本篇內(nèi)容介紹了“R語言時間序列中怎么操作時間年、月、季、日”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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1、年

pt<-ts(p, freq = 1, start = 2011)

2、月

pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))

frequency=12表示以月份為單位，start 表示時間開始點，start=c(2011,1) 表示從2011年1月開始

3、季度

pt <- ts(p, frequency = 4, start = c(2011, 1))

4、天

pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))

用ts(p,frequency=365,start=(2011,1))也可以，但是這個是沒有按星期對齊

補充：R語言：ts() 時間序列的建立

ts() 函數(shù)：

通過一向量或者矩陣創(chuàng)建一個一元的或多元的時間序列（time series），為ts型對象。

調(diào)用格式：

ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)

說明：

data一個向量或者矩陣

start第一個觀測值的時間，為一個數(shù)字或者是一個由兩個整數(shù)構(gòu)成的向量

end最后一個觀測值的時間，指定方法和start相同

frequency單位時間內(nèi)觀測值的頻數(shù)（頻率）

deltat兩個觀測值間的時間間隔。frequency和deltat必須并且只能給定其中一個

ts.eps序列之間的誤差限，如果序列之間的頻率差異小于ts.eps，則認為這些序列的頻率相等

class對象的類型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）

names一個字符型向量，給出多元序列中每個一元序列的名稱，缺省data中每列數(shù)據(jù)的名稱或者Series 1，Series 2， 。。。

Example：

 > ts(1:26, start=1986) #最簡單的形式
  Time Series:
  Start = 1986 
  End = 2011 
  Frequency = 1 
  [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 

 > ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時，為月份
    Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
  1986                 1  2  3
  1987 4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15
  1988 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

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