聚合（ Aggregation ）為集合文檔數(shù)據(jù)提供各種處理數(shù)據(jù)方法，并返回計算結(jié)果。MongoDB 提供了3 種方式來執(zhí)行聚合命令：聚合管道方法、map-reduce 方法和單一目標聚合方法。

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1.聚合管道方法
聚合管道方法又可以直接理解為合計流水線法，就是把集合里若干含數(shù)值型的文檔記錄，其鍵對應的值進行各種分類統(tǒng)計。該方法支持分片集合操作。

語法： db.collection_name.aggregate(
    [{$match: {<field＞}}，//統(tǒng)計查找條件
        {$group:{<fieldl >,< field2 >}}
        //fieldl 為分類字段； field2 為含各種統(tǒng)計操作符的數(shù)值型字段，如$sum、$avg、$min、$max、$push、$addToSet、$first、$last操作符

db.Sale_detail.aggregate(
    [
        {
            $match: {ok : false}  //查找條件，與find()的查找條件使用方法一樣
        },
        {
            $group: {
                _id: "$goodsid",
                total: {$sum: "$amount"}  //按goodsid分類統(tǒng)計amount字段的總數(shù)量
            }
        }
    ]
)

_id :"$goodsid" ,goodsid為分類字段名，_id為必須指定唯一性字段，不能改為其他名稱的字段；total為統(tǒng)計結(jié)果字段名，可以是任意的符合起名規(guī)則的新名稱。$sum為求和操作符號， $amount為求和字段，必須加上雙引號。

2. map-reduce方法

語法： db.collection_name. mapreduce(
                function() {emit( <this.field1>,<this.field2>)},
               function(key, value){return array.sum(values)},
                {query: {<field>} ,out:<"resultname">}

命令說明:

    function(){emit(<this.field1>, <this.field2>)}，把集合對應的字段＜field1><field2＞進行map（影射）操作。

    把自field1值和求得值連同out:＜"resultname">一起返回。

    query:{<field>}在集合里查詢符合<field>條件的文檔。
    該方式進行聚合運算，效率較聚合管道方式要低，而且使用更復雜。

3. 單一目標聚合方法
該方法下，目前有兩種聚合操作功能：db.collection_name.count()和db.collection_name.distinct()。
(1)語法：db.collection_name.count(query, options)
命令說明：統(tǒng)計集合里符合查詢條件的文檔數(shù)量， query 為查詢條件， option 參數(shù)詳細說明如表

統(tǒng)計符合條件的記錄數(shù)

db.Sale_detail.count({ok: false})

從第二條開始統(tǒng)計符合條件的記錄數(shù)

db.Sale_detail.count({ok: false}, {skip: 1})

統(tǒng)計指定鍵的不同值并返回不同值

db.Sale_detail.distinct("goodsid")

單一目標聚合方法，可以直接在find()后加點使用。
如goodsdb.Sale_detail.find({ok:false}).count()
goodsdb.Sale_detail.find({ok:false}).count().skip(1)

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當前URL：http://aaarwkj.com/article38/iphsp.html

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