這是最好的時代，也是最壞的時代

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  智能時代下最初受益的都是發(fā)展它，使用它的人。而遠(yuǎn)離他決絕接受他的人，在很長的時間都將是迷茫的一代。

   智能時代通過當(dāng)下大數(shù)據(jù)盛行以及數(shù)據(jù)成為下一代技術(shù)革命和社會變革的核心動力闡述其核心觀點(diǎn)變智能問題為數(shù)據(jù)問題。

   什么是數(shù)據(jù)，在很多人的印象中，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者必須是有數(shù)字構(gòu)成的，其實(shí)不然，數(shù)據(jù)的范疇比數(shù)字大得多。互聯(lián)網(wǎng)上的任何內(nèi)容，比如文字，圖片和視頻都是數(shù)據(jù)；醫(yī)院里包括醫(yī)學(xué)影像在內(nèi)的所有檔案都是數(shù)據(jù)；公司和工廠里的各種設(shè)計圖紙也是數(shù)據(jù)；出土文物上的文字，圖示，甚至他們的尺寸，材料也都是數(shù)據(jù)；甚至宇宙在形成過程中也留下了許多數(shù)據(jù)，比如宇宙中的基本粒子數(shù)量。

   雖然數(shù)據(jù)本身是客觀存在的，但是他的范疇是隨著文明的進(jìn)程不斷變化和擴(kuò)大的。

   早期人類得到的數(shù)據(jù)上是從哪里來的？其中一個重要的來源就是對現(xiàn)象的觀察。從觀察中總結(jié)數(shù)據(jù)，是人類和動物的重要區(qū)別。后者雖然有觀察能力卻無法總結(jié)出數(shù)據(jù)，但是人類有這個能力。而得到的數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的能力，是衡量文明發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)之一。

   數(shù)據(jù)的使用流程可以為獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，建立模型，預(yù)測未知。

   相關(guān)性是使用數(shù)據(jù)的鑰匙。

   數(shù)學(xué)模型是數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的基礎(chǔ)。

   將智能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。

   我們對大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識不應(yīng)該停留在統(tǒng)計，改進(jìn)產(chǎn)品和銷售，或者提供決策的支持上，而應(yīng)該看到他（和摩爾定律，數(shù)學(xué)模型一起）導(dǎo)致了機(jī)器智能的產(chǎn)生。而機(jī)器一旦產(chǎn)生和人類類似的智能豪不夸張的講，決定今后20年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的是大數(shù)據(jù)和由之而來的智能革命。

  在無法確定因果關(guān)系時，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系。幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。

思維方式?jīng)Q定科學(xué)成就。

  數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。

在未來我們可以看到，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的工具就如同水和電這樣的資源，有專門的公司提供給全社會使用。

  現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機(jī)器智能=新產(chǎn)業(yè)

  大數(shù)據(jù)是解決不確定性的良藥。

  用不確定的眼官方看待世界，再用信息來消除這種不確定性，是大數(shù)據(jù)解決智能為題的核心。

  每一次技術(shù)革命都會圍繞著一個核心技術(shù)展開，這一次是數(shù)據(jù)。

  智能革命會帶來前所未有的不連續(xù)性挑戰(zhàn)。

  機(jī)器智能革命的發(fā)生來自大數(shù)據(jù)量的積累達(dá)到質(zhì)變的奇點(diǎn)。

  可以說人類將遭遇前所未有的不連續(xù)性，如何在新的時代里生存，跨越底層的不連續(xù)性是前進(jìn)的第一步。

  我們要打破現(xiàn)有的認(rèn)知束縛開始跨越思維的不連續(xù)性。

如果我們把資本和機(jī)械動作作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話，那么數(shù)據(jù)將成為下一次技術(shù) 革命和社會革命的核心動力。

   從因果關(guān)系到強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，邏輯推理能力是人類特有的本領(lǐng)，給出原因，給出原因，我們能夠通過邏輯推理得到結(jié)果。在過去，我們一直強(qiáng)調(diào)英國關(guān)系，一方面我們是因?yàn)槲覀兂３Ｊ乾F(xiàn)有原因；再有結(jié)果，另一方面是因?yàn)槲覀冋也怀鲈?，常常是覺得結(jié)果不是非?？尚?。比如在過去，，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)里新藥的研制，就是典型的利用因果關(guān)系解決問題的例子。

  很多時候，落后于先進(jìn)的差距，不是購買一些機(jī)器或者引進(jìn)一些技術(shù)就能夠彌補(bǔ)的，落后最可拍的地方是思維方式的落后，西方在近代走在了世界前列，很大程度上考的是思維方式的全面的領(lǐng)先。

機(jī)械思維曾經(jīng)是改變了人類工作方式的革命性的方法論，并且在工業(yè)革命和后來全球工業(yè)化的過程中起到了決定性的作用，今天他在很多地方依然指導(dǎo)我們的行動。如果我們能夠找到確定性（或者可預(yù)測性）和因果關(guān)系，這依然是最好的結(jié)果。但是我們今天面臨的復(fù)雜情況，已經(jīng)不是機(jī)械時代用幾個定律就能將清楚的了，不確定性或者說難以找到確定性，時今天社會的常態(tài)。在無法確定因果關(guān)系時，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息，可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，幫助我得到我們想知道的答案，這邊是大數(shù)據(jù)思維的核心，大數(shù)據(jù)思維和原有的機(jī)械思維并非完全對立，他更多的是對后者這的補(bǔ)充。在新的 時代

  一定需要新的方法論，也一定會產(chǎn)生新的方法論。

在未來我們可以看到，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的工具就如同水和電這樣的資源，有專門的公司提供給全社會使用。

  大數(shù)據(jù)思維不是抽象的，而是有一整套的方法讓人們能夠通過數(shù)據(jù)尋找相關(guān)性，最后解決各種各樣的難題。

  技術(shù)改變商業(yè)模式

大戶局的數(shù)據(jù)量大，維度多，數(shù)據(jù)完備等特點(diǎn)，使得他從收集開始，到存儲和處理，再到應(yīng)用，都與過去的數(shù)據(jù)方法有很大的不同。因此，使用好大數(shù)據(jù)也需要在技術(shù)和工程上采用與過去不同的方法。

大數(shù)據(jù)的來源第一個是電腦本身，第二個是傳感器。

  并行計算和實(shí)時處理并非增加機(jī)器那么簡單。

大數(shù)據(jù)由于體量大，維度多，處理起來計算量巨大。他的使用效率取決于并行計算的水平。

首先任何一個問題總有一部分計算是無法并行的，這類計算占比越大，并行處理的效率越低。其次在于無法保證每個小任務(wù)的計算量是相同的。以及對實(shí)行的要求。

  大數(shù)據(jù)將導(dǎo)致我們社會的產(chǎn)業(yè)升級和變遷。不過，如果對比每一次產(chǎn)業(yè)革命前后的變化，你就會發(fā)現(xiàn)其實(shí)人類很多的基本需求并沒有變，只是采用了新技術(shù)后，新產(chǎn)業(yè)會取代舊產(chǎn)業(yè)滿足人類的需求。在技術(shù)革命時，固守舊產(chǎn)業(yè)是沒有出路的。

在歷次技術(shù)革命中一個人，一家企業(yè)，甚至一個國家，可以選著道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人要么觀望徘徊，被淘汰。

  這是最好的時代，也是最壞的時代。

未來可拍的不是機(jī)器替代人，因?yàn)闄C(jī)器不知道自己在干什么，但是制造智能機(jī)器的人就不同了，他們可能只占人口的補(bǔ)刀2%甚至更少卻在某種程度上控制著世界。

大數(shù)據(jù)導(dǎo)致機(jī)器革命的到來，這對未來社會的影響不僅僅存在于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而是全方位的。盡管總體上這些影響是正面的，從長遠(yuǎn)看會使我們未來的社會變得更好；不過，和以往的技術(shù)革命一樣，智能革命也會帶來很多負(fù)面影響，特別是在他發(fā)展的初期，而這些影響可能會持續(xù)很久。

  每一次技術(shù)革命，最初受益的都是發(fā)展它，使用它的人。而遠(yuǎn)離他決絕接受他的人，在很長的時間都將是迷茫的一代。

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名稱欄目：讀智能時代的所思所想-創(chuàng)新互聯(lián)
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