分布式工作流任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)Easy Scheduler正式開源

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1、背景

在多位技術(shù)小伙伴的努力下，經(jīng)過近2年的研發(fā)迭代、內(nèi)部業(yè)務(wù)剝離及重構(gòu)，也經(jīng)歷一批種子用戶試用一段時間后，EasyScheduler終于迎來了第一個正式開源發(fā)布版本 -- 1.0.0。
相信做過數(shù)據(jù)處理的伙伴們對開源的調(diào)度系統(tǒng)如oozie、azkaban、airflow應(yīng)該都不陌生，在使用這些調(diào)度系統(tǒng)中可能會有這樣的體驗：比如配置工作流任務(wù)不能可視化、任務(wù)的運行狀態(tài)不能實時在線查看、
任務(wù)運行時不能暫停、不能支持參數(shù)傳遞、不能補數(shù)、不能多租戶使用、調(diào)度系統(tǒng)不高可用等等問題所煩擾過。Easy Scheduler正是在這種背景下應(yīng)運而生，其目標(biāo)就是為使調(diào)度更加easy，更可以從其中文名“易調(diào)度”看出我們的初衷。

2、設(shè)計特點

Easy Scheduler是一個分布式工作流任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，主要解決數(shù)據(jù)研發(fā)ETL錯綜復(fù)雜的依賴關(guān)系所帶來的各種問題。
其主要目標(biāo)如下：

• 以DAG圖的方式將Task按照任務(wù)的依賴關(guān)系關(guān)聯(lián)起來，可實時可視化監(jiān)控任務(wù)的運行狀態(tài)
• 支持豐富的任務(wù)類型：Shell、MR、Spark、SQL(MySQL、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
• 支持工作流定時調(diào)度、依賴調(diào)度、手動調(diào)度、手動暫停/停止/恢復(fù)，同時支持失敗重試/告警、從指定節(jié)點恢復(fù)失敗、Kill任務(wù)等操作
• 支持工作流優(yōu)先級、任務(wù)優(yōu)先級及任務(wù)的故障轉(zhuǎn)移及任務(wù)超時告警/失敗
• 支持工作流全局參數(shù)及節(jié)點自定義參數(shù)設(shè)置
• 支持資源文件的在線上傳/下載，管理等，支持在線文件創(chuàng)建、編輯
• 支持任務(wù)日志在線查看及滾動、在線下載日志等
• 實現(xiàn)集群HA，通過Zookeeper實現(xiàn)Master集群和Worker集群去中心化
• 支持對Master/Worker cpu load，memory，cpu在線查看
• 支持工作流運行歷史樹形/甘特圖展示、支持任務(wù)狀態(tài)統(tǒng)計、流程狀態(tài)統(tǒng)計
• 支持補數(shù)
• 支持多租戶
• 支持國際化
• 還有更多等待伙伴們探索

4、與同類調(diào)度系統(tǒng)的對比

5、系統(tǒng)部分截圖

6、文檔

• Easy Scheduler后端部署文檔
• Easy Scheduler前端部署文檔
• Easy Scheduler使用手冊

更多文檔請參考:
Easy Scheduler中文在線文檔

7、感謝

Easy Scheduler使用了很多優(yōu)秀的開源項目，比如google的guava、guice、grpc，netty，ali的bonecp，quartz,以及apache的眾多開源項目等等，我們也非常感謝oozie、azkaban、airflow等優(yōu)秀調(diào)度作品的出現(xiàn)帶給我們的啟發(fā)，
正是由于站在這些開源項目的肩膀上，才有Easy Scheduler的誕生的可能。對此我們對使用的所有開源軟件表示非常的感謝！我們也希望自己不僅是開源的受益者，也能成為開源的
貢獻者，于是我們決定把易調(diào)度貢獻出來，并承諾長期維護。也希望對開源有同樣熱情和信念的伙伴加入進來，一起為開源獻出一份力！

8、后記

Easy Scheduler于2019.03.28號正式開源后，僅僅一周時間，我們就感受到了伙伴們對Easy Scheduler的極大熱情，很多伙伴提出使用反饋，還有一些伙伴是直接就找到相應(yīng)的源代碼來提問題或給出更好的建議、甚至直接在Easy Scheduler上擼袖子寫代碼，
這給我們目前的主要開發(fā)者予以極大的精神鼓舞，非常感謝伙伴們這么熱情和信任我們，我們會和大家一道繼續(xù)奔走在使調(diào)度系統(tǒng)開箱即用這條大道上，為使"數(shù)據(jù)能力平民化"添磚加瓦，為數(shù)據(jù)時代貢獻自己的激情和汗水！

開源github地址：https://github.com/analysys/EasyScheduler

在線文檔地址：https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn

本文標(biāo)題：分布式工作流任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)EasyScheduler正式開源
分享路徑：http://aaarwkj.com/article38/iiggsp.html

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