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這篇文章主要介紹了python中求和的方法，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

python自帶的sum函數(shù)（或者Numpy中的sum函數(shù)），
無(wú)參時(shí)，所有全加；
axis=0，按列相加；
axis=1，按行相加

import numpy as np  
#python中自帶的sum  
print(sum([[1,2,3],[4,5,5]]))  
print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0))  
print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=1))  
#Numpy中的sum  
a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]]) #無(wú)參  
print(a)  
print(a.shape)  
a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]],axis=0) #axis=0, 按列相加  
print(a)  
print(a.shape)  
a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]],axis=1) #axis=1, 按行相加  
print(a)  
print(a.shape)

輸出結(jié)果

20
[5 7 8]
[ 6 14]
20
()
[5 7 8]
(3,)
[ 6 14]
(2,)

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享python中求和的方法內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，遇到問(wèn)題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

本文名稱：python中求和的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://aaarwkj.com/article4/dpsdie.html

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