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MySQL百萬級數(shù)據(jù)量分頁查詢方法及其優(yōu)化建議

1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查詢,適用于id遞增的情況。

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2、對查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、一個不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù),隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。

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1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查詢,適用于id遞增的情況。

2、一個不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù),隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。

3、針對查詢優(yōu)化方面,可以從以下方面進(jìn)行排查:是否查詢了不需要的數(shù)據(jù)是否掃描了額外的記錄是否查詢了不需要的數(shù)據(jù)在實際查詢中很多時候,會查詢了實際需要的數(shù)據(jù),然后這些多余的數(shù)據(jù)會被應(yīng)用程序丟棄。

4、模仿百度、谷歌方案(前端業(yè)務(wù)控制)類似于分段。我們給每次只能翻100頁、超過一百頁的需要重新加載后面的100頁。

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如果查單的列表出數(shù)據(jù),如果ID 是連續(xù)的,可以 where idoffset limit 10這樣。計算不同的offset就可以了。

大的分頁偏移量會增加使用的數(shù)據(jù),MySQL會將大量最終不會使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問前幾頁數(shù)據(jù),但少量的大的分頁偏移量的請求也會對整個系統(tǒng)造成危害。

電腦內(nèi)存不夠,一直不清理電腦的緩存,就會讓垃圾文件越來越多,這樣就會導(dǎo)致電腦很卡,解決的辦法很簡單,用騰訊電腦管家進(jìn)行清理下。網(wǎng)絡(luò)太慢,如果寬帶太小了,就會很慢很卡。升級寬帶就好了。電腦中病毒了。

另外,當(dāng)數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后,刪除并重建索引可以提高查詢速度。2.避免或簡化排序 應(yīng)當(dāng)簡化或避免對大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時,優(yōu)化器就避免了排序的步驟。

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