怎么在Django中使用Bokeh實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化-創(chuàng)新互聯(lián)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在Django中使用Bokeh實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)，提供網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，網(wǎng)站設(shè)計(jì)，網(wǎng)站制作，建網(wǎng)站，按需求定制制作，網(wǎng)站開發(fā)公司，從2013年開始是互聯(lián)行業(yè)建設(shè)者，服務(wù)者。以提升客戶品牌價(jià)值為核心業(yè)務(wù)，全程參與項(xiàng)目的網(wǎng)站策劃設(shè)計(jì)制作，前端開發(fā)，后臺程序制作以及后期項(xiàng)目運(yùn)營并提出專業(yè)建議和思路。

1. 波形圖

這里繪制一個(gè)包含了數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的信號波形圖，繪制方法和 Matlab 如出一轍。學(xué)習(xí)成本為零。

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_file, show

csv_file = 'points.csv'
data = pd.read_csv(csv_file)
TOOLS = 'hover,crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save,box_select'
picture = figure(width=1000, height=400, tools=TOOLS)
picture.line(data['order'], data['value'], color='blue', alpha=0.5)
output_file('waveform.html', title='waveform')
show(picture)

points.csv 中包含了 2048 個(gè)點(diǎn)。上面這段腳本是直接生成了一個(gè) html 文件，show(picture)語句打開了這個(gè) html 文件。效果如下：

怎么在Django中使用Bokeh實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

右側(cè)的工具欄是通過TOOLS = 'hover,crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save,box_select'設(shè)置的。包含了常見的一些功能，包括縮放，保存，重置等等。由于簡書的 markdown 不支持直接插入 div 塊和 js 腳本，所以只能截取一個(gè)圖放在這里，不能體驗(yàn)到右側(cè)的工具欄的使用感受。

2. 集成到 Django 中

上面的例子是直接生成了一個(gè) html 文件，但在正常的使用中，只應(yīng)該生成對應(yīng)的 div 和 js 就行了。
在 Django 的 view.py 中，定義一個(gè) view。

def waveform(request):
  csv_file = 'your file'
  data = pd.read_csv(csv_file) 
  TOOLS = "hover,crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save,box_select"
  picture = figure(width=1200, height=400, tools=TOOLS) 
  picture.line(data['order'], data['value'], color='blue', alpha=0.5)
  script, div = components(picture, CDN)
  return render(request, 'waveform.html', {'script': script, 'div': div})

這樣就把對應(yīng)的 template 的 waveform.html 中：

{% load static %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Experiment with Bokeh</title>
  <link href="{% static 'bokeh-0.12.4.min.css' %}" rel="stylesheet" type="text/css">
  <link href="{% static 'bokeh-widgets-0.12.4.min.css' %}" rel="stylesheet" type="text/css">
  <script src="{% static 'bokeh-0.12.4.min.js' %}"></script>
  <script src="{% static 'bokeh-widgets-0.12.4.min.js' %}"></script>
  {{ script |safe }}
</head>
<body>
{{ div |safe }}
</body>
</html>

這里有一個(gè)不太好的地方，把 script 放到了 head 里面。

然而要是放在底部。就不能正確畫出圖了。（求大神解答）

3. 時(shí)頻圖

在經(jīng)過短時(shí)傅里葉變換輸出的結(jié)果，可以用 image 來顯示時(shí)頻分布圖。與 Matlab 畫出來的也是如出一轍。

import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
data = pd.read_csv('tf_stft.csv')
value = np.array(data['value'])
d = np.reshape(value, (338, 124))
d = np.transpose(d)
TOOLS = "hover,crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save,box_select"
p = figure(x_range=(0, 62), y_range=(0, 169), tools=TOOLS)
p.image(image=[d], x=0, y=0, dw=62, dh=169, palette="Viridis256")
output_file("image.html", title="image.py example")
show(p)

結(jié)果如下：

怎么在Django中使用Bokeh實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

上述就是小編為大家分享的怎么在Django中使用Bokeh實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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