

因此MySQL索引也會有它的缺點： 雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。 建立索引會占用磁盤空間的索引文件。

我們可以簡單理解為：快速查找排好序的一種數(shù)據(jù)結構。Mysql索引主要有兩種結構：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，一般都是指B樹結構組織的索引(B+Tree索引)。

MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。在數(shù)據(jù)庫表中，對字段建立索引可以大大提高查詢速度。

在多個列上創(chuàng)建索引通常并不能很好的提高MySQL查詢性能，雖然說MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以將多個單列索引合并成一個索引，但這并不總是有效的。

名稱欄目：mysql索引機制怎么樣 MySQL索引機制
本文鏈接：http://aaarwkj.com/article35/dggossi.html

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