本文主要給大家介紹MySQL優(yōu)化技巧有何誤區(qū),文章內(nèi)容都是筆者用心摘選和編輯的,具有一定的針對性,對大家的參考意義還是比較大的,下面跟筆者一起了解下mysql優(yōu)化技巧有何誤區(qū)吧。
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上面這條技巧粗略看一眼好像也沒有什么問題??墒聦嵤沁@樣的嗎?
結(jié)論當然是否定的。且看實例分析:
CREATE TABLE `t_auxiliary_info` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ac_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '分類ID', `name` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱', `number` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '編號', `attr` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '屬性', `fdbid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '用戶ID', `status` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '狀態(tài):1有效,0無效', `stock_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '存貨類型:1庫存商品,2原材料,3周轉(zhuǎn)材料', PRIMARY KEY (`id`),#請注意這里的索引 KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=645101 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC
上面是一張普通的業(yè)務(wù)表,仔細看表中設(shè)置的索引:
PRIMARY KEY (`id`),#主鍵索引 KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`)#聯(lián)合索引
再使用上述的in 或not in 來實踐以下,通過explain執(zhí)行計劃工具看看實際效果。(在這里為了公平起見,我不使用主鍵id,且in操作中的數(shù)據(jù)不是連續(xù)的。)
select * from t_auxiliary_info where fdbid in('1000','1500','1234','5155','6789','3423','5368','245645');
在上面的sql中,我們使用包含在聯(lián)合索引`uniq_cid_acid`中的字段 `fdbid`作為搜索條件
見證奇跡的時刻到了。
通過執(zhí)行計劃, 我們可以清晰的看到這條sql的檢索類型為簡單簡單檢索,屬于范圍查詢,且已經(jīng)使用到了索引 uniq_cid_acid,且沒有全表掃描(掃描行數(shù)為2804,而本表中數(shù)據(jù)條數(shù)為645101)。
由此可以得出結(jié)論:不是所有sql中的in查詢會全表掃描。這里推翻了in會導致全表掃描的結(jié)論。
那么在什么情況下,使用in操作一樣可以使用到索引,不會全表掃描呢?
答: in的字段必須是帶有索引的字段。
ps: in(...) 中的數(shù)據(jù)最好加上引號,即使字段類型是數(shù)字。
在 看看not in
select * from t_auxiliary_info where fdbid not in(1000,1500,1234,5155,6789,3423,5368,245645);
真相在這里:
not in確實會全表掃描。
看完以上關(guān)于mysql優(yōu)化技巧有何誤區(qū),很多讀者朋友肯定多少有一定的了解,如需獲取更多的行業(yè)知識信息 ,可以持續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊欄目的。
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