小編給大家分享一下python如何實(shí)現(xiàn)堆排序，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

十余年的商丘網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)營(yíng)銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整商丘建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“商丘網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“商丘網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

堆排序

堆是一種完全二叉樹（是除了最后一層，其它每一層都被完全填充，保持所有節(jié)點(diǎn)都向左對(duì)齊），首先需要知道概念：大堆問題，大堆就是根節(jié)點(diǎn)比子節(jié)點(diǎn)值都大，并且所有根節(jié)點(diǎn)都滿足，那么稱它為大堆。反之最小堆。

當(dāng)已有大堆，如下圖，首先將7提出，然后將堆中最后一個(gè)元素放到頂點(diǎn)上，此時(shí)這個(gè)堆不滿足大堆了，那么我們要給它構(gòu)建成大堆，需要找到此時(shí)堆中對(duì)打元素然后交換，此時(shí)大值為6，符合大堆后，我們將6提取出來，然后將堆中最后一個(gè)元素放到堆的頂部...以此類推。最后提取的數(shù)值7,6,5,4,3,2,1

那么在維護(hù)一個(gè)大堆過程中，最多進(jìn)行交換次數(shù)決定了此算法復(fù)雜度，但交換次數(shù)與樹的高度有關(guān)：

h=log2(n+1)h=log2(n+1)

大堆生成：根據(jù)大堆特性(任意一個(gè)根節(jié)點(diǎn)都大于葉子節(jié)點(diǎn))不滿足就調(diào)換。

代碼實(shí)現(xiàn)：

from collections import deque


def swap_param(L, i, j):
 # 堆頂與最后元素交換
 L[i], L[j] = L[j], L[i]
 return L

def heap_adjust(L, start, end):
 #構(gòu)造成大根堆
 temp = L[start]
 i = start
 j = 2 * i
 while j <= end:
 # 判斷左右子節(jié)點(diǎn)，取兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)大索引
 if (j < end) and (L[j] < L[j + 1]):
  j += 1
 # 判斷根節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)比較，如果子節(jié)點(diǎn)大于根節(jié)點(diǎn)，子節(jié)點(diǎn)賦值給根節(jié)點(diǎn)
 if temp < L[j]:
  L[i] = L[j]
  i = j
  j = 2 * i
 else:
  break
 # 再把 原來根節(jié)點(diǎn)值賦值給子節(jié)點(diǎn)上
 L[i] = temp

def heap_sort(L):
 L_length = len(L) - 1

 first_sort_count = L_length // 2
 for i in range(first_sort_count):
 heap_adjust(L, first_sort_count - i, L_length)

 for i in range(L_length - 1):
 L = swap_param(L, 1, L_length - i)
 heap_adjust(L, 1, L_length - i - 1)

 return [L[i] for i in range(1, len(L))]

def main():
 L = deque([50, 16, 30, 10, 60, 90, 2, 80, 70])
 L.appendleft(0)
 print(heap_sort(L))

main()

基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

堆排序

堆

堆棧是計(jì)算機(jī)的兩種最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。堆的特點(diǎn)就是FIFO(first in first out)先進(jìn)先出，這里的話我覺得可以理解成樹的結(jié)構(gòu)。堆在接收數(shù)據(jù)的時(shí)候先接收的數(shù)據(jù)會(huì)被先彈出。

堆排序節(jié)點(diǎn)訪問和操作定義

堆節(jié)點(diǎn)的訪問

在這里我們借用wiki的定義來說明：

通常堆是通過一維數(shù)組來實(shí)現(xiàn)的。在陣列起始位置為0的情況中

• 父節(jié)點(diǎn)i的左子節(jié)點(diǎn)在位置(2*i+1);

• 父節(jié)點(diǎn)i的右子節(jié)點(diǎn)在位置(2*i+2);

• 子節(jié)點(diǎn)i的父節(jié)點(diǎn)在位置floor((i-1)/2);

以上是“python如何實(shí)現(xiàn)堆排序”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)站題目：python如何實(shí)現(xiàn)堆排序-創(chuàng)新互聯(lián)
分享鏈接：http://aaarwkj.com/article38/dspepp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司、品牌網(wǎng)站制作、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、App開發(fā)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)