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kafka如何做延遲隊列如何設計一個MQ消息隊列?-創(chuàng)新互聯

如何設計一個MQ消息隊列?1.在上圖中定義發(fā)送和使用消息的過程kafka如何做延遲隊列 如何設
計一個MQ消息隊列?

2。首先定義消息協議,如ActiveMQ、stomp、XMPP等

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3。定義消息協議,定義消息隊列需要滿足的場景

是否要保證消息的可靠性,必要時要保證存儲的高可用性

是否要支持同步和異步消息

是否要保證消息隊列例如rocketmq是高可靠性,卡夫卡是高吞吐量,但不高可靠性。

如何使用消息隊列解決分布式事務?

有兩種選擇。

Scheme1Localmessagetransactiontable

生產者需要添加一個事務消息表。具體步驟如下:[1。生產者執(zhí)行業(yè)務邏輯并將事務記錄插入到消息表中。這兩個操作在一個本地事務中

2。啟動后臺線程定期輪詢消息表并將消息發(fā)送到消息隊列

3。刪除消息表中的消息,直到發(fā)送成功。

方案2需要消息隊列支持,業(yè)務端提供回溯接口

1。生產端將準備好的消息發(fā)送到消息隊列

2。在本地事務中,業(yè)務邏輯

3。根據執(zhí)行結果確認或取消準備好的消息

4。消息隊列將確保準備好的消息被確認或取消,并且消息隊列將不斷地向生產端請求執(zhí)行結果,這要求生產端提供類似的回調函數。

在方案2中,消息隊列取代了方案1中的消息表和后臺線程輪詢功能,但并非所有消息隊列都支持此功能。支持Rocketmq。

方案1的開發(fā)工作量大,外部依賴性小

方案2的開發(fā)工作量小,但依賴于特定的消息隊列。

日志采集系統flume和kafka有什么區(qū)別及聯系?

flume和Kafka的一些功能是相同的,但總的來說,它們是完全不同的;它們的場景是不同的,但它們可以一起使用。

簡而言之,flume是一個分布式日志收集系統,它從各種服務器收集日志并將其傳輸到指定的位置,如HDFS。

Kafka是一個分布式消息中間件,有自己的存儲,提供推拉數據訪問功能。

整個過程如下:

登錄服務器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計算

登錄服務器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對您有所幫助

如何提升網站的打開速度?

在這個問題上,我們可以從兩個方面考慮:服務器/網站建設者和客戶端/用戶端:

如果您是網站建設者,您可以考慮但不限于:

1。選擇強大的互聯網服務提供商,選擇高帶寬、可靠的服務器部署服務器程序,如云服務器,具有負載均衡能力。

2.服務器端采用靜態(tài)文件生成技術,采用CDN加速靜態(tài)資源。

3.使用緩存提高加載速度。

1.選擇網速快、非人員密集的地方上網,最好用有線上網。

2.選擇處理器能力強、內存/緩存大的電腦或手機。

3.及時清理瀏覽器緩存和其他文件。電腦和手機運行時間過長,產生大量垃圾文件,處理器和內存耗盡,這將減慢網頁的打開速度。

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