這篇文章主要介紹了如何解決Hibernate批量更新問題，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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對(duì)于Hibernate批量更新操作，Hibernate是將符合要求的數(shù)據(jù)查出來，然后再做更新操作。批量刪除也是這樣，先把符合條件的數(shù)據(jù)查出來，然后再做刪除操作。

這樣有兩個(gè)大缺點(diǎn)：
1.占用大量的內(nèi)存。
2.處理海量數(shù)據(jù)的時(shí)候，執(zhí)行update/delete語(yǔ)句就是海量了，而且一條update/delete語(yǔ)句只能操作一個(gè)對(duì)象，這樣頻繁的操作數(shù)據(jù)庫(kù)，性能低下應(yīng)該是可想而知的了。

Hibernate3 發(fā)布后，對(duì)Hibernate批量更新/刪除操作引入了bulk update/delete，其原理就是通過一條HQL語(yǔ)句完成批量更新/刪除操作，很類似JDBC的批量更新/刪除操作。在性能上，比Hibernate批量更新/刪除有很大的提升。

Transaction tx=session.beginSession（）；  String HQL=“delete STUDENT”；  Query query=session.createQuery（HQL）；  int size=query.executeUpdate（）；  tx.commit（）；  ……

控制臺(tái)輸出了也就一條刪除語(yǔ)句Hibernate：delete from T_STUDENT，語(yǔ)句執(zhí)行少了，性能上也與使用JDBC相差無幾，是一個(gè)提升性能很好的方法。當(dāng)然為了有更好的性能，筆者建議批量更新與刪除操作還是使用JDBC，方法以及基本的知識(shí)點(diǎn)與上面的批量插入方法2基本相同，這里就不在冗述。

筆者這里再提供一個(gè)方法，就是從數(shù)據(jù)庫(kù)端來考慮提升性能，在Hibernate程序端調(diào)用存儲(chǔ)過程。存儲(chǔ)過程在數(shù)據(jù)庫(kù)端運(yùn)行，速度更快。以批量更新為例，給出參考代碼。

首先在數(shù)據(jù)庫(kù)端建立名為batchUpdateStudent存儲(chǔ)過程：

Transaction tx=session.beginSession（）；  Connection conn=session.connection（）；  String pd=“……{call batchUpdateStudent（？）}”；  CallableStatement cstmt=conn.PrepareCall（pd）；  cstmt.setInt（1，20）；   //把年齡這個(gè)參數(shù)設(shè)為20  tx.commit（）；

觀察上面的代碼，也是繞過Hibernate API，使用 JDBC API來調(diào)用存儲(chǔ)過程，使用的還是Hibernate的事務(wù)邊界。存儲(chǔ)過程無疑是提高批量處理性能的一個(gè)好方法，直接運(yùn)行與數(shù)據(jù)庫(kù)端，某種程度上講把批處理的壓力轉(zhuǎn)接給了數(shù)據(jù)庫(kù)。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“如何解決Hibernate批量更新問題”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!

網(wǎng)頁(yè)名稱：如何解決Hibernate批量更新問題
標(biāo)題網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article4/igcjie.html

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