今天就跟大家聊聊有關(guān)Python中模塊化編程的作用有哪些,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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# requirements.py def example1(): a = 'hello world!' print (a) print (a[::-1]) def example2(): b = 'hello again!' print (b) print (b[::-1]) if __name__ == '__main__': example1() example2()
其執(zhí)行結(jié)果如下所示:
[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py hello world! !dlrow olleh hello again! !niaga olleh
在兩個函數(shù)中都使用到了同樣的打印功能,這時候我們可以考慮,是不是可以將這兩個打印語句封裝為一個函數(shù)呢,這樣不就可以重復(fù)利用了?這就是模塊化編程思維的雛形,讓我們先對樣例代碼進(jìn)行模塊化的改造:
# requirements.py def rprint(para): print (para) print (para[::-1]) def example1(): a = 'hello world!' rprint(a) def example2(): b = 'hello again!' rprint (b) if __name__ == '__main__': example1() example2()
這里我們將兩個打印語句的功能實現(xiàn)封裝進(jìn)了rprint的函數(shù),執(zhí)行結(jié)果如下:
[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py hello world! !dlrow olleh hello again! !niaga olleh
結(jié)果當(dāng)然還是與模塊化之前一致的。
在上一章節(jié)中,我們討論了python中的模塊化編程。由于在編程過程中有可能有大量的代碼需要復(fù)用,這時候就需要用一個函數(shù)來進(jìn)行封裝,來避免大量重復(fù)的工作。但是如果細(xì)分來看,這種封裝模式只解決了一類的問題:向下封裝。讓我們再看一次上述改進(jìn)后樣例中的代碼結(jié)構(gòu):
. ├── example1 │ └── rprint └── example2 └── rprint
我們可以發(fā)現(xiàn),這里復(fù)用的rprint實際上屬于兩個example函數(shù)的下層,我們可以稱之為向下封裝了一個rprint函數(shù)。那么,如果我們轉(zhuǎn)換一下需要復(fù)用的模塊,變成如下的代碼結(jié)構(gòu),那我們又需要用什么樣的方式來實現(xiàn)呢?
. ├── example │ └── rprint1 └── example └── rprint2
問題解讀:該代碼結(jié)構(gòu)表示的意義為,有一個大的example函數(shù),該函數(shù)內(nèi)部嵌套不同的rprint函數(shù)可以實現(xiàn)不同的功能。為了方便理解,讀者可以想象成是有兩個函數(shù)example1和example2,這兩個函數(shù)中除了rprint1和rprint2這兩個函數(shù)模塊不一致以外,其他的部分都是完全一樣的,也就是可共用的。
首先,我們?yōu)榱藦?fù)盤上述章節(jié)中的問題,來構(gòu)造這樣的一個python測試代碼:
# requirements.py def example1(): def rprint1(para): print (para) a = 'hello world!' rprint1(a) def example2(): def rprint2(para): print (para[::-1]) a = 'hello world!' rprint2(a) if __name__ == '__main__': example1() example2()
以上代碼的執(zhí)行結(jié)果為:
[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py hello world! !dlrow olleh
這個案例用到了python中嵌套函數(shù)的用法,在函數(shù)中可以嵌套實現(xiàn)另外的函數(shù)。這里我們注意到,雖然為了在同一個代碼串中嫩夠運(yùn)行,兩個example函數(shù)的名字取的不同,但是實際上內(nèi)容是完全相同的,符合上一章節(jié)中遺留問題的代碼結(jié)構(gòu)。這里我們需要考慮的問題是,我們能否做到向上封裝,將example的同樣功能的代碼實現(xiàn)進(jìn)行歸類?那么我們需要引入裝飾器的用法,這里我們直接展示如何構(gòu)造修飾器,以及修飾器使用的效果。
# decorator.py def example(func): def wrapper(*args, **kwargs): a = 'hello world!' return func(a) return wrapper @example def rprint1(para): print (para) @example def rprint2(para): print (para[::-1]) if __name__ == '__main__': rprint1() rprint2()
這個代碼的執(zhí)行結(jié)果為:
[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 decorator.py hello world! !dlrow olleh
從結(jié)果上我們就可以看到,這個代碼是實現(xiàn)了一樣的效果。通過example這個裝飾器,不僅封裝了上層函數(shù)中所實現(xiàn)的功能,而且還有一個重大意義是,通過裝飾器向下層函數(shù)傳遞了參數(shù)。這就使得,我們最終調(diào)用rprint函數(shù)的時候,不需要傳入任何的參數(shù),因為在example內(nèi)已經(jīng)定義了可以共享的參數(shù)。
看完上述內(nèi)容,你們對Python中模塊化編程的作用有哪些有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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