之所以能夠實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，本質上是科技發(fā)展的結果。沒有發(fā)達的網(wǎng)絡和強大的工具軟件，單靠紙和鉛筆是很難處理的，幾乎是不可能實現(xiàn)的。常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些呢？可以說，學習大數(shù)據(jù)分析首先要學習的是各種軟件和工具。如果軟件用得好，后面的學習會簡單很多。這是經過反復論證得到的事實答案。

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首先，hadoop

很多人喜歡用hadoop來代表大數(shù)據(jù)分析，對從業(yè)者的重要性不言而喻，hadoop是當下流行的軟件框架，為大家提供了低成本的分布式計算能力該軟件具有很強的包容性，允許用戶將JSON、XML、視頻、圖像等放在同一個文件系統(tǒng)中。具體而言，其特點體現(xiàn)在以下幾個方面：

(1)高度可擴展。

(2)集成hive、pig等綜合分析工具，對研究非常有用。

(3)常用于大數(shù)據(jù)分析的全過程，如數(shù)據(jù)采集、排序、分析、可視化等。

(4)數(shù)據(jù)可以在子模塊中處理，即使條件不利也可以做到容錯。

其次，Cassandra

Cassandra是一個nosql數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在簡化數(shù)據(jù)庫與用戶的交互方面非常有效。此外，還提供cql。它的特殊性體現(xiàn)在哪里？

(1)采用環(huán)形設計，因此沒有單點故障，可以大大延長連續(xù)運行時間。

(2)在全球不同國家運營數(shù)據(jù)。

(3)為java、ruby等提供程序應用性能

(4)具有線性可擴展性，能更好地滿足不同業(yè)務應用不斷變化的需求。

第三，Zohoanalytics

Zohoanalytics是自助服務軟件，不僅可以使用該軟件進行分析，還可以創(chuàng)建報表工具，實現(xiàn)高效運營。

第四，Microsoft PowerBI

這是一種產生洞察力的有效方法。和zohoanalytics一樣，不僅可以分析數(shù)據(jù)，還可以得到非專業(yè)人士也能看懂的可視化表格，部分專家還可以外包powerbi做咨詢開發(fā)，效果更好。

以上是常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些的介紹，除了了解軟件操作，要想學好大數(shù)據(jù)分析，還必須了解全流程操作、統(tǒng)計學、數(shù)學、概率、常用嵌入式算法等。如果以上三個模塊能完全統(tǒng)一，事業(yè)成功可以完成大數(shù)據(jù)分析師的變更。為了讓學習更高效，轉行更快，整體更安全，在培訓課程中系統(tǒng)學習大數(shù)據(jù)分析課程是一個不錯的選擇。培訓課程中對從業(yè)者有幫助的知識點，只要你學習的機構表現(xiàn)不錯，而且你自己努力學習，確實可以在更短的時間內形成體系。

新聞標題：常見的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些
本文路徑：http://aaarwkj.com/article39/dghccsh.html

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