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1. 什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)采集，清洗，建模，分析,決策等一系列過程! 另外大數(shù)據(jù)分析才更具有價(jià)值，一般大數(shù)據(jù)分析工程師的工資都是驚人的.

2. 為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析

如今我們正處于一個(gè)DT時(shí)代(data time) ， 對(duì)海量數(shù)據(jù)分析處理有利于我們做出正確決策.

3. 數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景

金融業(yè)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，廣告學(xué)，網(wǎng)絡(luò)分析，營(yíng)銷方案，神經(jīng)科學(xué)

4. 數(shù)據(jù)分析流程

確定項(xiàng)目>>制定方案>>數(shù)據(jù)采集>>數(shù)據(jù)清洗>>建模>>分析>>可視化

5. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)庫(kù)的介紹.

科學(xué)計(jì)算包:numpy

數(shù)據(jù)分析庫(kù)：pandas 提供了能夠快速便捷地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)，這是Python能成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要法寶.

繪圖:matplotlib 這是最流行的用于繪制數(shù)據(jù)圖表的Python庫(kù)，能與Python很好的結(jié)合，因而提供了一種非常好用的交互式數(shù)據(jù)繪圖環(huán)境，繪制的圖表也是交互式的.

6. 學(xué)習(xí)環(huán)境

這里主要介紹兩個(gè)IDE環(huán)境Pycharm和Jupyter,其實(shí)這兩個(gè)IDE有各種的好處，看大家喜歡用那個(gè)環(huán)境了，我們系統(tǒng)教程會(huì)穿插兩個(gè)IDE一起來學(xué)習(xí)

Pycharm

學(xué)習(xí)環(huán)境我們繼續(xù)使用Pycharm來學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析，在這里我們首先去安裝三個(gè)庫(kù)Numpy,Pandas,MapPlotlib三個(gè)庫(kù)，怎么安裝，自行百度! 為什么會(huì)選用Pycharm來做數(shù)據(jù)分析呢，主要是前面我們都是用這個(gè)工具，對(duì)這個(gè)工具比較熟悉，另外這個(gè)工具也比較人性化，完全能滿足我們學(xué)習(xí)的需求.

關(guān)于Pycharm使用不再進(jìn)行過多的描述,我們重點(diǎn)是使用Jupyter來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析.

jupyter

這是一款基于瀏覽器的IDE,也能很方便的滿足我們使用需求 
安裝:pip install jupyter notebook

在終端或控制臺(tái)中輸入:

啟動(dòng)：jupyter notebook 然后會(huì)提示打開一個(gè)瀏覽器，

tips:
 1. 選中那一個(gè)，就可以直接去運(yùn)行當(dāng)前片區(qū)代碼
 2. 如果你要調(diào)用那個(gè)函數(shù)，可以按tab鍵補(bǔ)全你要使用的函數(shù)

下面看截圖,來簡(jiǎn)單介紹一下使用jupyter.

關(guān)于“Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。

標(biāo)題名稱：Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)有哪些
URL網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article4/gjcsoe.html

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