python 怎么生成

如果你對在Python生成隨機數(shù)與random模塊中最常用的幾個函數(shù)的關(guān)系與不懂之處，下面的文章就是對Python生成隨機數(shù)與random模塊中最常用的幾個函數(shù)的關(guān)系，希望你會有所收獲，以下就是這篇文章的介紹。

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random.random()用于生成

用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù)，兩個參數(shù)其中一個是上限，一個是下限。如果a b，則生成隨機數(shù)

n: a = n = b。如果 a b， 則 b = n = a。

print random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10)

#----

#18.7356606526

#12.5798298022

random.randint

用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，Python生成隨機數(shù)

print random.randint(12, 20) #生成的隨機數(shù)n: 12 = n = 20

print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠是20

#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。

下限必須小于上限。

random.randrange

從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中 ，這篇文章就是對python生成隨機數(shù)的應用程序的部分介紹。

隨機整數(shù)：

import random

random.randint(0,99)

21

隨機選取0到100間的偶數(shù)：

import random

random.randrange(0, 101, 2)

42

隨機浮點數(shù)：

import random

random.random()

0.85415370477785668

random.uniform(1, 10)

5.4221167969800881

隨機字符：

import random

random.choice('abcdefg%^*f')

'd'

多個字符中選取特定數(shù)量的字符：

import random

random.sample('abcdefghij',3)

['a', 'd', 'b']

多個字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串：

import random

import string

string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r

eplace(" ","")

'fih'

隨機選取字符串：

import random

random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )

'lemon'

洗牌：

import random

items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

random.shuffle(items)

items

[3, 2, 5, 6, 4, 1]

用python寫記憶游戲

1.確定你的用戶界面準備用什么框架，也就基本確定你要引用些什么了，建議使用tkinter 的按鈕，這個估計學習成本最低。

2.一個n*n的矩陣發(fā)生器，注意只能是雙數(shù)了，除非是X*y，其中有一個雙數(shù)。不過可能就不是正方形了。

3.一個圖片裝載器（n*n )的矩陣總得裝 除以2的圖片吧。

4.洗牌函數(shù)總是要有的，用來生成圖片的排列順序。好隨機的分配。

5.對錯判斷函數(shù)，判斷翻過來的對錯

Python發(fā)牌案例幾個問題求解答

1、__str__,只有打印單個對象有效，比如：print(對象1)，

__repr__() ，打印列表中的對象也有效，比如：print([對象1，對象2，對象3])

2、就是一個嵌套的推導式

3、84-90合并一下，更容易理解

就是一個列表的排序

Python 數(shù)據(jù)模型

Python 風格的關(guān)鍵完全體現(xiàn)在 Python 的數(shù)據(jù)模型上，數(shù)據(jù)模型所描述的 API ，為使用最地道的語言特性來構(gòu)建開發(fā)者自己的對象提供了工具。

當 Python 解析器遇到特殊句法時，會使用特殊方法去激活一些基本的對象操作。特殊方法以雙下劃線開頭，以雙下劃線結(jié)尾。如： obj[key] 的背后就是 __getitem__ 方法。魔術(shù)方法是特殊方法的昵稱，特殊方法也叫雙下方法。

使用 __getitem__ 和 __len__ 創(chuàng)建一摞有序的紙牌：

上面的例子，使用 collections.namedtuple 構(gòu)建了一個簡單的類來表示一張紙牌， namedtuple 用以構(gòu)建只有少數(shù)屬性但沒有方法的類。

我們自定義的 FrenchDeck 類可以像任何 python 標準集合類型一樣使用 len() 函數(shù)，查看一疊牌有多少張：

也可以像列表一樣，使用位置索引， d[i] 將調(diào)用 __getitem__ 方法：

也可以使用標準庫模塊提供的 random.choice 方法，從序列中隨機選取一個元素。下面，我們?nèi)珉S機取出一張紙牌：

現(xiàn)在我們已經(jīng)體會到通過 python 特殊方法，來使用 Python 數(shù)據(jù)模型的 2 個好處：

因為 __getitem__ 方法把 [] 操作交給了 self.cards 列表，所以我們的 FrenchDeck 實例自動支持切片：

僅僅實現(xiàn)了 __getitem__ 方法，這一摞牌即變得可迭代：

運行結(jié)果：

也可以直接調(diào)用內(nèi)置的 reversed 函數(shù)，反向迭代 FrenchDeck 實例：

運行結(jié)果：

迭代通常是隱式的，比如一個集合類型沒有實現(xiàn) __contains__ 方法，那么 in 運算符就會按順序做一次迭代搜索。

因此， in 運算符可以用在我們的 FrenchDeck 實例上，因為它是可迭代的：

FrenchDeck 還可以使用 Python 標準庫中的 sorted 函數(shù)，實現(xiàn)排序：

首先定義一個排序依據(jù)的函數(shù)：

優(yōu)先按 rank 的大小排序，rank 相同時則比較 suit 的值：

運行結(jié)果：

優(yōu)先按 suit 的大小排序，suit 相同時則比較 rank 的值：

運行結(jié)果：

按照目前的設(shè)計，F(xiàn)renchDeck 還不支持洗牌，因為它是不可變的：

shuffle 函數(shù)要調(diào)換集合中元素的位置，而 FrenchDeck 只實現(xiàn)了不可變的序列協(xié)議，可變的序列還必須提供 __setitem__ 方法：

洗牌：

沒有任何的返回值，可見 random.shuffle 就地修改了可變序列 d 。為便于觀察結(jié)果，我們定義輸入的輸出函數(shù)：

運行結(jié)果：

每次洗牌，都是一個隨機的序列：

首先明確一點，特殊方法的存在是為了被 Python 解析器調(diào)用的，例如：我們不會使用 obj.__len__() 這種寫法，而是 len(obj) 。在執(zhí)行 len(obj) 時，如果 obj 是一個自定義類的對象，那么 Python 會自己去調(diào)用我們實現(xiàn)的 __len__ 方法。

對于 Python 內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型，比如列表、字符串、字節(jié)序列等，那么 CPython 會抄個近路， __len__ 實際上會返回 PyVarObject 里的 ob_size 屬性，這是因為直接讀取屬性比調(diào)用一個方法要快得多。

很多時候，特殊方法的調(diào)用是隱式的，比如 for i in x: 這個語句其實是調(diào)用 iter(x) ，而這個函數(shù)的背后是 x.__iter__() 方法。

通過內(nèi)置函數(shù)如來使用特殊方法是最好的選擇。這些內(nèi)置函數(shù)不僅會調(diào)用這些方法，通常還提供額外的好處，對于內(nèi)置類型來說，它們的速度更快。

下面，我們通過定義一個簡單的二維向量類，再來體會一下 Python 特殊方法的美妙：

使用 Vector 類，就像使用 Python 內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型一樣簡單：

活學活用Python03：群成員隨機兩人配對

今天下午，成長群的群主申總提出，群里每個人找一個戰(zhàn)友，互幫互助。一石激起千層浪，群里面積極向上好青年們就開始踴躍自我介紹，一個比一個優(yōu)秀，讓人羨慕不已。我正想要參與其中，突然想到我的活學活用系列需要更新了。沒有困難，創(chuàng)造困難也要上。于是，仔細想一想，可能出現(xiàn)幾種情況：

如果用Python來隨機配對，能解決上面的問題。還有一個好處，每個月初，有了新的成員加進來之后，可以重新打亂配對一次，這樣每個月都會有一個新的戰(zhàn)友配對，就可以結(jié)交一個新朋友，豈不更好。

把全體群成員放在一個集合里面，然后隨機的從這個集合中挑出兩個元素，作為一對戰(zhàn)友，然后把這倆哥們從集合中刪除，剩下的成員組成了新的集合，再對新的集合重復上面的操作，一直到新的集合為空，程序結(jié)束

在Python中可以用list或者set來實現(xiàn)

set和list的區(qū)別如下：

set是無序的，不可重復的

list是有序的，可以重復的

直覺上set比較適合，于是查看set的文檔，看有沒有適合的操作函數(shù)。發(fā)現(xiàn)set的操作函數(shù)有5個：

其中pop()從集合中刪除并返回隨機的一個元素，好像很符合我的要求，于是動手嘗試。

輸入的結(jié)果如下：

成功了O(∩_∩)O哈哈~

PS：因為可能存在成員數(shù)為單數(shù)的情況，為了不使程序出錯，這里添加了一個try-except

上面是用set實現(xiàn)的，那用list能實現(xiàn)嗎？

答案是：可以

查看Python文檔，發(fā)現(xiàn)一個函數(shù)非常適合：random.shuffle，這個家伙能把一個list中的成員洗牌打亂，那么我們就可以按照順序把大亂以后的list中的成員打印出來，挨著的兩個成員就成為戰(zhàn)友。實現(xiàn)如下：

輸入的結(jié)果如下：

成功，而且不會因為單數(shù)問題報錯，實現(xiàn)起來也比set簡單，更重要的一點是程序運行后生成了一個雷暴members保存了所有的戰(zhàn)友匹配信息。方便保存。

這里有個知識點是list的切片，list[i:j]返回的是一個小list，是原來list的第i個元素到第j個元素。

如果要應用到群成員配對，只需要把members的內(nèi)容替換成為愿意程序配對的群成員們就可以啦

set創(chuàng)建和pop()函數(shù)

list創(chuàng)建，list切片

random.shuffle（list）給list洗牌

Python初學者的一點疑問？

可以

不是遞歸, 遞歸是一個功能的自我調(diào)用. 這里也不需要遞歸.

你可以使用更簡單的方法. 先把列表打亂(使用shuffle函數(shù)), 然后在一排人中隨機插兩個不同的隔板進去, 就相當于把人分成了三組. 這樣實現(xiàn)簡單, 并且不會產(chǎn)生空的現(xiàn)象.

文章標題：python洗牌函數(shù) python洗牌函數(shù)寫出所有可能性
本文來源：http://aaarwkj.com/article38/hhpcsp.html

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