本篇內(nèi)容介紹了“什么是Elasticsearch組件庫(kù)”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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一、Elasticsearch 組件庫(kù)介紹

在講解之前，我在這里再次提下全文檢索是什么：

全文檢索：指以全部文本信息作為檢索對(duì)象的一種信息檢索技術(shù)。而我們使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，如 MySQL，MongoDB 對(duì)文本信息檢索能力特別是中文檢索并沒(méi)有 ES 強(qiáng)大。所以我們來(lái)看下 ES 在項(xiàng)目中是如何來(lái)代替 SQL 來(lái)工作的。

我使用的 Elasticsearch 服務(wù)是 7.4.2 的版本，然后采用官方提供的 Elastiscsearch-Rest-Client 庫(kù)來(lái)操作 ES，而且官方庫(kù)的 API 上手簡(jiǎn)單。

該組件庫(kù)的官方文檔地址：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-high.html

另外這個(gè)組件庫(kù)是支持多種語(yǔ)言的：

支持多語(yǔ)言

注意：Elasticsearch Clients 就是指如何用 API 操作 ES 服務(wù)的組件庫(kù)。

可能有同學(xué)會(huì)提問(wèn)，Elasticsearch 的組件庫(kù)中寫著 JavaScript API，是不是可以直接在前端訪問(wèn) ES 服務(wù)？可以是可以，但是會(huì)暴露 ES 服務(wù)的端口和 IP 地址，會(huì)非常不安全。所以我們還是用后端服務(wù)來(lái)訪問(wèn) ES 服務(wù)。

我們這個(gè)項(xiàng)目是 Java 項(xiàng)目，自然就是用上面的兩種：Java Rest Client 或者 Java API。我們先看下 Java API，但是會(huì)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)廢棄了。如下圖所示：

Java API 已經(jīng)廢棄了

所以我們只能用 Java REST Client 了。而它又分成兩種：高級(jí)和低級(jí)的。高級(jí)包含更多的功能，如果把高級(jí)比作MyBatis的話，那么低級(jí)就相當(dāng)于JDBC。所以我們用高級(jí)的 Client。

高級(jí)和低級(jí) Client

二、整合檢索服務(wù)

我們把檢索服務(wù)單獨(dú)作為一個(gè)服務(wù)。就稱作 passjava-search 模塊吧。

1.1 添加搜索服務(wù)模塊

• 創(chuàng)建 passjava-search 模塊。

首先我們?cè)?PassJava-Platform 模塊創(chuàng)建一個(gè) 搜索服務(wù)模塊 passjava-search。然后勾選 spring web 服務(wù)。如下圖所示。

第一步：選擇 Spring Initializr，然后點(diǎn)擊 Next。

選擇 Spring Initializr

第二步：填寫模塊信息，然后點(diǎn)擊 Next。

passjava-search 服務(wù)模塊

第三步：選擇 Web->Spring Web 依賴，然后點(diǎn)擊 Next。

1.2 配置 Maven 依賴

• 參照 ES 官網(wǎng)配置。

進(jìn)入到 ES 官方網(wǎng)站，可以看到有低級(jí)和高級(jí)的 Rest Client，我們選擇高階的（High Level Rest Client）。然后進(jìn)入到高階 Rest Client 的 Maven 倉(cāng)庫(kù)。官網(wǎng)地址如下所示：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/7.9/index.html

Rest Client 官方文檔

• 加上 Maven 依賴。

  對(duì)應(yīng)文件路徑：\passjava-search\pom.xml

<dependency>    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>    <version>7.4.2</version></dependency>

• 配置 elasticsearch 的版本為7.4.2

  因加上 Maven 依賴后，elasticsearch 版本為 7.6.2，所以遇到這種版本不一致的情況時(shí)，需要手動(dòng)改掉。

  對(duì)應(yīng)文件路徑：\passjava-search\pom.xml

<properties>
	<elasticsearch.version>7.4.2</elasticsearch.version>
</properties>

刷新 Maven Project 后，可以看到引入的 elasticsearch 都是 7.4.2 版本了，如下圖所示：

設(shè)置版本為 7.4.2

• 引入 PassJava 的 Common 模塊依賴。

  Common 模塊是 PassJava 項(xiàng)目獨(dú)立的出來(lái)的公共模塊，引入了很多公共組件依賴，其他模塊引入 Common 模塊依賴后，就不需要單獨(dú)引入這些公共組件了，非常方便。

  對(duì)應(yīng)文件路徑：\passjava-search\pom.xml

 <dependency>     <groupId>com.jackson0714.passjava</groupId>     <artifactId>passjava-common</artifactId>     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency>

添加完依賴后，我們就可以將搜索服務(wù)注冊(cè)到 Nacos 注冊(cè)中心了。Nacos 注冊(cè)中心的用法在前面幾篇文章中也詳細(xì)講解過(guò)，這里需要注意的是要先啟動(dòng) Nacos 注冊(cè)中心，才能正常注冊(cè) passjava-search 服務(wù)。

1.3 注冊(cè)搜索服務(wù)到注冊(cè)中心

修改配置文件：src/main/resources/application.properties。配置應(yīng)用程序名、注冊(cè)中心地址、注冊(cè)中心的命名中間。

spring.application.name=passjava-search
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.namespace=passjava-search

給啟動(dòng)類添加服務(wù)發(fā)現(xiàn)注解：@EnableDiscoveryClient。這樣 passjava-search 服務(wù)就可以被注冊(cè)中心發(fā)現(xiàn)了。

因 Common 模塊依賴數(shù)據(jù)源，但 search 模塊不依賴數(shù)據(jù)源，所以 search 模塊需要移除數(shù)據(jù)源依賴：

exclude = DataSourceAutoConfiguration.class

以上的兩個(gè)注解如下所示：

@EnableDiscoveryClient@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)public class PassjavaSearchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PassjavaSearchApplication.class, args);
    }
}

接下來(lái)我們添加一個(gè) ES 服務(wù)的專屬配置類，主要目的是自動(dòng)加載一個(gè) ES Client 來(lái)供后續(xù) ES API 使用，不用每次都 new 一個(gè) ES Client。

1.4 添加 ES 配置類

配置類：PassJavaElasticsearchConfig.java

核心方法就是 RestClient.builder 方法，設(shè)置好 ES 服務(wù)的 IP 地址、端口號(hào)、傳輸協(xié)議就可以了。最后自動(dòng)加載了 RestHighLevelClient。

package com.jackson0714.passjava.search.config;import org.apache.http.HttpHost;import org.elasticsearch.client.RestClient;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/**
 * @Author: 公眾號(hào) | 悟空聊架構(gòu)
 * @Date: 2020/10/8 17:02
 * @Site: www.passjava.cn
 * @Github: https://github.com/Jackson0714/PassJava-Platform
 */@Configurationpublic class PassJavaElasticsearchConfig {

    @Bean    // 給容器注冊(cè)一個(gè) RestHighLevelClient，用來(lái)操作 ES    // 參考官方文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/7.9/java-rest-high-getting-started-initialization.html    public RestHighLevelClient restHighLevelClient() {
        return new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("192.168.56.10", 9200, "http")));
    }
}

接下來(lái)我們測(cè)試下 ES Client 是否自動(dòng)加載成功。

1.5 測(cè)試 ES Client 自動(dòng)加載

在測(cè)試類 PassjavaSearchApplicationTests 中編寫測(cè)試方法，打印出自動(dòng)加載的 ES Client。期望結(jié)果是一個(gè) RestHighLevelClient 對(duì)象。

package com.jackson0714.passjava.search;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTestclass PassjavaSearchApplicationTests {

    @Qualifier("restHighLevelClient")
    @Autowired    private RestHighLevelClient client;

    @Test    public void contextLoads() {
        System.out.println(client);
    }
}

運(yùn)行結(jié)果如下所示，打印出了 RestHighLevelClient。說(shuō)明自定義的 ES Client 自動(dòng)裝載成功。

ES 測(cè)試結(jié)果

1.6 測(cè)試 ES 簡(jiǎn)單插入數(shù)據(jù)

測(cè)試方法 testIndexData，省略 User 類。users 索引在我的 ES 中是沒(méi)有記錄的，所以期望結(jié)果是 ES 中新增了一條 users 數(shù)據(jù)。

/**
 * 測(cè)試存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到 ES。
 * */@Testpublic void testIndexData() throws IOException {
    IndexRequest request = new IndexRequest("users");
    request.id("1"); // 文檔的 id    
    //構(gòu)造 User 對(duì)象    User user = new User();
    user.setUserName("PassJava");
    user.setAge("18");
    user.setGender("Man");
    
    //User 對(duì)象轉(zhuǎn)為 JSON 數(shù)據(jù)    String jsonString = JSON.toJSONString(user);
    
    // JSON 數(shù)據(jù)放入 request 中    request.source(jsonString, XContentType.JSON);

    // 執(zhí)行插入操作    IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

    System.out.println(response);
}

執(zhí)行 test 方法，我們可以看到控制臺(tái)輸出以下結(jié)果，說(shuō)明數(shù)據(jù)插入到 ES 成功。另外需要注意的是結(jié)果中的 result 字段為 updated，是因?yàn)槲冶镜貫榱私貓D，多執(zhí)行了幾次插入操作，但因?yàn)?id = 1，所以做的都是 updated 操作，而不是 created 操作。

控制臺(tái)輸出結(jié)果

我們?cè)賮?lái)到 ES 中看下 users 索引中數(shù)據(jù)。查詢 users 索引：

GET users/_search

結(jié)果如下所示：

查詢 users 索引結(jié)果

可以從圖中看到有一條記錄被查詢出來(lái)，查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)的 _id = 1，和插入的文檔 id 一致。另外幾個(gè)字段的值也是一致的。說(shuō)明插入的數(shù)據(jù)沒(méi)有問(wèn)題。

"age" : "18","gender" : "Man","userName" : "PassJava"

1.7 測(cè)試 ES 查詢復(fù)雜語(yǔ)句

示例：搜索 bank 索引，address 字段中包含 big 的所有人的年齡分布 ( 前 10 條 ) 以及平均年齡，以及平均薪資。

1.7.1 構(gòu)造檢索條件

我們可以參照官方文檔給出的示例來(lái)創(chuàng)建一個(gè) SearchRequest 對(duì)象，指定要查詢的索引為 bank，然后創(chuàng)建一個(gè) SearchSourceBuilder 來(lái)組裝查詢條件?？偣灿腥N條件需要組裝：

• address 中包含 road 的所有人。

• 按照年齡分布進(jìn)行聚合。

• 計(jì)算平均薪資。

代碼如下所示，需要源碼請(qǐng)到我的 Github/PassJava 上下載。

查詢復(fù)雜語(yǔ)句示例

將打印出來(lái)的檢索參數(shù)復(fù)制出來(lái)，然后放到 JSON 格式化工具中格式化一下，再粘貼到 ES 控制臺(tái)執(zhí)行，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行結(jié)果是正確的。

打印出檢索參數(shù)

用在線工具格式化 JSON 字符串，結(jié)果如下所示：

然后我們?nèi)サ羝渲械囊恍┠J(rèn)參數(shù)，最后簡(jiǎn)化后的檢索參數(shù)放到 Kibana 中執(zhí)行。

Kibana Dev Tools 控制臺(tái)中執(zhí)行檢索語(yǔ)句如下圖所示，檢索結(jié)果如下圖所示：

控制臺(tái)中執(zhí)行檢索語(yǔ)句

找到總記錄數(shù)：29 條。

第一條命中記錄的詳情如下：

平均 balance：13136。

平均年齡：26。

地址中包含 Road 的：263 Aviation Road。

和 IDEA 中執(zhí)行的測(cè)試結(jié)果一致，說(shuō)明復(fù)雜檢索的功能已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)。

17.2 獲取命中記錄的詳情

而獲取命中記錄的詳情數(shù)據(jù)，則需要通過(guò)兩次 getHists() 方法拿到，如下所示：

// 3.1）獲取查到的數(shù)據(jù)。
SearchHits hits = response.getHits();
// 3.2）獲取真正命中的結(jié)果
SearchHit[] searchHits = hits.getHits();

我們可以通過(guò)遍歷 searchHits 的方式打印出所有命中結(jié)果的詳情。

// 3.3）、遍歷命中結(jié)果for (SearchHit hit: searchHits) {
    String hitStr = hit.getSourceAsString();
    BankMember bankMember = JSON.parseObject(hitStr, BankMember.class);
}

拿到每條記錄的 hitStr 是個(gè) JSON 數(shù)據(jù)，如下所示：

{
 "account_number": 431,
 "balance": 13136,
 "firstname": "Laurie",
 "lastname": "Shaw",
 "age": 26,
 "gender": "F",
 "address": "263 Aviation Road",
 "employer": "Zillanet",
 "email": "laurieshaw@zillanet.com",
 "city": "Harmon",
 "state": "WV"}

而 BankMember 是根據(jù)返回的結(jié)果詳情定義的的 JavaBean。可以通過(guò)工具自動(dòng)生成。在線生成 JavaBean 的網(wǎng)站如下：

https://www.bejson.com/json2javapojo/new/

把這個(gè) JavaBean 加到 PassjavaSearchApplicationTests 類中：

@ToString@Datastatic class BankMember {
    private int account_number;
    private int balance;
    private String firstname;
    private String lastname;
    private int age;
    private String gender;
    private String address;
    private String employer;
    private String email;
    private String city;
    private String state;
}

然后將 bankMember 打印出來(lái)：

System.out.println(bankMember);

bankMember

得到的結(jié)果確實(shí)是我們封裝的 BankMember 對(duì)象，而且里面的屬性值也都拿到了。

1.7.3 獲取年齡分布聚合信息

ES 返回的 response 中，年齡分布的數(shù)據(jù)是按照 ES 的格式返回的，如果想按照我們自己的格式來(lái)返回，就需要將 response 進(jìn)行處理。

如下圖所示，這個(gè)是查詢到的年齡分布結(jié)果，我們需要將其中某些字段取出來(lái)，比如 buckets，它代表了分布在 21 歲的有 4 個(gè)。

ES 返回的年齡分布信息

下面是代碼實(shí)現(xiàn)：

Aggregations aggregations = response.getAggregations();
Terms ageAgg1 = aggregations.get("ageAgg");for (Terms.Bucket bucket : ageAgg1.getBuckets()) {
    String keyAsString = bucket.getKeyAsString();
    System.out.println("用戶年齡： " + keyAsString + " 人數(shù)：" + bucket.getDocCount());
}

最后打印的結(jié)果如下，21 歲的有 4 人，26 歲的有 4 人，等等。

打印結(jié)果：用戶年齡分布

1.7.4 獲取平均薪資聚合信息

現(xiàn)在來(lái)看看平均薪資如何按照所需的格式返回，ES 返回的結(jié)果如下圖所示，我們需要獲取 balanceAvg 字段的 value 值。

ES 返回的平均薪資信息

代碼實(shí)現(xiàn)：

Avg balanceAvg1 = aggregations.get("balanceAvg");
System.out.println("平均薪資：" + balanceAvg1.getValue());

打印結(jié)果如下，平均薪資 28578 元。

打印結(jié)果：平均薪資

三、實(shí)戰(zhàn)：同步 ES 數(shù)據(jù)

3.1 定義檢索模型

PassJava 這個(gè)項(xiàng)目可以用來(lái)配置題庫(kù)，如果我們想通過(guò)關(guān)鍵字來(lái)搜索題庫(kù)，該怎么做呢？

類似于百度搜索，輸入幾個(gè)關(guān)鍵字就可以搜到關(guān)聯(lián)的結(jié)果，我們這個(gè)功能也是類似，通過(guò) Elasticsearch 做檢索引擎，后臺(tái)管理界面和小程序作為搜索入口，只需要在小程序上輸入關(guān)鍵字，就可以檢索相關(guān)的題目和答案。

首先我們需要把題目和答案保存到 ES 中，在存之前，第一步是定義索引的模型，如下所示，模型中有 title 和 answer 字段，表示題目和答案。

"id": {
    "type": "long"},"title": {
    "type": "text",
    "analyzer": "ik_smart"},"answer": {
    "type": "text",
    "analyzer": "ik_smart"},"typeName": {
    "type": "keyword"}

3.2 在 ES 中創(chuàng)建索引

上面我們已經(jīng)定義了索引結(jié)構(gòu)，接著就是在 ES 中創(chuàng)建索引。

在 Kibana 控制臺(tái)中執(zhí)行以下語(yǔ)句：

PUT question
{
 "mappings" : {
     "properties": {
     "id": {
      "type": "long"     },
     "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_smart"     },
     "answer": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_smart"     },
     "typeName": {
      "type": "keyword"     }
  }
  }
}

執(zhí)行結(jié)果如下所示：

創(chuàng)建 question 索引

我們可以通過(guò)以下命令來(lái)查看 question 索引是否在 ES 中：

GET _cat/indices

執(zhí)行結(jié)果如下圖所示：

查看 ES 中所有的索引

3.3 定義 ES model

上面我們定義 ES 的索引，接著就是定義索引對(duì)應(yīng)的模型，將數(shù)據(jù)存到這個(gè)模型中，然后再存到 ES 中。

ES 模型如下，共四個(gè)字段：id、title、answer、typeName。和 ES 索引是相互對(duì)應(yīng)的。

@Datapublic class QuestionEsModel {
    private Long id;
    private String title;
    private String answer;
    private String typeName;
}

3.4 觸發(fā)保存的時(shí)機(jī)

當(dāng)我們?cè)诤笈_(tái)創(chuàng)建題目或保存題目時(shí)，先將數(shù)據(jù)保存到 mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)，然后再保存到 ES 中。

如下圖所示，在管理后臺(tái)創(chuàng)建題目時(shí)，觸發(fā)保存數(shù)據(jù)到 ES 。

第一步，保存數(shù)據(jù)到 mysql 中，項(xiàng)目中已經(jīng)包含此功能，就不再講解了，直接進(jìn)入第二步：保存數(shù)據(jù)到 ES 中。

而保存數(shù)據(jù)到 ES 中，需要將數(shù)據(jù)組裝成 ES 索引對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，所以我用了一個(gè) ES model，先將數(shù)據(jù)保存到 ES model 中。

3.5 用 model 來(lái)組裝數(shù)據(jù)

這里的關(guān)鍵代碼時(shí) copyProperties，可以將 question 對(duì)象的數(shù)據(jù)取出，然后賦值到 ES model 中。不過(guò) ES model 中還有些字段是 question 中沒(méi)有的，所以需要單獨(dú)拎出來(lái)賦值，比如 typeName 字段，question 對(duì)象中沒(méi)有這個(gè)字段，它對(duì)應(yīng)的字段是 question.type，所以我們把 type 取出來(lái)賦值到 ES model 的 typeName 字段上。如下圖所示：

用 model 來(lái)組裝數(shù)據(jù)

3.6 保存數(shù)據(jù)到 ES

我在 passjava-search 微服務(wù)中寫了一個(gè)保存題目的 api 用來(lái)保存數(shù)據(jù)到 ES 中。

保存數(shù)據(jù)到 ES

然后在 passjava-question 微服務(wù)中調(diào)用 search 微服務(wù)的保存 ES 的方法就可以了。

// 調(diào)用 passjava-search 服務(wù)，將數(shù)據(jù)發(fā)送到 ES 中保存。searchFeignService.saveQuestion(esModel);

3.7 檢驗(yàn) ES 中是否創(chuàng)建成功

我們可以通過(guò) kibana 的控制臺(tái)來(lái)查看 question 索引中的文檔。通過(guò)以下命令來(lái)查看：

GET question/_search

執(zhí)行結(jié)果如下圖所示，有一條記錄：

另外大家有沒(méi)有疑問(wèn)：可以重復(fù)更新題目嗎？

答案是可以的，保存到 ES 的數(shù)據(jù)是冪等的，因?yàn)楸４娴臅r(shí)候帶了一個(gè)類似數(shù)據(jù)庫(kù)主鍵的 id。

四、實(shí)戰(zhàn)：查詢 ES 數(shù)據(jù)

我們已經(jīng)將數(shù)據(jù)同步到了 ES 中，現(xiàn)在就是前端怎么去查詢 ES 數(shù)據(jù)中，這里我們還是使用 Postman 來(lái)模擬前端查詢請(qǐng)求。

4.1 定義請(qǐng)求參數(shù)

請(qǐng)求參數(shù)我定義了三個(gè)：

• keyword：用來(lái)匹配問(wèn)題或者答案。

• id：用來(lái)匹配題目 id。

• pageNum：用來(lái)分頁(yè)查詢數(shù)據(jù)。

這里我將這三個(gè)參數(shù)定義為一個(gè)類：

@Datapublic class SearchParam {
    private String keyword; // 全文匹配的關(guān)鍵字    private String id; // 題目 id    private Integer pageNum; // 查詢第幾頁(yè)數(shù)據(jù)}

4.2 定義返回參數(shù)

返回的 response 我也定義了四個(gè)字段：

• questionList：查詢到的題目列表。

• pageNum：第幾頁(yè)數(shù)據(jù)。

• total：查詢到的總條數(shù)。

• totalPages：總頁(yè)數(shù)。

定義的類如下所示：

@Datapublic class SearchQuestionResponse {
    private List<QuestionEsModel> questionList; // 題目列表    private Integer pageNum; // 查詢第幾頁(yè)數(shù)據(jù)    private Long total; // 總條數(shù)    private Integer totalPages; // 總頁(yè)數(shù)}

4.3 組裝 ES 查詢參數(shù)

調(diào)用 ES 的查詢 API 時(shí)，需要構(gòu)建查詢參數(shù)。

組裝查詢參數(shù)的核心代碼如下所示：

組裝查詢參數(shù)

• 第一步：創(chuàng)建檢索請(qǐng)求。

• 第二步：設(shè)置哪些字段需要模糊匹配。這里有三個(gè)字段：title，answer，typeName。

• 第三步：設(shè)置如何分頁(yè)。這里分頁(yè)大小是 5 個(gè)。

• 第四步：調(diào)用查詢 api。

4.4 格式化 ES 返回結(jié)果

ES 返回的數(shù)據(jù)是 ES 定義的格式，真正的數(shù)據(jù)被嵌套在 ES 的 response 中，所以需要格式化返回的數(shù)據(jù)。

核心代碼如下圖所示：

格式化 ES 返回結(jié)果

• 第一步：獲取查到的數(shù)據(jù)。

• 第二步：獲取真正命中的結(jié)果。

• 第三步：格式化返回的數(shù)據(jù)。

• 第四步：組裝分頁(yè)參數(shù)。

4.5 測(cè)試 ES 查詢

4.5.1 實(shí)驗(yàn)一：測(cè)試 title 匹配

我們現(xiàn)在想要驗(yàn)證 title 字段是否能匹配到，傳的請(qǐng)求參數(shù) keyword = 111，匹配到了 title = 111 的數(shù)據(jù)，且只有一條。頁(yè)碼 pageNum 我傳的 1，表示返回第一頁(yè)數(shù)據(jù)。如下圖所示：

測(cè)試匹配 title

4.5.2 實(shí)驗(yàn)二：測(cè)試 answer 匹配

我們現(xiàn)在想要驗(yàn)證 answer 字段是否能匹配到，傳的請(qǐng)求參數(shù) keyword = 測(cè)試答案，匹配到了 title =  測(cè)試答案的數(shù)據(jù)，且只有一條，說(shuō)明查詢成功。如下圖所示：

測(cè)試匹配 answer

4.5.2 實(shí)驗(yàn)三：測(cè)試 id 匹配

我們現(xiàn)在想要匹配題目 id 的話，需要傳請(qǐng)求參數(shù) id，而且 id 是精確匹配。另外 id 和 keyword 是取并集，所以不能傳 keyword 字段。

請(qǐng)求參數(shù) id = 5，返回結(jié)果也是 id =5 的數(shù)據(jù)，說(shuō)明查詢成功。如下圖所示：

測(cè)試 id 匹配

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