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Tachyon是一個分布式內(nèi)存文件系統(tǒng)，可以在集群里以訪問內(nèi)存的速度來訪問存儲在Tachyon里的文件。Tachyon是架構(gòu)在最底層的分布式文件系統(tǒng)和上層的各種計(jì)算框架之間的一種中間件，其主要職責(zé)是將那些不需要落地到DFS里的文件，落地到分布式內(nèi)存文件系統(tǒng)中，來達(dá)到共享內(nèi)存，從而提高效率，減少內(nèi)存冗余，減少GC時(shí)間等。

Tachyon架構(gòu) 

       Tachyon的架構(gòu)是傳統(tǒng)的Master—Slave架構(gòu)，這里和Hadoop類似，TachyonMaster里WorkflowManager是 Master進(jìn)程，因?yàn)槭菫榱朔乐箚吸c(diǎn)問題，所以通過Zookeeper做了HA，可以部署多臺Standby Master。Slave是由Worker Daemon和Ramdisk構(gòu)成。Ramdisk使用off heap memory。Master和Worker直接的通訊協(xié)議是Thrift。

      下圖是Tachyon的架構(gòu)：

    

Fault Tolerant

     Tachyon的容錯機(jī)制是怎么樣的呢？

     Tachyon使用lineage這個我們在Spark的RDD里已經(jīng)很熟悉的概念，通過異步的向Tachyon的底層文件系統(tǒng)做Checkpoint。

     當(dāng)我們向Tachyon里面寫入文件的時(shí)候，Tachyon會在后臺異步的把這個文件給checkpoint到它的底層存儲，比如HDFS，S3.. etc...

     這里用到了一個Edge的算法，來決定checkpoint的順序。

     比較好的策略是每次當(dāng)前一個checkpoint完成之后，就會checkpoint一個最新生成的文件。當(dāng)然像Hadoop，Hive這樣的中間文件，需要刪除的，是不需要checkpoint的。

     如下圖所示：

     

    關(guān)于重新計(jì)算時(shí)，資源的分配策略：

    目前Tachyon支持2種資源分配策略：

    1、優(yōu)先級的資源分配策略

    2、公平調(diào)度的分配策略

    

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