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GreenplumHadoop分布式平臺(tái)大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)戰(zhàn)教程-創(chuàng)新互聯(lián)

基于Greenplum Hadoop分布式平臺(tái)的大數(shù)據(jù)解決方案及商業(yè)應(yīng)用案例剖析

在景寧畬族自治等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制網(wǎng)站建設(shè),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)營(yíng)銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,景寧畬族自治網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

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課程內(nèi)容簡(jiǎn)介:

本課程分兩大部分:

  第一部分全面深入地介紹了Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù),包括架構(gòu)特性、部署、管理、開發(fā)和調(diào)優(yōu)等,由淺入深

,理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn),讓同學(xué)全面徹底掌握這把大數(shù)據(jù)利劍。

  第二部分深入闡述了Hadoop的架構(gòu)原理,Hadoop整體技術(shù)架構(gòu),包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、

Chukwa等實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用。另外還介紹了云計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)和Hadoop在云計(jì)算領(lǐng)域的運(yùn)用,以及剖析了Hadoop在

各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭商業(yè)環(huán)境的運(yùn)用。

【上集】 Greenplum 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)(41課時(shí))

     1 Greenplum架構(gòu)

      什么是Greenplum

      Greenplum體系結(jié)構(gòu)

      Greenplum高可用性架構(gòu)

     2 安裝Greenplum

      配置環(huán)境

      安裝并初始化GPDB系統(tǒng)

      啟停數(shù)據(jù)庫(kù)

      配置GP系統(tǒng)

     3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)

      數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)的

      分布策略

     4 GBDB查詢處理

      查詢命令的執(zhí)行

      SQL查詢處理機(jī)制

      并行查詢計(jì)劃

     5 角色權(quán)限及客戶端認(rèn)證管理

      客戶端認(rèn)證

      管理用戶和組

     6 客戶端接口和程序

      pgAdmin III

      PSQL

     7 定義數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象

      創(chuàng)建并管理數(shù)據(jù)庫(kù)

      創(chuàng)建并管理表空間

      創(chuàng)建并管理模式

      創(chuàng)建并管理表

      分區(qū)表

      數(shù)據(jù)分布與分區(qū)

      壓縮存儲(chǔ)與行列存儲(chǔ)

      序列、索引與視圖

     8 管理數(shù)據(jù)

      插入、更新、刪除記錄

      事務(wù)管理

      空間回收和統(tǒng)計(jì)

     9 查詢數(shù)據(jù)

      定義查詢

      使用函數(shù)和運(yùn)算符

      查詢分析

     10 工作負(fù)載及資源管理

      GP工作負(fù)載管理概述

      配置工作負(fù)載管理

      創(chuàng)建資源隊(duì)列

      分配資源隊(duì)列

      檢查資源隊(duì)列狀態(tài)

     11 裝載和卸載數(shù)據(jù)

      GP裝載命令概述

      裝載數(shù)據(jù)到GP

      從GP卸載數(shù)據(jù)

      格式化數(shù)據(jù)文件

     12 備份恢復(fù)

      串行備份和恢復(fù)

      并行恢復(fù)和恢復(fù)

     13 性能調(diào)優(yōu)

      如何進(jìn)行調(diào)優(yōu)

      常見的性能問(wèn)題

     14 GP系統(tǒng)配置參數(shù)

      關(guān)于GP的Master參數(shù)與本地化參數(shù)

      設(shè)置配置參數(shù)

      配置參數(shù)種類

     15 開啟高可用性

      GP高可用概述

      開啟GP的Mirror

      獲知Segment何時(shí)失敗

      恢復(fù)失敗的Segment

      恢復(fù)失敗的Master

     16 GP MapReduce

      MapReduce基礎(chǔ)

      GP MapReduce編程

      MapReduce作業(yè)執(zhí)行和故障診斷

【下集】 Hadoop分布式平臺(tái)(55課時(shí))

     1 Hadoop的起源和體系

      Hadoop思想起源:Google

      Hadoop子項(xiàng)目家族

      Hadoop的架構(gòu)

     2 Hadoop的安裝與配置

      準(zhǔn)備和配置環(huán)境

      三種運(yùn)行模式

      完全分布式模式安裝

     3 HDFS-大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

      HDFS概念與體系結(jié)構(gòu)

      HDFS的可靠性

      HDFS文件操作

      HDFS API

     4 關(guān)于MapReduce

      MapReduce編程模型

      MapReduce的集群行為

      MapReduce任務(wù)的優(yōu)化

      MapReduce工作機(jī)制

      錯(cuò)誤處理及作業(yè)調(diào)度機(jī)制

     5 MapReduce應(yīng)用開發(fā)

      Hadoop Eclipse插件開發(fā)

      數(shù)據(jù)篩選程序開發(fā)

      倒排索引程序開發(fā)

     6 Hadoop監(jiān)控與管理

      頁(yè)面監(jiān)控

      hadoop備份

     7 HBase數(shù)據(jù)庫(kù)

      Hbase體系結(jié)構(gòu)

      HBase shell

      HBase API應(yīng)用實(shí)例

      HBase場(chǎng)景應(yīng)用

      HBase模式設(shè)計(jì)

     8 Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

      Hive組件與體系架構(gòu)

      Hive安裝配置

      Hive的服務(wù)接口

      HiveQL常用操作

      Hive的優(yōu)化

      Hive UDF編程

      Hive綜合實(shí)戰(zhàn)

     9 Pig數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

      Pig框架

      Pig安裝配置

      Pig的使用

      Pig的數(shù)據(jù)模型

      常用Pig Latin操作

      Pig UDF編程

      Pig數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

     10 ZooKeeper分布式服務(wù)框架

      ZooKeeper工作原理

      ZooKeeper設(shè)計(jì)目標(biāo)

      ZooKeeper的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和組成

      ZooKeeper的安裝配置

      ZooKeeper命令行工具

      ZooKeeper API

      ZooKeeper實(shí)戰(zhàn):Hadoop任務(wù)調(diào)度

     11 Chukwa集群監(jiān)控系統(tǒng)

      Chukwa的組成

      Chukwa架構(gòu)和設(shè)計(jì)

      Chukwa安裝與配置

      常用Chukwa命令

      實(shí)現(xiàn)自定義數(shù)據(jù)處理

     12 Hadoop商業(yè)應(yīng)用案例

      云計(jì)算概念和特征

      云計(jì)算服務(wù)模式和形態(tài)

      Hadoop在云計(jì)算的運(yùn)用

      京東商城

      百度

      阿里巴巴

      騰訊

     13 Greenplum Hadoop集群

      集成架構(gòu)的特征

      集成架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)

      配置gphdfs協(xié)議使用環(huán)境

      使用HDFS外部表

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)站題目:GreenplumHadoop分布式平臺(tái)大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)戰(zhàn)教程-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑:http://aaarwkj.com/article38/jdssp.html

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