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快速排序,實際中最常用的一種排序算法,速度快,效率高,在N*logN的同等級算法中效率名列前茅?!?/p>
基本思想:通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分所有數(shù)據(jù)要小,然后再按此方法對這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序。整個排序過程可以遞歸進(jìn)行,以此達(dá)到整個數(shù)據(jù)變成有序序列。
將數(shù)列變成上述形式,這一步很關(guān)鍵,做好這一步,才能對主元左右的部分進(jìn)行遞歸調(diào)用。以下是實現(xiàn)這一部分的代碼:
int partition_sort(int arr[],int l,int r)//l是數(shù)組最左邊,r為最右邊 { int j=l;//設(shè)計標(biāo)記 int t=arr[l];//設(shè)置主元 for(int i=l+1;i<=r;i++) { if(arr[i]<t){ swap(arr[j+1],arr[i]); j++; } } swap(arr[l],arr[j]); return j; }
上述代碼中,我把最左邊的元素當(dāng)作主元,這樣的代碼對大多數(shù)排序都很高效,但是不排除個別情況(當(dāng)數(shù)組近乎有序或者當(dāng)數(shù)組內(nèi)有大量重復(fù)元素),這時,我們的排序算法相比于歸并排序顯得并不是那么高效,這和我們的排序算法原理密不可分,細(xì)細(xì)分析,當(dāng)數(shù)組近乎有序時,我們的快速排序竟然退化到了O(n^2)級別,這顯然是非常不高效的。
要想實現(xiàn)上述不足的優(yōu)化,我們可以將主元隨機(jī)選擇,或者采用其他方式的快速排序(雙路快速排序,三路快速排序),本篇內(nèi)容僅作為學(xué)習(xí)快排的基本思想和基本實現(xiàn),不深入涉及,有興趣的讀者可查閱資料了解。
下面是全部的實現(xiàn)代碼:
#include <iostream> #include <math.h> using namespace std; //實現(xiàn)函數(shù),用于partition的遞歸 int partition_sort(int arr[],int l,int r)//l是數(shù)組最左邊,r為最右邊 { int j=l;//設(shè)計標(biāo)記 int t=arr[l];//設(shè)置主元 for(int i=l+1;i<=r;i++) { if(arr[i]<t){ swap(arr[j+1],arr[i]); j++; } } swap(arr[l],arr[j]); return j; } //實現(xiàn)遞歸的調(diào)用函數(shù) void partition(int arr[],int l,int r) { if(l>=r)return ; int p=partition_sort(arr,l,r); partition(arr,l,p-1); partition(arr,p+1,r); } int main() { int a[5]; for(int i=0;i<5;i++) { cin>>a[i]; } partition(a,0,4); for(int i=0;i<5;i++) { cout<<a[i]<<" "; } return 0; }
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