java之用volatile和不用volatile的區(qū)別

1、在當(dāng)前的Java內(nèi)存模型下，線程可以把變量保存在本地內(nèi)存（比如機(jī)器的寄存器）中，而不是直接在主存中進(jìn)行讀寫。

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2、理解volatile特性的一個好方法是：把對volatile變量的單個讀/寫，看成是使用同一個監(jiān)視器鎖對這些單個讀/寫操作做了同步。

3、主要是緩存會影響多個線程之間的可見性。它在有些情況下可以是 synchronized 的替代方案，以換取更好的性能，同時不用關(guān)注加鎖可能帶了的死鎖。但它不能完全取代 synchronized 的效果。

4、volatile， 聲明變量值的一致性；static，聲明變量的唯一性。此外，volatile同步機(jī)制不同于synchronized， 前者是內(nèi)存同步，后者不僅包含內(nèi)存同步（一致性），且保證線程互斥（互斥性）。

急求BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,用java實現(xiàn)!!!

見附件，一個基本的用java編寫的BP網(wǎng)絡(luò)代碼。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是86年由Rumelhart和McCelland為首的科學(xué)家小組提出，是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。

// BP.cpp ： Defines the entry point for the console application.//該程序?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法，輸入節(jié)點數(shù)，輸出節(jié)點數(shù)，隱層數(shù)，隱層節(jié)點數(shù)任意，由用戶決定。

使用的時候一行代碼就可以了。同理，實現(xiàn)算法本身中基本的運(yùn)算過程是不是展開，用什么、語言？再者，什么類型的網(wǎng)絡(luò)？ 普通的全連接？ 局部連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ Deep Residual Network？ 不同類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上會不一樣。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是這樣一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它是由一個輸入層、一個輸出層和一個或多個隱層構(gòu)成，它的激活函數(shù)采用sigmoid函數(shù)，采用BP算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab代碼見附件，修改節(jié)點數(shù)、增加歸一化和反歸一化過程即可。BP算法，誤差反向傳播（Error Back Propagation， BP）算法。BP算法的基本思想是，學(xué)習(xí)過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成。

常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是BP網(wǎng)絡(luò)，它由輸入層、隱含層和輸出層三部分組成。BP算法是一種有監(jiān)督的模式識別方法，包括學(xué)習(xí)和識別兩部分，其中學(xué)習(xí)過程又可分為正向傳播和反向傳播兩部分。

...用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解,求怎樣用C或C++或Java代碼解

見附件，一個基本的用java編寫的BP網(wǎng)絡(luò)代碼。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是86年由Rumelhart和McCelland為首的科學(xué)家小組提出，是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。

我想，你的要求至少也是一個10000rmb以上的項目。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab代碼見附件，修改節(jié)點數(shù)、增加歸一化和反歸一化過程即可。BP算法，誤差反向傳播（Error Back Propagation， BP）算法。BP算法的基本思想是，學(xué)習(xí)過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成。

名稱欄目：java的bp代碼 java batik
網(wǎng)頁URL：http://aaarwkj.com/article4/dspchie.html

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