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如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖

這篇文章主要講解了“如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖”吧!

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01 散點圖

散點圖是一種基礎的可視化圖,在ECharts中,制作散點圖時需要將series中type參數(shù)值設置為scatter,一幅簡單的散點圖如圖4-17所示。這里省略了很多組件,感興趣的讀者可以自行查閱。

如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖

▲圖4-17 散點圖

代碼如下:

option = {     xAxis: {},     yAxis: {},     series: [{         data: [             [2.0, 8.04],             [3.0, 6.95],             [23.0, 7.58],             [18.0, 8.81],             [12.0, 8.33],             [4.0, 9.96],             [16.0, 7.24],             [14.0, 4.26],             [12.0, 10.84],             [10.0, 4.82],             [7.0, 5.68]         ],         type: 'scatter'     }] };

需要注意的是,圖4-17的散點圖是在二維直角坐標系上繪制的,所以每個點需要用兩個維度表示,同時要注意data參數(shù)中的數(shù)據(jù)結構,這和之前幾種可視化的數(shù)據(jù)結構差異較大。

我們常常需要將不同類別的散點展現(xiàn)在同一張圖中,按照之前幾幅圖的學習經驗,只需要在series中增加新的數(shù)據(jù)即可,代碼如下:

option = {     xAxis: {},     yAxis: {},     legend: {         data: ['類別1','類別2']     },     series: [{         name: '類別1',         data: [             [2.0, 8.04],             [3.0, 6.95],             [23.0, 7.58],             [18.0, 8.81],             [12.0, 8.33],             [4.0, 9.96],             [16.0, 7.24],             [14.0, 4.26],             [12.0, 10.84],             [10.0, 4.82],             [7.0, 5.68]         ],         type: 'scatter'     },     {         name: '類別2',         data: [             [1.0, 2.04],             [2.0, 15.95],             [26.0, 17.58],             [13.0, 7.81],             [22.0, 5.33],             [14.0, 9.96],             [6.0, 4.24],             [4.0, 4.26],             [22.0, 13.84],             [16.0, 14.82],             [17.0, 15.68]     ],         type: 'scatter'     }     ] };

這里為數(shù)據(jù)賦予了name參數(shù),所以可以使用legend區(qū)分兩種散點。

可視化結果如圖4-18所示。

如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖

▲圖4-18 多類別的散點圖

02 氣泡圖

氣泡圖和散點圖類似,區(qū)別是二維散點圖展現(xiàn)的是兩個維度信息,而二維氣泡圖可以展現(xiàn)三個維度的信息,因為多了一個展示氣泡大小的維度信息。

我們修改散點圖的代碼,在類別1的數(shù)據(jù)中增加一個維度數(shù)據(jù)作為氣泡大小,這里會使用到function函數(shù)功能,函數(shù)返回當前氣泡信息(三維數(shù)據(jù))的第三個維度數(shù)據(jù),也就是氣泡的大小,需要注意的是,data[2]代表第三維數(shù)據(jù),因為是從data[0]開始計算。具體代碼如下:

option = {     xAxis: {},     yAxis: {},     legend: {         data: ['類別1','類別2']     },     series: [{         name: '類別1',         data: [             [2.0, 8.04, 10],             [3.0, 6.95, 20],             [23.0, 7.58, 30],             [18.0, 8.81, 15],             [12.0, 8.33, 16],             [4.0, 9.96, 5],             [16.0, 7.24, 18],             [14.0, 4.26, 35],             [12.0, 10.84, 20],             [10.0, 4.82, 50],             [7.0, 5.68, 13]         ],         symbolSize: function (data) {             return data[2];         },         type: 'scatter'     },     {         name: '類別2',         data: [             [1.0, 2.04],             [2.0, 15.95],             [26.0, 17.58],             [13.0, 7.81],             [22.0, 5.33],             [14.0, 9.96],             [6.0, 4.24],             [4.0, 4.26],             [22.0, 13.84],             [16.0, 14.82],             [17.0, 15.68]     ],         type: 'scatter'     }     ] };

可視化結果如圖4-19所示,類別1的氣泡大小不一,而類別2的氣泡大小相同,為一般散點圖。

如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖

▲圖4-19 氣泡圖

感謝各位的閱讀,以上就是“如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

新聞標題:如何利用ECharts畫散點圖和氣泡圖
標題網址:http://aaarwkj.com/article38/jjhdpp.html

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