本篇文章給大家分享的是有關(guān)使用Pandas怎么讀取表格行數(shù)據(jù)并判斷是否相同，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

在奉化等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站設計 網(wǎng)站設計制作按需設計網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,高端網(wǎng)站設計,營銷型網(wǎng)站建設,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設公司,奉化網(wǎng)站建設費用合理。

具體需求：

找出相同的數(shù)字，把與數(shù)字對應的英文字母合并在一起。

期望最終生成值：

TAOCGQ    I 1

TAOCGQ   WY 2

TAOCGQ   BHLPQGRN  3

TAOCGQ    VUE 4

TAOCGQ     Z 5

代碼實現(xiàn)：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'E:\代碼\tables_results\價格表.xlsx')
pd_result = df.to_dict(orient='split')
'''艙位信息列表['航線', 'W', 'I', 'Y', 'B', 'H', 'L', 'P', 'Q', 'G', 'V', 'U', 'Z', 'R', 'N', 'E', 'K']'''
cabin_list = pd_result['columns']
'''航線信息及價格列表 [['LHW-ZUH', 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0] ]'''
data_lists = pd_result['data']
for data in data_lists:
 for number in range(0,20):
  ''' 循環(huán)航線信息取出列表的索引id'''
  idxs = [i for i, x in enumerate(data) if x == number]
  if idxs: #索引列表
   news_data_list = []
   for idx in idxs: #循環(huán)索引列表
    news_data_list.append(cabin_list[idx])
   cabin_merge = ''.join(news_data_list) # 將多個艙位合并
   aviation_rebate = idxs[0] # 取出返點價格，因為有多個索引，只取第一個就行
   air_route = str(data[0]).split('-') #航線 LHW-ZUH
   dpt = air_route[0] # 出發(fā)城市
   arr = air_route[1] # 到達城市
   result = dpt + arr + ',' + cabin_merge + ',' + str(int(data[aviation_rebate]))
   '''
   最終結(jié)果：
   ['LHWZUH', 'IK', '0']
   ['LHWZUH', 'WYBHRNE', '2']
   ['LHWZUH', 'LPQGVUZ', '3']
   ['ZUHLHW', 'IK', '0']
   '''
   print(result.split(','))

程序執(zhí)行結(jié)果：

['TAOCGQ', 'I', '1']
['TAOCGQ', 'WY', '2']
['TAOCGQ', 'BHLPQGRN', '3']
['TAOCGQ', 'VUE', '4']
['TAOCGQ', 'Z', '5']

以上就是使用Pandas怎么讀取表格行數(shù)據(jù)并判斷是否相同，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當前題目：使用Pandas怎么讀取表格行數(shù)據(jù)并判斷是否相同-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標題：http://aaarwkj.com/article4/jdeoe.html

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