這篇文章主要介紹如何使用python實現(xiàn)摳圖給證件照換背景，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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具體內(nèi)容如下

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#建立顯示圖片的函數(shù)
def show(image):
 plt.imshow(image)
 plt.axis('off')
 plt.show()
 
#導(dǎo)入前景圖
img=cv2.imread('font.jpg') #圖片導(dǎo)入
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #轉(zhuǎn)換顏色模型
print(img.shape) #打印圖片規(guī)格
show(img) #顯示圖片

#導(dǎo)入背景圖
back_img = cv2.imread('back.jpg') #圖片導(dǎo)入
back_img = cv2.cvtColor(back_img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #轉(zhuǎn)換顏色模型
print(back_img.shape) #打印圖片規(guī)格
show(back_img) #顯示圖片

#裁剪圖片
#img = img[0:1000,150:550] #裁剪圖片大小
#show(img) #顯示圖片

#縮放圖片
#print(img.shape) #打印圖片規(guī)格
#img=cv2.resize(img,None,fx=0.9,fy=0.9) #圖片縮小10%
#print(img.shape) #打印圖片規(guī)格

#拆分圖片信息
rows,cols,channels = img.shape #拆分圖片信息

#轉(zhuǎn)換格式
img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2HSV) #把圖片轉(zhuǎn)換成HSV格式，用于摳圖
show(img_hsv) #顯示圖片

#摳圖
lower_blue=np.array([0,0,0]) #獲取最小閾值
upper_blue=np.array([0,255,255]) #獲取大閾值
mask = cv2.inRange(img_hsv, lower_blue, upper_blue) #創(chuàng)建遮罩
show(mask) #顯示遮罩

erode=cv2.erode(mask,None,iterations=3) #圖像腐蝕
show(erode) #顯示圖片
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) #圖像膨脹
show(dilate) #顯示圖片

opening = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (8,8))) #開運算
show(opening) #顯示圖片

center = [400,800] #設(shè)置前景圖開始位置
for i in range(rows):
 for j in range(cols):
  if opening[i,j]==0: #代表黑色
   back_img[center[0]+i,center[1]+j] =img[i,j] #賦值顏色
show(back_img) #顯示圖片

back_img = cv2.cvtColor(back_img,cv2.COLOR_RGB2BGR) #圖像格式轉(zhuǎn)換
back_img=cv2.resize(back_img,None,fx=0.8,fy=0.8) #圖像縮放20%
cv2.imwrite('result.png',back_img) #保存圖像

以上是“如何使用python實現(xiàn)摳圖給證件照換背景”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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